显卡不是你学习 Deep Learning 的借口

显卡不是你学习 Deep Learning 的借口

很多人在学习深度学习的时候会以自己没有 RTX N 卡的理由不动手实操，只满足于看看“娱乐”视频，听几节基础知识。当然，如果只是想要浅显地了解一下深度学习，或者是为了在茶余饭后多一些谈资的话，这种做法也是无可厚非的。

本着互联网的白嫖精神，我在学习 DL(Deep Learning) 的时候其实走了很多弯路，像大家熟知的 Colab、Kaggle、PaddlePaddle 等这种免费 GPU/TPU 都去蹭过，可结果是什么呢？

我花了更多的时间在想方设法白嫖算力、适应各种平台和框架上，而这些时间本可以练手、看论文、写代码的。（一上午花 3 小时白嫖，然后 20 分钟真正写了下代码就去玩的经历真的很耻辱）加上现在各大平台收紧，那些“可怜”的算力只能用来跑一下“玩具”项目。配台电脑既没地方也没那么多时间用，但不配又不能真正了解 DL。

这种纠结一直持续了很久，直到李沐大神在 B 站上开课我才了解到可以用云来跑，于是我便花了一上午的时间尝试了各大云服务器平台。结论如下

暂时不用也可以先注册着，万一过年的时候来个老用户发代金券岂不美滋滋。

网址：https://featurize.cn?s=186305ad43bc40dabfff73fed16fa7c9（文末给出了注册和操作截图）

featurize No.1！

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为什么这样说呢？

1. 便宜，featurize 是全网能找到的最便宜的一家了，2080Ti 2RMB/h，比各种云服务都便宜（智星云、MnistGPU、矩池云、AWS、阿里、腾讯）
2. 预装了 PyTorch、CUDA、TensorFlow 的最新版本（AWS 等租用实例安装这些东西还得扣钱就很心疼，这些都好几个 G 的）
3. 开发票很容易（这也是为什么选择这家，毕竟能报销的为什么不呢？）
4. 反馈比较快，有问题可以直接添加管理员的微信。

下面是注册和使用操作步骤截图

首先点击网址进入（点这个网址首充有 10 元代金券，可以用来练手，毕竟也能用 5 小时）：https://featurize.cn?s=186305ad43bc40dabfff73fed16fa7c9

点击开始使用，之后会跳转到实例页面，你可以看到各种可供租用的用例

点击右上角的登录/注册，我比较懒，直接微信扫码注册的

之后就是租用实例开始训练模型了，使用文档在这里，人说的好像比我详细多了

网址：https://docs.featurize.cn/docs/about

注意

1. 训练完后记得退还机器，不然会持续计费

2. 先在笔记本/自己的电脑上写好代码，用笔记本那“可怜”的独显/核显跑几个样本看看代码有没有问题，没问题再迁移到云上跑

   我的是 MX250，想到之前自己浪费很多时间去白嫖算力的行为真是 250 行径。

最后也是一点忠告：处在 20~30 的发展阶段，躺在床上刷剧 or 漫无目的“捡羊毛”的我们很难感受到时间的价值。或许只有期末考试前几天才会感慨时间在恍惚之间转瞬即逝。大家都是互联网的原住民，白嫖的精神或许早已根深蒂固，这没什么问题，只是多思考多权衡下，究竟是白嫖的快乐还是其他什么对我们做这件事情更重要。

或许有人会抱怨我把这些东西说出来了，让更多的人可以进入 DL，从而让这个领域更卷。随他们去吧，我希望的是计算机领域越来越多人，计算机领域发展越来越好。