(一)编程实现一下内容,并用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务:
编程实现:
(1)列出HBase所有表的相关信息,例如表名;
package tutorial01;

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
public class ListTables
{
public static Configuration configuration;
public static Connection connection;
public static Admin admin;
public static void listTables() throws IOException
{
init();
HTableDescriptor[] hTableDescriptors = admin.listTables();
for (HTableDescriptor hTableDescriptor : hTableDescriptors)
{
System.out.println("表名:" + hTableDescriptor.getNameAsString());
}
close();
}
public static void init()
{
configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir", "hdfs://localhost:9000/hbase");
try { connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration); admin = connection.getAdmin(); }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
public static void close()
{
try { if (admin != null) { admin.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
public static void main(String[] args)
{
try { listTables(); }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
}

(2)在终端打印出所有表的相关数据;
package tutorial01;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import java.io.IOException;
public class ListTableData
{
public static Configuration configuration;
public static Connection connection;
public static Admin admin;
public static void getData(String tableName) throws IOException
{
init();
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner)
{
printRecoder(result);
}
close();
}
public static void printRecoder(Result result) throws IOException
{
for (Cell cell : result.rawCells())
{
System.out.print("行健: " + new String(CellUtil.cloneRow(cell)));
System.out.print("列簇: " + new String(CellUtil.cloneFamily(cell)));
System.out.print(" 列: " + new String(CellUtil.cloneQualifier(cell)));
System.out.print(" 值: " + new String(CellUtil.cloneValue(cell)));
System.out.println("时间戳: " + cell.getTimestamp());
}
}
public static void init()
{
configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir", "hdfs://localhost:9000/hbase");
try { connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration); admin = connection.getAdmin(); }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
public static void close()
{
try { if (admin != null) { admin.close(); } if (null != connection) { connection.close(); } }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
public static void main(String[] args)
{
try { getData("student"); }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
}

(3)向已经创建好的表添加和删除指定的列和族;
package tutorial01;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import java.io.IOException;
public class InsertRow
{
public static Configuration configuration;
public static Connection connection;
public static Admin admin;
public static void insertRow(String tableName, String rowKey, String colFamily, String col, String val) throws IOException
{
init();
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Put put = new Put(rowKey.getBytes());
put.addColumn(colFamily.getBytes(), col.getBytes(), val.getBytes());
table.put(put);
table.close();
close();
}
public static void init()
{
configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir", "hdfs://localhost:9000/hbase");
try{ connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration); admin = connection.getAdmin(); }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
public static void close()
{
try { if (admin != null) { admin.close(); } if (null != connection) { connection.close(); } }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
public static void main(String[] args)
{
try { insertRow("student", "s001", "course", "math", "99"); }
catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
}
}
(4)清空指定的表的所有记录和数据;

(5)统计表的行数。

Shell命令实现:
(1)列出HBase所有表的相关信息,例如表名;
(2)在终端打印出所有表的相关数据;
(3)向已经创建好的表添加和删除指定的列和族;
(4)清空指定的表的所有记录和数据;
(5)统计表的行数。

Tutorial 03_分布式数据库HBASE的更多相关文章

  1. 分布式数据库hbase详解

    新霸哥注意到了在人类随着计算机技术的发展,数据的存储量发生了很大的变化,可以用海量来形容,同时,存储的数据类型也是有多种多样的,网页,图片,视频,音频,电子邮件等等,所以在这中情况下以谷歌旗下的Big ...

  2. 【Hadoop】一、分布式数据库HBase简介

    1.分布式数据库特点   说到数据库,我们最熟悉的是类似于mysql这样的关系型数据库,称为RDBMS.关系型数据库作为一种数据存储和数据检索的关键技术,它支持SQL语言的结构化查询,但是它天生不是为 ...

  3. 分布式数据库Hbase

    HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase是Goog ...

  4. 分布式数据库 HBase

    原文地址:http://www.oschina.net/p/hbase/ HBase 概念 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用 ...

  5. 分布式数据库HBase表设计

    比较常用的数据库是关系型数据库,但很多场景下nosql数据库会更加擅长,从sql到nosql实施的第一步就是设计表结构,这是两种不同的思维方式,这里说下HBase表设计. 需求:需要一张stock表用 ...

  6. 云时代的分布式数据库:阿里分布式数据库服务DRDS

    发表于2015-07-15 21:47| 10943次阅读| 来源<程序员>杂志| 27 条评论| 作者王晶昱 <程序员>杂志数据库DRDS分布式沈询 摘要:伴随着系统性能.成 ...

  7. 分布式数据库Google Spanner原理分析

    Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的 ...

  8. 从NoSQL到NewSQL,谈交易型分布式数据库建设要点

    在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与Ne ...

  9. 跨时代的分布式数据库 – 阿里云DRDS详解(转)

    原文章地址:https://www.csdn.net/article/a/2015-08-28/15827676 跨时代的分布式数据库 – 阿里云DRDS详解 发表于2015-08-28 18:39| ...

随机推荐

  1. springboot~maven制作底层公用库

    把一些公用方法,类型抽象到一个项目里,让其它项目依赖它,这种设计是一种解耦的体现,其实像springboot就是我们的一种依赖,他里面有很多子模块,用到哪个就添加哪个依赖即可,像redis,mongo ...

  2. [Nodejs] node实现静态文件服务器

    node 静态文件处理 一般后端进行静态文件处理都是使用 Apache nginx 等静态 web 服务器,但是既然使用 node 了,就用 node 实现以下静态服务器吧. 之前弄了不少充满艺术的数 ...

  3. Sql万能分页代码

    sql数据库中常用的分页 我做了一个万能的 用的上的小伙伴拿去耍吧 go  ----万能分页代码create procedure [dbo].[sp_datapager] @pagesize int, ...

  4. DSAPI 字符串和文件转Md5字符串

    方法列表: 字符串转MD5字符串(ByVal 要转换的字符串 As String, Optional 转换格式 As MD5格式 = MD5格式.小写32位) As String 文件转MD5字符串( ...

  5. JS里charCodeAt()和fromCharCode()方法拓展应用:加密与解密

    JS实现客户端的网页加密解密技术,可用作选择性隐蔽展示.当然客户端的加密安全度是不能与服务器相提并论,肯定不能用于密码这类内容的加密,但对于一般级别的内容用作展示已经够了. JS加密与解密的解决方案有 ...

  6. 上传图片截图预览控件不显示cropper.js 跨域问题

    上传图片到图片服务器,因为域名不同,多以会有跨域问题. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested reso ...

  7. Java学习点滴——对象实例化

    基于<Java编程思想>第四版 构造与析构 在C++中通过构造函数和析构函数来保证:对象在使用前被正确初始化,在使用后被正确回收.Java中同样存在构造函数,但是没有析构函数.之所以没有析 ...

  8. 26 , CSS 构造表单

    1. 表单标签使用 2. 下拉菜单背景 3. 滚动条的使用 4. 结构化表单布局 1 1 1 1. . . . 表单标签的使用 <label for=”name”>姓名: <inpu ...

  9. 清理mac的硬盘空间,清理Xcode,清除“其他”

    下面是一些清理的方法:打开Finder使用快捷键command+shift+g输入路径即可进入该文件夹 1. 移除DerivedData,建议定期清理,会重新生成 此文件夹内是模拟器运行每个APP生成 ...

  10. redis -hash(哈希.对象)

    hash 用于储存对象,对象的结构为属性.值 值的类型string 增加.修改: 设置单个属性: hset 键 field 值 例如: 设置键 user 的属性name 为 python hset u ...