一个lucene创建索引和查找索引的样例:

创建索引:

public class Indexer {
private IndexWriter indexWriter;
/**
* 构造器实例化indexWriter
* @throws Exception
*/
public Indexer(String indexPath) throws Exception {
Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath));//索引存储的位置
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();//标准分析器
IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer);
indexWriter = new IndexWriter(directory, iwc);
}
/**
* 关闭indexWriter
* @param indexWriter
* @throws IOException
*/
public void close() throws Exception {
indexWriter.close();
}
/**
* 获取文档Document
* @throws FileNotFoundException
*/
public Document getDocumnet(File f) throws Exception {
Document doc = new Document();
doc.add(new TextField("content", new FileReader(f)));
doc.add(new TextField("tittle",f.getName(),Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("path",f.getCanonicalPath(), Field.Store.YES));
return doc;
}
/**
* 索引当个文件
* @throws Exception
*/
public void indexFile(File f) throws Exception {
System.out.println(f.getName());
Document doc = this.getDocumnet(f);
indexWriter.addDocument(doc);
}
/**
* 索引一个目录下的所有文件
* @param filePath 目录路径
* @return 索引文件的个数
* @throws Exception
*/
public int index(String filePath) throws Exception {
File[] files = new File(filePath).listFiles();
for(File f:files) {
this.indexFile(f);
}
return indexWriter.numDocs();
}
public static void main(String[] args) {
String indexPath = "G:\\工作\\luence\\index";
String dataPath = "G:\\工作\\luence\\data";
Indexer indexer = null;
int indexNum=0;
try {
indexer = new Indexer(indexPath);
indexNum = indexer.index(dataPath);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
indexer.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("索引了"+indexNum+"个文件");
}
}

查找索引:

public class Searcher {
public static void search(String indexPath,String searchStr) throws Exception { Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath));
IndexReader indeReader = DirectoryReader.open(dir);
IndexSearcher indexSearch = new IndexSearcher(indeReader); Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();//标准分词器
QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
Query query = parser.parse(searchStr);
TopDocs td = indexSearch.search(query, 10);
for(ScoreDoc sc:td.scoreDocs) {
Document doc = indexSearch.doc(sc.doc);
System.out.println(doc.get("tittle"));
System.out.println(doc.get("path"));
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Searcher.search("G:\\工作\\luence\\index\\", "Hollywood");
}
}

lucene Hello World的更多相关文章

  1. lucene 基础知识点

    部分知识点的梳理,参考<lucene实战>及网络资料 1.基本概念 lucence 可以认为分为两大组件: 1)索引组件 a.内容获取:即将原始的内容材料,可以是数据库.网站(爬虫).文本 ...

  2. 用lucene替代mysql读库的尝试

    采用lucene对mysql中的表建索引,并替代全文检索操作. 备注:代码临时梳理很粗糙,后续修改. import java.io.File; import java.io.IOException; ...

  3. Lucene的评分(score)机制研究

    首先,需要学习Lucene的评分计算公式—— 分值计算方式为查询语句q中每个项t与文档d的匹配分值之和,当然还有权重的因素.其中每一项的意思如下表所示: 表3.5 评分公式中的因子 评分因子 描 述 ...

  4. Lucene的分析资料【转】

    Lucene 源码剖析 1 目录 2 Lucene是什么 2.1.1 强大特性 2.1.2 API组成- 2.1.3 Hello World! 2.1.4 Lucene roadmap 3 索引文件结 ...

  5. Lucene提供的条件判断查询

    第一.按词条搜索 - TermQuery query = new TermQuery(new Term("name","word1"));hits = sear ...

  6. Lucene 单域多条件查询

    在Lucene 中 BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类,包括:BooleanClause.Occur.MUST表示and,BooleanClause.Occur.MUST_NOT表 ...

  7. lucene自定义过滤器

    先介绍下查询与过滤的区别和联系,其实查询(各种Query)和过滤(各种Filter)之间非常相似,可以这样说只要用Query能完成的事,用过滤也都可以完成,它们之间可以相互转换,最大的区别就是使用过滤 ...

  8. lucene+IKAnalyzer实现中文纯文本检索系统

    首先IntelliJ IDEA中搭建Maven项目(web):spring+SpringMVC+Lucene+IKAnalyzer spring+SpringMVC搭建项目可以参考我的博客 整合Luc ...

  9. 全文检索解决方案(lucene工具类以及sphinx相关资料)

    介绍两种全文检索的技术. 1.  lucene+ 中文分词(IK) 关于lucene的原理,在这里可以得到很好的学习. http://www.blogjava.net/zhyiwww/archive/ ...

  10. MySQL和Lucene索引对比分析

    MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过 ...

随机推荐

  1. AI芯片加速图像识别

    AI芯片加速图像识别 AI chip accelerates image recognition 法国研究机构CEA-Leti和LIST在2020年VLSI研讨会上展示了一种概念验证芯片,该芯片集成了 ...

  2. 重新整理 .net core 实践篇—————日志系统之结构化[十八]

    前言 什么是结构化呢? 结构化,就是将原本没有规律的东西进行有规律话. 就比如我们学习数据结构,需要学习排序然后又要学习查询,说白了这就是一套,没有排序,谈如何查询是没有意义的,因为查询算法就是根据某 ...

  3. jvm调优神器——arthas

    在上一篇<jvm调优的几种场景>中介绍了几种常见的jvm方面调优的场景,用的都是jdk自带的小工具,比如jps.jmap.jstack等.用这些自带的工具排查问题时最大的痛点就是过程比较麻 ...

  4. 在spring配置文件中引入外部properties配置文件 context:property-placeholder

    在spring的配置文件中,有时我们需要注入很多属性值,这些属性全都写在spring的配置文件中的话,后期管理起来会非常麻烦.所以我们可以把某一类的属性抽取到一个外部配置文件中,使用时通用spring ...

  5. MySQL:聊一聊数据库中的那些锁

    在软件开发中,程序在高并发的情况下,为了保证一致性或者说安全性,我们通常都会通过加锁的方式来解决,在 MySQL 数据库中同样有这样的问题,一方面为了最大程度的利用数据库的并发访问,另一方面又需要保证 ...

  6. ECMAScript 2021 正式确认

    ECMAScript 2021 主要包含内容: ECMAScript 2021 于2021年6月22日获得 ECMA International 的批准.ECMAScript 是标准化的 JavaSc ...

  7. 20201123 实验三《python程序设计》实验报告

    20201123 2020-2021-2 <python程序设计>实验三报告 课程:<Python程序设计>班级:2011姓名:晏鹏捷学号:20201123实验教师:王志强实验 ...

  8. 升级openssl并重新编译Nginx

    在漏洞扫描的时候出现"启用TLS1.0"的安全漏洞,描述为:不被视为 PCI 数据安全标准,推荐使用TLS1.2及以上版本: 我这边服务器使用的是CentOS7,默认自带的open ...

  9. 易车网实战+【保姆级】:Feapder爬虫框架入门教程

    今天辰哥带大家来看看一个爬虫框架:Feapder,看完本文之后,别再说你不会Feapder了.本文辰哥将带你了解什么是Feapder?.如何去创建一个Feapder入门项目(实战:采集易车网轿车数据) ...

  10. .NET Core如何全局获取用户信息?

    前言 在增删改查中的增和改操作中,我们经常需要更新数据流的创建人和修改人,无论我们项目是基于DDD,抑或是简单仅有服务层,此时我们都需要获取用户信息,那么我们只能将用户标识从控制器层层传递到服务或仓储 ...