Python目录结构规范
在设计大型项目时需要规范目录结构。
假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:
Foo/
|-- bin/
| |-- foo
|
|-- foo/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |
| |-- __init__.py
| |-- main.py
|
|-- docs/
| |-- conf.py
| |-- abc.rst
|
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- README
简要解释一下:
bin/: 存放项目的一些可执行文件,当然你可以起名script/之类的也行。foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码; (3) 程序的入口最好命名为main.py。docs/: 存放一些文档。setup.py: 安装、部署、打包的脚本。requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。README: 项目说明文件。
除此之外,有一些方案给出了更加多的内容。比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt文件等,我没有列在这里,因为这些东西主要是项目开源的时候需要用到。如果你想写一个开源软件,目录该如何组织,可以参考这篇文章。
下面,再简单讲一下我对这些目录的理解和个人要求吧。
关于README的内容
这个我觉得是每个项目都应该有的一个文件,目的是能简要描述该项目的信息,让读者快速了解这个项目。
它需要说明以下几个事项:
- 软件定位,软件的基本功能。
- 运行代码的方法: 安装环境、启动命令等。
- 简要的使用说明。
- 代码目录结构说明,更详细点可以说明软件的基本原理。
- 常见问题说明。
我觉得有以上几点是比较好的一个README。在软件开发初期,由于开发过程中以上内容可能不明确或者发生变化,并不是一定要在一开始就将所有信息都补全。但是在项目完结的时候,是需要撰写这样的一个文档的。
可以参考Redis源码中Readme的写法,这里面简洁但是清晰的描述了Redis功能和源码结构。
关于requirements.txt和setup.py
setup.py
一般来说,用setup.py来管理代码的打包、安装、部署问题。业界标准的写法是用Python流行的打包工具setuptools来管理这些事情。这种方式普遍应用于开源项目中。不过这里的核心思想不是用标准化的工具来解决这些问题,而是说,一个项目一定要有一个安装部署工具,能快速便捷的在一台新机器上将环境装好、代码部署好和将程序运行起来。
这个我是踩过坑的。
我刚开始接触Python写项目的时候,安装环境、部署代码、运行程序这个过程全是手动完成,遇到过以下问题:
- 安装环境时经常忘了最近又添加了一个新的Python包,结果一到线上运行,程序就出错了。
- Python包的版本依赖问题,有时候我们程序中使用的是一个版本的Python包,但是官方的已经是最新的包了,通过手动安装就可能装错了。
- 如果依赖的包很多的话,一个一个安装这些依赖是很费时的事情。
- 新同学开始写项目的时候,将程序跑起来非常麻烦,因为可能经常忘了要怎么安装各种依赖。
setup.py可以将这些事情自动化起来,提高效率、减少出错的概率。"复杂的东西自动化,能自动化的东西一定要自动化。"是一个非常好的习惯。
setuptools的文档比较庞大,刚接触的话,可能不太好找到切入点。学习技术的方式就是看他人是怎么用的,可以参考一下Python的一个Web框架,flask是如何写的: setup.py
当然,简单点自己写个安装脚本(deploy.sh)替代setup.py也未尝不可。
requirements.txt
这个文件存在的目的是:
- 方便开发者维护软件的包依赖。将开发过程中新增的包添加进这个列表中,避免在
setup.py安装依赖时漏掉软件包。 - 方便读者明确项目使用了哪些Python包。
这个文件的格式是每一行包含一个包依赖的说明,通常是flask>=0.10这种格式,要求是这个格式能被pip识别,这样就可以简单的通过 pip install -r requirements.txt来把所有Python包依赖都装好了。具体格式说明: 点这里。
转载于https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html
这边我创建了一个项目,有bin、conf、core、logs目录。在每个目录下都加上__init__.py,是文件夹变成包,可以使用import导入包。

/core/main.py代码:
def login():
print("Welcome Login Page")
/bin/dowork.py代码:
from core import main
main.login()
运行结果
Welcome Login Page
获取程序目录
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(BASE_DIR)
sys.path.append(BASE_DIR)
Python目录结构规范的更多相关文章
- python基础之迭代器、装饰器、软件开发目录结构规范
生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大 ...
