连接池C3P0!

连接池技术的目的:解决建立数据库连接耗费资源和时间很多的问题,提高性能 !

下面以案例演示下C3P0的操作流程.

1、测试准备:

①MySql数据库一枚
②database名为mytest

③项目工程

2、代码展示

pom.xml的部分代码

 <dependency>
<groupId>commons-dbutils</groupId>
<artifactId>commons-dbutils</artifactId>
<version>1.7</version>
</dependency> <!-- 连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.mchange</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.5.4</version>
</dependency>

c3p0-config.xml

<named-config name="mysql2">
<!-- 配置JDBC 四个基本属性 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://1.11.85.XX:3307/mytest?characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false
</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
<property name="acquireIncrement">3</property>
<!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
<property name="minPoolSize">2</property>
<!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
<property name="maxPoolSize">10</property>
</named-config>

JdbcUtils.java

package apitest.utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public class JdbcUtils {
public static final ComboPooledDataSource ds_deault = new ComboPooledDataSource(); //统一数据连接关联 public static DataSource getDataSource(String type) {
if("mysql".equals(type)) {
return ds_mysql;
}else if ("mysql2".equals(type)) {
return ds_mysql2;
} return ds_deault; } public static DataSource getDataSource() {
return getDataSource("");
} public static Connection getConnection(String type) throws SQLException {
return getDataSource(type).getConnection();
} public static Connection getConnection() throws SQLException {
return getDataSource("").getConnection();
}
}

public class DbCheckUtils {

    public  static boolean dbCheck(String dbCheck) throws SQLException {
if(StringUtils.isNotBlank(dbCheck)) {
String[] dbcheck_array=dbCheck.split(",");
String sql=dbcheck_array[0];
sql=ParamsUtils.replace(sql);
QueryRunner runner=null;
if(dbcheck_array.length<=2) {
runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
}else {
runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource(dbcheck_array[2]));
} System.out.println("sql "+sql);
List<Map<String, Object>> list = runner.query(sql, new MapListHandler());
JsonCheckResult jsonrResult= CheckPointUtils.check(JSON.toJSONString(list), dbcheck_array[1]);
return jsonrResult.isResult();
}
return false;
}

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