python基础之多线程的操作
# 多线程实例
# 例1.单线程
from time import sleep,ctime
def task1(taskName):
for i in range(2):
print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime()))
sleep(2)
def task2(taskName):
for i in range(2):
print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime()))
sleep(1)
if __name__ == '__main__':
task1("任务一")
task2("任务二")
# 例2
from time import sleep,ctime
def task(taskName,time):
for i in range(2):
print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime()))
sleep(time)
if __name__ == '__main__':
task("任务一",2)
task("任务二",1)
if __name__ == '__main__':
task("任务一",2)
task("任务二",1)
# 例3 引入线程
from time import sleep,ctime
import threading #引入线程模块
def task(taskName,time):
for i in range(2):
print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime()))
sleep(time)
#将所有线程组装到threads中
threads = []
#将任务存放置线程中
t1 = threading.Thread(target=task,args=("任务一",2))
t2 = threading.Thread(target=task,args=("任务二",1))
threads.append(t1)
threads.append(t2)
if __name__ == '__main__':
#启动线程 start()
for i in threads:
i.start()
#结束主线程
print("结束主线程%s"%ctime())
# 4.多线程 --守护线程join()
from time import sleep,ctime
import threading #引入线程模块
def task(taskName,time):
for i in range(2):
print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime()))
sleep(time)
#将所有线程组装到threads中
threads = []
#将任务存放置线程中
t1 = threading.Thread(target=task,args=("任务一",2))
t2 = threading.Thread(target=task,args=("任务二",1))
threads.append(t1)
threads.append(t2)
if __name__ == '__main__':
#启动线程 start()
for i in threads:
i.start()
#守护进程 join()
for i in threads:
i.join()
#结束主线程
print("结束主线程%s"%ctime())
# 例5 优化线程的创建 批量生成线程
from time import sleep,ctime
import threading #引入线程模块
def task(taskName,time):
for i in range(2):
print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime()))
sleep(time)
#定义存储所有任务的列表
tasks = [("任务一",2),("任务二",1)]
#将所有线程组装到threads中
threads = []
#批量生成线程
def createThread():
for taskName,time in tasks:
t1 = threading.Thread(target=task,args=(taskName,time))
threads.append(t1)
if __name__ == '__main__':
#批量生成线程
createThread()
#启动线程 start()
for i in threads:
i.start()
#守护进程 join()
for i in threads:
i.join()
#结束主线程
print("结束主线程%s"%ctime())
# 例6 根据用户输入的任务和时间,批量生成线程
from time import sleep,ctime
import threading #引入线程模块
def task(taskName,time):
for i in range(2):
print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime()))
sleep(time)
#定义存储所有任务的列表
# tasks = [("任务一",2),("任务二",1)]
tasks = []
#接收用户输入的任务名和时长,追加到tasks中
def rectask(taskName,time):
tasks.append((taskName,time))
#将所有线程组装到threads中
threads = []
#创建批量生成线程
def createThread():
for taskName,time in tasks:
t1 = threading.Thread(target=task,args=(taskName,time))
threads.append(t1)
if __name__ == '__main__':
nums = int(input('请输入你要执行的任务次数:'))
for i in range(nums): #range(2) 0,1
taskName = input("请输入第%s任务名称"%(i+1))
time = int(input("请输入第%s任务执行的时长"%(i+1)))
#将任务和时长组装到tasks列表中
rectask(taskName,time)
#批量生成线程
createThread()
#启动线程 start()
for i in threads:
i.start()
#守护进程 join()
for i in threads:
i.join()
#结束主线程
print("结束主线程%s"%ctime())
python基础之多线程的操作的更多相关文章
- python基础之多线程与多进程(二)
上课笔记整理: 守护线程的作用,起到监听的作用 一个函数连接数据库 一个做守护线程,监听日志 两个线程同时取一个数据 线程---->线程安全---->线程同时进行操作数据. IO操作--- ...
- python基础之多线程与多进程(一)
并发编程? 1.为什么要有操作系统? 操作系统,位于底层硬件与应用软件之间 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口 2.多道技术? 不断切换程序. 操作系统进程切换: 1.出现IO操作 2.固定时间 进 ...
