Nginx优化思路

对于高性能网站 ,请求量大,如何支撑?

1方面,要减少请求

对于开发人员----合并css, 背景图片, 减少mysql查询等.

2: 对于运维 nginx的expires ,利用浏览器缓存等,减少查询.

3: 利用cdn来响应请求

4: 最终剩下的,不可避免的请求----服务器集群+负载均衡来支撑.

所以,来到第4步后,就不要再考虑减少请求这个方向了.

而是思考如何更好的响应高并发请求.

大的认识-------既然响应是不可避免的,我们要做的是把工作内容”平均”分给每台服务器.

最理想的状态 每台服务器的性能都被充分利用.

优化过程：

1:判断nginx的瓶颈

1.1: 首先把ab测试端的性能提高,使之能高并发的请求.

易出问题: too many open files

原因 :  ab在压力测试时,打开的socket过多

解决: ulimit -n 30000 (重启失效)

观察结果: nginx 不需要特殊优化的情况下, 5000个连接,1秒内响应.

满足要求,但 wating状态的连接过多.

1.2: 解决waiting进程过多的问题.

解决办法: keepalive_timeout = 0;

即: 请求结果后,不保留tcp连接.

在高并发的情况下, keepalive会占据大量的socket连接.

结果: waiting状态的连接明显减少.

1.3: 解决服务端 too many open files

分析: nginx要响应,

1是要建立socket连接,

2 是要读本地文件

这两个者限制.

由上图可看出,nginx的问题容易出在2点上:

1: nginx接受的tcp连接多,能否建立起来?

2: nginx响应过程,要打开许多文件 ,能否打开?

第1个问题: 在内核层面(见下)

第2个问题 (见下)

系统内核层面:

net.core.somaxconn = 4096 允许等待中的监听

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1  tcp连接快速回收

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1    tcp连接重用

net.ipv4.tcp_syncookies = 0  不抵御洪水攻击

ulimit -n 30000

Nginx层面:

解决: nginx.conf 下面: work_connection 加大

worker_connections  10240;

Worker_rlimit_nofiles 10000;

Keepalive_timeout 0;

Nginx---->php-fpm之间的优化：

如上图,在很多个nginx来访问fpm时, fpm的进程要是不够用, 会生成子进程.

生成子进程需要内核来调度,比较耗时,

如果网站并发比较大,

我们可以用静态方式一次性生成若干子进程,保持在内存中.

方法 -- 修改php-fpm.conf

Pm = static  让fpm进程始终保持,不要动态生成

Pm.max_children= 32  始终保持的子进程数量

Php-mysql的优化：

Linux机器下 ,php 通过IP连接其他mysql服务器时,容易出的问题

能ping能,但connect不到.

一般是由:mysql服务器的防火墙影响的.

并发1万连接,响应时间过长.

优化思路: 同上的nginx

1: 内核层面,加大连接数,并加快tcp回收

2: mysql层面,增大连接数

3: php层面,用长连接,节省连接数

4: 用memcached缓存,减轻mysql负担

具体:

1.1  , PHP服务器增大 ulimint -n选项

1.2 mysql服务器内核配置

添加或修改如下选项

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

net.ipv4.tcp_syncookies = 0

# syscttl -p 使修改立即生效

2.1  修改mysql.cnf

Vi  /etc/my.conf

# service mysqld restart 重启mysql

3.1 PHP层面 ,用长连接

Mysql_connect ---> mysql_pconnect

注: pconnect 在PHP以apache模块的形式存在时,无效果.

Nginx+phjp+mysql+nginx

在引入memcached后,性能提升不明显,甚至还略有下降

memcached使50%的请求变快了,但是一部分,反倒慢了.

原因在于--PHP->memcached也要建立tcp连接,代价挺高,

但缓存了数据之后,就省去了mysql的查询时间.

总结: memcached适合存复杂的sql,尤其是连接查询/模糊查询的sql结果

Memcached服务器的优化(集中在内核的ipv4设置上,不再重复)