map内置函数、lambda表达式、快捷生成想要的列表、filter内置函数

  map函数                            

语法

　　map(function, iterable, ...)

参数

• function -- 函数，有两个参数
• iterable -- 一个或多个序列

返回值

　　Python 2.x 返回列表。

　　Python 3.x 返回迭代器。

 def square(x) :            # 计算平方
     return x ** 2

 map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方

 # 使用lambda表达式
 map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数

 map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

  lambda                            

使用lambda表达式实现三目运算符

 # 要实现的效果
 if 0 == 0:
     name = "timo"
 else:
     name = "nana"

 # lambda实现   如果if条件成立，name等于if前面的值，否则等于后面的
 name = "timo" if 0 == 0 "nana"

使用lambda表达式实现简单的函数

 # 要实现的效果
 def func(arg):
     return arg + 1

 # 执行
 func(123)

 # 使用lambda表达式实现 lambda后面紧跟着的是函数的参数，冒号后面跟着的是返回值
 lambda_func = lambda arg: arg + 1

 # 执行
 lambda_func(123)

  快捷生成想要的列表                        

生成一个步长为5的列表

 arr = [x*5 for x in range(5)]
 # 得到结果
 arr = [0, 5, 10, 15, 20]

结合lambda表达式生成列表

 # 第一种情况
 f0, f1, f2 = [lambda m: m*i for i in range(3)]

 f0(1) == f1(1) == f2(1) == 2

 # 第二种情况

 f = [lambda m: m*i for i in range(3)]

 for l in f:
     l(1)，    

 # 结果 2 2 2

 # 第三种情况

 f = (lambda m: m*i for i in range(3))

 for l in f:
     l(1)，    

 # 结果 0 1 2

 # 第四种情况

 f0, f1, f2 = （lambda m: m*i for i in range(3)）

 f0(1) == f1(1) == f2(1) == 2

关于上面四种情况出现不同结果的原因

第三种情况不是元组，而是返回一个生成器，在调用 l(1)  的时候，是在生成器执行过程之中，所以函数 l  中的 i 变量随着生成器的迭代在变化，所以最终结果会有变化。
而第四种情况一下把生成器迭代完了，和第一第二种类似，都是所有代码都执行完了，i 都处于最后一个值 2, 所以值没有变化.

  filter内置函数                            

描述

　　filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

　　该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法

    filter(function, iterable)

参数

• function -- 判断函数。
• iterable -- 可迭代对象。

返回值

　　返回列表。

实例

 def fun(s):
     if s != 'a':
         return s
 str = ['a', 'b', 'c']
 res = filter(fun, str1)            #过滤到字符a

 print(res)            #返回一个可迭代对象