- python基础-12 多线程queue 线程交互event 线程锁 自定义线程池 进程 进程锁 进程池 进程交互数据资源共享
Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CP ...
- 第三章:Python基础の函数和文件操作实战
本課主題 Set 集合和操作实战 函数介紹和操作实战 参数的深入介绍和操作实战 format 函数操作实战 lambda 表达式介绍 文件操作函数介紹和操作实战 本周作业 Set 集合和操作实战 Se ...
- python基础之os模块操作
# os模块 目录相关内置库import os# . 当前目录 .. 返回上一级目录# 1. os.path.abspath() --获取当前文件的绝对路径(不包含os模块.py) pwd# path ...
- python基础学习之文件操作&函数
1.文件处理相关 1.编码问题 ①python2与python3中的默认编码: py2默认使用ASCII码,py3默认使用utf-8 ②为什么会出现中文乱码,中文乱码的情况有哪些? #sys.stdo ...
- python基础之多线程锁机制
GIL(全局解释器锁) GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,是为了实现不同线程对共享资源访问的互斥,才引入了GIL 在Cpython解释器 ...
- python 基础之文件读操作
创建一个名为‘尘曦’的文件内容如下 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. ...
- python基础知识-day7(文件操作)
1.文件IO操作: 1)操作文件使用的函数是open() 2)操作文件的模式: a.r:读取文件 b.w:往文件里边写内容(先删除文件里边已有的内容) c.a:是追加(在文件基础上写入新的内容) d. ...
随机推荐
- 如何为嵌入式应用选择适当的SSD
如何为嵌入式应用选择适当的SSD Selecting the right SSD for evolving embedded applications 变革涉及技术的每一个要素,闪存也不例外.价格下跌 ...
- OSPF-三张表+路由器角色+router-id
验证理论: 1.剖析OSPF的三张表:邻居表,拓扑表,路由表 dis ospf peer brief dis ospf lsdb dis ip routing-table protocol ospf ...
- 一文搞定Samba云服务器配置(阿里云)
石头门第五话桶子入侵SERN的时候,先是PowerShell连接远程服务器,然后突然就用图形化界面显示了远程的试验报告,就是来源于Samba(大概). 抱着以上的想法才买了个服务器并且配一下samba ...
- 牛客网sql实战参考答案(mysql版):1-15
1.查找最晚入职员工的所有信息,为了减轻入门难度,目前所有的数据里员工入职的日期都不是同一天(sqlite里面的注释为--,mysql为comment) CREATE TABLE `employees ...
- MySQL:count()用法
语法 COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数. COUNT(column_name) 语法 COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入): SELECT CO ...
- Java IO学习笔记六:NIO到多路复用
作者:Grey 原文地址:Java IO学习笔记六:NIO到多路复用 虽然NIO性能上比BIO要好,参考:Java IO学习笔记五:BIO到NIO 但是NIO也有问题,NIO服务端的示例代码中往往会包 ...
- MySQL 页完全指南——浅入深出页的原理
之前写了一些关于 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的文章,里面好几次都提到了页(Pages)这个概念,但是都只是简要的提了一下.例如之前在聊 InnoDB内存结构 时提到过,但当时的重点是内存架 ...
- 一次SQL查询优化原理分析(900W+数据,从17s到300ms)
有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: ...
- 「10.19」最长不下降子序列(DP)·完全背包问题(spfa优化DP)·最近公共祖先(线段树+DFS序)
我又被虐了... A. 最长不下降子序列 考场打的错解,成功调了两个半小时还是没A, 事实上和正解的思路很近了,只是没有想到直接将前$D$个及后$D$个直接提出来 确实当时思路有些紊乱,打的时候只是将 ...
- SSM框架集成各配置文件
SSM框架集成各配置文件 Spring Spring MVC Mybatis 的整合SpringMVC相当于Spring的一个组件 本来就是一个家族的不存在整合的问题,所以主要就是Spring于Myb ...