使用C#winform编写渗透测试工具--web指纹识别

本篇文章主要介绍使用C#winform编写渗透测试工具--Web指纹识别。在渗透测试中，web指纹识别是信息收集关键的一步，通常是使用各种工具如WhatWeb、Wapplyzer、Whatruns等进行网站的指纹识别，以获取CMS类型、Web服务组件类型及版本信息，根据识别的信息在网站查询相应组件的漏洞，进行渗透测试。

下面是使用C#winform编写的渗透测试工具，前面我们已经完成了端口扫描、敏感目录扫描和暴力破解等工作，这一部分将介绍如何实现web指纹识别。

一、常见指纹检测对象

CMS信息：比如大汉CMS、织梦、帝国CMS、phpcms、ecshop等；
前端技术：比如HTML5、jquery、bootstrap、pure、ace等；
Web服务器：比如Apache、lighttpd, Nginx, IIS等；
应用服务器：比如Tomcat、Jboss、weblogic、websphere等；
开发语言：比如PHP、Java、Ruby、Python、C#等；
操作系统信息：比如linux、win2k8、win7、kali、centos等；
CDN信息：是否使用CDN，如cloudflare、360cdn、365cyd、yunjiasu等；
WAF信息：是否使用waf，如Topsec、Jiasule、Yundun等；
IP及域名信息：IP和域名注册信息、服务商信息等；
端口信息：有些软件或平台还会探测服务器开放的常见端口。

二、指纹识别方法

引用自Web指纹识别技术研究与优化实现

1. 特定特定文件的MD5

CMS是Content Management System的缩写，意为"内容管理系统"，这是百度百科的解释，意思是相当于网站的建站模板，整个网站架构已经集成好了，只需要你部署和安装，便可以搭起一个网站，这样虽然方便了开发人员建设网站，但也带来新的安全问题，如果cms本身有安全问题如一些高危漏洞，那么使用这个cms的所有网站都会存在这种安全漏洞，所以我们在进行渗透测试的时候，如果可以探测出网站使用的框架，那么我们便可以寻找这个框架的漏洞，从而成功拿下这个网站，所以在渗透过程中，探测网站的cms是一件很重要的事，网上有开源的常见的cms的字典库，我们可以手写一个cms识别程序来对cms进行识别，方便我们进行渗透。

2. 正常页面或错误网页中包含的关键字

先访问首页或特定页面如robots.txt等，通过正则的方式去匹配某些关键字，如Powered by Discuz、dedecms等。或者可以构造错误页面，根据报错信息来判断使用的CMS或者中间件信息，比较常见的如tomcat的报错页面。

3. 请求头信息的关键字匹配

根据网站response返回头信息进行关键字匹配，whatweb和Wappalyzer就是通过banner信息来快速识别指纹，之前fofa的web指纹库很多都是使用的这种方法，效率非常高，基本请求一次就可以，但搜集这些规则可能会耗时很长。而且这些banner信息有些很容易被改掉。

根据response header一般有以下几种识别方式：

查看http响应报头的X-Powered-By字段来识别；
根据Cookies来进行判断，比如一些waf会在返回头中包含一些信息，如360wzws、Safedog、yunsuo等；
根据header中的Server信息来判断，如DVRDVS-Webs、yunjiasu-nginx、Mod_Security、nginx-wallarm等；
根据WWW-Authenticate进行判断，一些路由交换设备可能存在这个字段，如NETCORE、huawei、h3c等设备。

4. 部分URL中包含的关键字，比如wp-includes、dede等URL关键特征

通过规则库去探测是否有相应目录，或者根据爬虫结果对链接url进行分析，或者对robots.txt文件中目录进行检测等等方式，通过url地址来判别是否使用了某CMS，比如wordpress默认存在wp-includes和wp-admin目录，织梦默认管理后台为dede目录，solr平台可能使用/solr目录，weblogic可能使用wls-wsat目录等。

5. 开发语言的识别

web开发语言一般常见的有PHP、jsp、aspx、asp等，常见的识别方式有：

通过爬虫获取动态链接进行直接判断是比较简便的方法。

asp判别规则如下<a[^>]*?href=(‘|”)[^http][^>]*?\.asp(\?|\#|\1)，其他语言可替换相应asp即可。
通过X-Powered-By进行识别