- 小白的Python之路 day4 软件目录结构规范
软件目录结构规范 为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同 ...
- 软件目录结构规范(以python为例)
为什么要设计好目录结构 "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人 ...
- 7th,Python基础4——迭代器、生成器、装饰器、Json&pickle数据序列化、软件目录结构规范
1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i ...
- python中的模块及包及软件目录结构规范
知识内容: 1.模块的定义与分类 2.模块的导入 3.模块与包 4.不同目录下的模块调用 一.模块的定义与分类 1.什么是模块 模块就是实现了某个功能的代码集合,模块是由一大堆代码构成的 类似于函数式 ...
- python学习day4软件目录结构规范
为什么要设计好目录结构? 参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html "设计项目目录结构",就和"代 ...
- python基础-软件目录结构规范
一.定义目录结构目的 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织规则 ...
- 初学Python——软件目录结构规范
为什么要设计好目录结构? 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织 ...
- Python-迭代器&生成器&装饰器&软件目录结构规范-Day5
目录Day-Python-迭代器&生成器 21.生成器 21.1.生成器引入 21.2.生成器作用 31.3.创建生成器的方法 31.4.用函数来实现复杂的生成器 51.5.把函数变成生成器通 ...
随机推荐
- 【React Native】在网页中打开Android应用程序
React Native官方提供Linking库用于调起其他app或者本机应用.Linking的主要属性和方法有: 属性与方法 canOpenURL(url); 判断设备上是否有已经安装相应应用或可以 ...
- R语言矩阵维度“消失”的问题
矩阵(matrix)是R语言中很基础的一种数据结构,也是R语言使用者经常使用的一种数据结构.矩阵的维度一般为二维(m*n). R语言中矩阵的操作是非常简单易懂的,但是在对R语言做矩阵操作时,有个地方需 ...
- JQuery调用WebService封装方法
//提交的webservice链接 //var url = "/wsstafffrate?OpenWebService"; //请求前拼接好的soap字符串 //var soapd ...
- 【Git】git使用 - 各种常用场景命令解决
(多看git中的各种帮助-h/--help,可能有你想要的命令) 1.分支的创建和切换 创建 >>>> git branch branchName 切换分支 >>& ...
- P1553 数字反转(升级版)(copy(),reverse(),find(),substr(),erase())
题目描述 给定一个数,请将该数各个位上数字反转得到一个新数. 这次与 NOIp2011 普及组第一题不同的是:这个数可以是小数,分数,百分数,整数.整数反转是将所有数位对调:小数反转是把整数部分的数反 ...
- 论Flaks与Django的区别
1. jiaji2和DjangoTemplates模板引擎相比,jiaja2语法更简单 2. 耦合 3. 模型 3.1 模型定义 3.2 模型数据查询 Django: 自带ORM(Object-Rel ...
- python全栈学习 day03
换行符: \n 制表符: \t 字符串截取:顾头不顾尾 s[首:尾:步长] 首--->尾走向 和 步长方向一致 s[0:4:2] s[4:0:-2] a = "qwertyui&quo ...
- webkit 技术内幕 笔记 一
目前应用最广的渲染引擎项目-webkit webkit 内部渲染html网页的原理 webkit 内容工作原理 web 的接入口浏览器 浏览器的内核-渲染引擎(像webkit)
- 关于f(x)
有时 z = x + y 有时 0 = x + y 有时单独用f(x) 有时 z = f(x) 很容易分不清. 从集合角度,将f(x)看成映射 即从A集合到B集合的对应关系 这样f(x)可以单独使用, ...
- Easy_language
http://www.guosen.com.cn/gxzq/tradestation/help/operate/operate06.html power language https://seekin ...