自己总结的Ranger的学习路线和知识点,

提供给感兴趣的同学入门参考之用。

Ranger入门路线

1.准备能够上网的电脑,Eclisp开发环境,Linux服务器等;

2.掌握Hadoop(HDFS/YARN)大数据组件基本功能,环境搭建,命令使用等;

3.掌握Ranger的基本功能,了解Ranger的框架;

4.下载Ranger源码编译打包,包括Git、Maven等工具使用,导入工程到Eclipse等;

5.手工搭建Ranger完整运行环境,安装MySQL,RangerAdmin,Usersync等;

6.安装HDFS插件到Hadoop环境;

7.使用上面的环境,实现Ranger对HDFS的权限控制;

8.基于上面的操作,进一步完善对Ranger的理解;

9.研究Ranger源码,了解工程中代码作用,定位问题时能够找到相关代码;

10.熟悉Ranger源码,向开源社区提交小的bug问题,并且处理解决;

11.掌握其他组件例如Hive,HBase插件的权限控制,深入Ranger插件源码;

12.总结学习研究成果,输出有参考价值的文档。

Ranger涉及知识点

Hadoop(HDFS/YARN)

Solr

MySQL

Hadoop生态中的其他组件

  • hdfs, hbase, hive,
  • sqoop, storm, solr,
  • kafka, knox, kylin,
  • yarn, atlas, nifi,
  • sparksql, elasticserach.

LDAP

Kerberos

Linux

JAVA

JDK

Eclipse

Git

JavaScript

  • Backbone
  • Jquery
  • Bootstrap
  • RequireJS
  • Underscore

Ranger

  • RangerAdmin
  • UserSync
  • AgentPlugin

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