eclipse hadoop1.2.0配置及wordcount运行

"error: failure to login"问题

http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/20/2510723.html

DFS Locations

本人这次的编译环境是linuxmint15 64bit，与上文的编译环境win2003不同了

首先要配置linux的jdk 1.6.0_45、ant 1.9.1以及相关环境变量，这部分内容本文就不再赘述了

然后需要下载eclipse和hadoop的源码包，本人下载的eclipse版本是Eclipse Classic 4.2.2 ，下载地址Eclipse Classic 4.2.2

hadoop版本为1.2.0，源码包下载地址 hadoop-1.2.0.tar.gz

与上文比较类似，修改${hadoop.root}/src/contrib目录的build-contrib.xml文件，添加eclipse路径和hadoop版本信息(/home/chenying/program/eclipse为我的eclipse路径)

 <property name="eclipse.home" location="/home/chenying/program/eclipse" />

  <property name="version" value="1.2.0"/>

修改javac.deprecation属性

<property name="javac.deprecation" value="on"/>

修改${hadoop.root}/src/contrib/eclipse-plugin目录下的build.xml文件，在id为classpath的path节点添加hadoop-core的jar依赖

<!-- Override classpath to include Eclipse SDK jars -->

  <path id="classpath">

    <pathelement location="${build.classes}"/>

    <pathelement location="${hadoop.root}/build/classes"/>

    <!--hadoop-core -->

    <pathelement location="${hadoop.root}/hadoop-core-${version}.jar"/>

    <path refid="eclipse-sdk-jars"/>

  </path>

找到name为jar的target，将相应的jar文件打包进插件的lib目录

<!-- Override jar target to specify manifest -->

  <target name="jar" depends="compile" unless="skip.contrib">

    <mkdir dir="${build.dir}/lib"/>

    <!--<copy file="${hadoop.root}/build/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core.jar" verbose="true"/>

    <copy file="${hadoop.root}/build/ivy/lib/Hadoop/common/commons-cli-${commons-cli.version}.jar"  todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>-->

    <copy file="${hadoop.root}/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core.jar" verbose="true"/>

    <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-cli-${commons-cli.version}.jar"  todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>

    <!-- 将以下jar包打进hadoop-eclipse-1.1.2.jar中 -->

    <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-lang-2.4.jar"  todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>

    <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-configuration-1.6.jar"  todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>

    <copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar"  todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>

    <copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar"  todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>

    <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar"  todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>  

    <jar

      jarfile="${build.dir}/hadoop-${name}-${version}.jar"

      manifest="${root}/META-INF/MANIFEST.MF">

      <fileset dir="${build.dir}" includes="classes/ lib/"/>

      <fileset dir="${root}" includes="resources/ plugin.xml"/>

    </jar>

  </target>

修改MANIFEST.MF文件里面Bundle-ClassPath属性值

Bundle-ClassPath: classes/,lib/hadoop-core.jar,lib/commons-cli-1.2.jar,lib/commons-configuration-1.6.jar,lib/commons-httpclient-3.0.1.jar,lib/commons-lang-2.4.jar,lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar,lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar

在命令行进入 ${hadoop.root}/src/contrib/eclipse-plugin目录，输入ant命令

最后在${hadoop.root}/build/contrib/eclipse-plugin目录生成打包好的插件，将hadoop-eclipse-plugin-1.2.0.jar文件复制到eclipse的plugins目录即可

插件下载地址 hadoop-eclipse-plugin-1.2.0.jar

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本系列Hadoop1.2.0开发笔记系本人原创

转载请注明出处博客园刺猬的温驯

本文链接 http://www.cnblogs.com/chenying99/archive/2013/05/31/3109566.html

2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。

如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。

3.配置Map/Reduce Locations。

在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。

在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如：

Map/Reduce Master

192.168.1.101

9001

DFS Master

192.168.1.101

9000

配置完后退出。点击DFS Locations-->Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。

第三步：新建项目。

File-->New-->Other-->Map/Reduce Project

项目名可以随便取，如WordCount。

复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。

第四步：上传模拟数据文件夹。

为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。

在本地新建word.txt

java c++ python c

java c++ javascript

helloworld hadoop

mapreduce java hadoop hbase

通过hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount

通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/grid/word.txt /tmp/wordcount/word.txt

第五步：运行项目

1.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations

2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount

3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：

hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/word.txt   hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/out

4、如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下)

-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m

5.点击Run，运行程序。

点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，查看运行结果，使用命令： bin/hadoop fs -ls /tmp/wordcount/out查看例子的输出结果，发现有两个文件夹和一个文件，使用命令查看part-r-00000文件， bin/hadoop fs -cat /tmp/wordcount/out/part-r-00000可以查看运行结果。

c    1

c++    2

hadoop    2

hbase    1

helloworld    1

java    3

javascript    1

mapreduce    1

python    1