比较常见的有X-Powered-By: ASP.NET或者X-Powered-By: PHP/7.1.8
通过Set-Cookie进行识别

这种方法比较常见也很快捷，比如Set-Cookie中包含PHPSSIONID说明是php、包含JSESSIONID说明是java、包含ASP.NET_SessionId说明是aspx等。

三、代码实现

以调用字典的形式对网站特定文件和特定文件的MD5值进行检测，判断网站的CMS，如python安全编程之指纹识别和b站视频Python安全编程，但该方法比较依赖字典的准确性。
使用在线测试网站如Wappalyzer提供的Api接口，该软件就是基于该方法进行开发。

使用python编写脚本调用Api接口

import requests

import zlib

import json

import sys

def whatweb(url):

    response = requests.get(url, verify=False)

    whatweb_dict = {"url":response.url,"text":response.text,"headers":dict(response.headers)}

    whatweb_dict = json.dumps(whatweb_dict)

    whatweb_dict = whatweb_dict.encode()

    whatweb_dict = zlib.compress(whatweb_dict)

    data = {"info":whatweb_dict}

    return requests.post("http://whatweb.bugscaner.com/api.go", files=data)

if __name__ == '__main__':

    # request = whatweb("http://whatweb.bugscaner.com/apidoc.html")

    request = whatweb(sys.argv[1])

    # print(u"今日识别剩余次数")

    # print(request.headers["X-RateLimit-Remaining"])

    y = request.json()

    print(u"识别结果:")

    try:

        print("CMS:", y['CMS'] )

    except:

        print("CMS:未识别")

    try:

        print("Programming Languages:", y['Programming Languages'])

    except:

        print("Programming Languages:未识别")

    try:

        print("JavaScript Frameworks:", y['JavaScript Frameworks'])

    except:

        print("JavaScript Frameworks:未识别")

    try:

        print("CDN:", y['CDN'])

    except:

        print("CDN:未识别")

    try:

        print("Advertising Networks", y['Advertising Networks'])

    except:

        print("Advertising Networks:未识别")

    try:

        print("Web Servers", y['Web Servers'])

    except:

        print("Web Servers:未识别")

C#调用脚本

对于python脚本中包含第三方模块的情况，同样，通过直接创建Process进程，调用python脚本，返回扫描结果。

创建按钮按下事件button1_Click，运行“调用python脚本”函数runPythonwebfinger()

private void button12_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            richTextBox7.Clear();

            runPythonwebfinger();//运行python函数

            label35.Text = "开始扫描...";

        }

实例化一个python进程调用.py 脚本

void runPythonwebfinger()

        {

            string url = textBox5.Text;

            p = new Process();

            string path = "web_fingerprint_v2.py";//待处理python文件的路径，本例中放在debug文件夹下

            string sArguments = path;

            ArrayList arrayList = new ArrayList();

            arrayList.Add(url);//需要挖掘的域名

            foreach (var param in arrayList)//拼接参数

            {

                sArguments += " " + param;

            }

            p.StartInfo.FileName = @"D:\Anaconda\python.exe"; //没有配环境变量的话，可以写"xx\xx\python.exe"的绝对路径。如果配了，直接写"python"即可

            p.StartInfo.Arguments = sArguments;//python命令的参数

            p.StartInfo.UseShellExecute = false;

            p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;

            p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;

            p.StartInfo.RedirectStandardError = true;

            p.StartInfo.CreateNoWindow = true;

            p.StartInfo.WindowStyle = ProcessWindowStyle.Hidden;

            p.Start();//启动进程

            //MessageBox.Show("启动成功");

            p.BeginOutputReadLine();

            p.OutputDataReceived += new DataReceivedEventHandler(p_OutputDataReceived_webfinger);

            Console.ReadLine();

            //p.WaitForExit();

        }

输出接收事件函数

void p_OutputDataReceived_webfinger(object sender, DataReceivedEventArgs e)

        {

            var printedStr = e.Data;

            Action at = new Action(delegate ()

            {

                //接受.py进程打印的字符信息到文本显示框

                richTextBox7.AppendText(printedStr + "\n");

                label35.Text = "扫描结束";

            });

            Invoke(at);

        }

软件使用步骤

*首先在url栏中输入地址，点击开始查询，最后得到网站指纹信息。

github地址：https://github.com/Chenmengx/Penetration-testing-tool