Spark读取HDFS文件,文件格式为GB2312,转换为UTF-8
package iie.udps.example.operator.spark; import scala.Tuple2; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import org.apache.spark.api.java.function.Function2;
import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction; import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.Arrays;
import java.util.regex.Pattern; /**
* 利用Spark框架读取HDFS文件,文件格式为GB2312,转换为UTF-8,实现WordCount示例
*
* 执行命令:spark-submit --class iie.hadoop.hcatalog.TextFileSparkTest --master
* yarn-cluster /tmp/sparkTest.jar hdfs://192.168.8.101/test/words
* hdfs://192.168.8.101/test/spark/out
*
*
*/
public final class SparkChangeTextCharsetTest {
private static final Pattern SPACE = Pattern.compile(","); @SuppressWarnings("serial")
public static void main(String[] args) throws Exception { if (args.length < 2) {
System.err.println("Usage: JavaWordCount <file>");
System.exit(1);
}
String inputSparkFile = args[0];
String outputSparkFile = args[1]; SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkWordCount");
JavaSparkContext ctx = new JavaSparkContext(sparkConf);
Configuration conf = new Configuration();
JavaPairRDD<LongWritable, Text> contents = ctx.newAPIHadoopFile(
inputSparkFile, TextInputFormat.class, LongWritable.class,
Text.class, conf);
JavaRDD<String> lines = contents
.map(new Function<Tuple2<LongWritable, Text>, String>() { public String call(Tuple2<LongWritable, Text> x) {
String lines = null;
try {
lines = new String(x._2().getBytes(), 0, x._2()
.getLength(), "GB2312");
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
return lines;
}
});
// JavaRDD<String> changeLines = lines
// .filter(new Function<String, Boolean>() {
// public Boolean call(String s) {
// return s.contains("234");
// }
// });
JavaRDD<String> words = lines
.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
@Override
public Iterable<String> call(String s) {
return Arrays.asList(SPACE.split(s));
}
}); JavaPairRDD<String, Integer> ones = words
.mapToPair(new PairFunction<String, String, Integer>() { @Override
public Tuple2<String, Integer> call(String s) {
return new Tuple2<String, Integer>(s, 1);
}
}); JavaPairRDD<String, Integer> counts = ones
.reduceByKey(new Function2<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer call(Integer i1, Integer i2) {
return i1 + i2;
}
}); counts.map(new Function<Tuple2<String, Integer>, String>() {
@Override
public String call(Tuple2<String, Integer> arg0) throws Exception {
return arg0._1.toUpperCase() + ": " + arg0._2;
}
}).saveAsTextFile(outputSparkFile); ctx.stop();
}
}
Spark读取HDFS文件,文件格式为GB2312,转换为UTF-8的更多相关文章
- Spark读取HDFS文件,任务本地化(NODE_LOCAL)
Spark也有数据本地化的概念(Data Locality),这和MapReduce的Local Task差不多,如果读取HDFS文件,Spark则会根据数据的存储位置,分配离数据存储最近的Execu ...
- 问题记录:spark读取hdfs文件出错
错误信息: scala> val file = sc.textFile("hdfs://kit-b5:9000/input/README.txt") 13/10/29 16: ...
- Spark读取HDFS中的Zip文件
1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同 ...
- spark读hdfs文件实现wordcount并将结果存回hdfs
package iie.udps.example.operator.spark; import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; imp ...
- 记录一次读取hdfs文件时出现的问题java.net.ConnectException: Connection refused
公司的hadoop集群是之前的同事搭建的,我(小白一个)在spark shell中读取hdfs上的文件时,执行以下指令 >>> word=sc.textFile("hdfs ...
- 大数据学习day20-----spark03-----RDD编程实战案例(1 计算订单分类成交金额,2 将订单信息关联分类信息,并将这些数据存入Hbase中,3 使用Spark读取日志文件,根据Ip地址,查询地址对应的位置信息
1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称, ...
- Spark设置自定义的InputFormat读取HDFS文件
本文通过MetaWeblog自动发布,原文及更新链接:https://extendswind.top/posts/technical/problem_spark_reading_hdfs_serial ...
- spark读取hdfs上的文件和写入数据到hdfs上面
def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master" ...
- spark读取本地文件
/** * Read a text file from HDFS, a local file system (available on all nodes), or any * Hadoop-supp ...
随机推荐
- input 中的enabled与disabled属性
<style type="text/css"> *{ padding:; margin:; list-style-type: none; box-sizing:bord ...
- WPF TreeView的使用
WPF提供了treeView控件,利用该控件开发者可以将数据分层显示在树结构中.当然其中需要用到Binding的机制,有用的类包括:ObjectDataProvider.DataTemplate.Hi ...
- UDPsocket编程
socket编程UDP模式, package com.wtd.socket.udp; import java.io.IOException; import java.net.DatagramPacke ...
- 嵌套 click 第二层 click会叠加 导致 触发 多次
$("#appearHiddenDiv").click(function(){ $("#hiddenDiv").css({display:"block ...
- js基础之弹性运动(四)
一.滑动菜单.图片 var iSpeed=0;var left=0;function startMove(obj,iTarg){ clearInterval(obj.timer);//记得先关定时器 ...
- SuperGridControl 使用小技巧
1.显示行号 superGridControl1.PrimaryGrid.ShowRowGridIndex = true; 2.允许调整行头的宽度 superGridControl1.PrimaryG ...
- php 加密解密字符串
/********************************************************************* 函数名称:encrypt 函数作用:加密解密字符串 使用方 ...
- (DFS)hdoj1010-Tempter of the Bone
#include<cstdio> #include<cmath> #include<stdlib.h> ][]={{,},{,-},{,},{-,}},escape ...
- Delphi的TListView控件拖放选定行操作
http://www.tansoo.cn/?p=401 Delphi的TListView控件拖放选定行操作的例子,效果图如下:TListView控件拖动选定行到指定位置 具体实现步骤: 一.新建一个D ...
- 使用 JDBC 调用函数 & 存储过程
/** * 如何使用 JDBC 调用存储在数据库中的函数或存储过程 */ @Test public void testCallableStatment() { Connection connectio ...