Java:Java 中会存在内存泄漏吗
理论上Java因为有垃圾回收机制(GC)不会存在内存泄露问题(这也是Java被广泛使用于服务器端编程的一个重要原因);然而在实际开发中,可能会存在无用但可达的对象,这些对象不能被GC回收,因此也会导致内存泄露的发生。例如hibernate的Session(一级缓存)中的对象属于持久态,垃圾回收器是不会回收这些对象的,然而这些对象中可能存在无用的垃圾对象,如果不及时关闭(close)或清空(flush)一级缓存就可能导致内存泄露。下面例子中的代码也会导致内存泄露。
package com.dx.test; import java.util.Arrays;
import java.util.EmptyStackException; public class MyStack<T> {
private T[] elements;
private int size = 0; private static final int INIT_CAPACITY = 16; public MyStack() {
elements = (T[]) new Object[INIT_CAPACITY];
} public void push(T elem) {
ensureCapacity();
elements[size++] = elem;
} public T pop() {
if (size == 0)
throw new EmptyStackException();
return elements[--size];
} public int length() {
return elements.length;
} public void test(int top){
StringBuffer buffer=new StringBuffer();
for(int i=0;i<top;i++){
buffer.append(elements[i]+",");
} System.out.println(buffer.toString());
} private void ensureCapacity() {
if (elements.length == size) {
elements = Arrays.copyOf(elements, 2 * size + 1);
}
}
}
测试代码:
package com.dx.test;
import java.io.IOException;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("start");
MyStack<Integer> items = new MyStack<Integer>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
items.push(i);
}
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
items.pop();
}
System.out.println(items.length());
items.test(100);
System.out.println("complete...");
}
}
从打印结果中我们就可以发现问题:
start
139263
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,
complete...
上面的代码实现了一个栈(先进后出(FILO))结构,乍看之下似乎没有什么明显的问题,它甚至可以通过你编写的各种单元测试。然而其中的pop方法却存在内存泄露的问题,当我们用pop方法弹出栈中的对象时,该对象不会被当作垃圾回收,即使使用栈的程序不再引用这些对象,因为栈内部维护着对这些对象的过期引用(obsolete reference)。在支持垃圾回收的语言中,内存泄露是很隐蔽的,这种内存泄露其实就是无意识的对象保持。如果一个对象引用被无意识的保留起来了,那么垃圾回收器不会处理这个对象,也不会处理该对象引用的其他对象,即使这样的对象只有少数几个,也可能会导致很多的对象被排除在垃圾回收之外,从而对性能造成重大影响,极端情况下会引发Disk Paging(物理内存与硬盘的虚拟内存交换数据),甚至造成OutOfMemoryError。
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