基础算法之Dijkstra最短路径
核心思想:以起始原点为中心,想外层扩展,知道扩展到重点为止。
设到A点的最短路径上,A点前驱节点为B,则该路径包含到达节点B的最短路径。
S集合代表已经探索过的节点,U集合表示未探索过的节点。
时间复杂度为O(n^2)
具体过程见下图和表


C++代码如下:
#include<stdio.h>
#define MAXDIS 4294967295
using namespace std; class MatrixGraphic{
public:
MatrxiGraphic(int number=){
this->vertexNum = number;
vertex = new int[vertexNum];
arc = new int *[vertexNum];
for(int i=;i<vertexNum;i++)
{
arc[i]=new int[vertex];
for(int j=;j<vertexNum;j++)
{
arc[i][j] = MAXDIS;
}
}
} int getValueOfEdge(int start,int end)
{
return arc[start][end];j
}
int getVertexNumber()
{
return vertexNum;
} void setValueOfEdge(int start,int end,int value)
{
this->arc[start][end] = value;
}
private:
int vertexNum;
int *vertex;
int **arc;
} void dijkstra(MatrixGraphic *graphic,int s,int *dist,int *prev)
{
int vertexNUm = graphic->getVertexNumber();
bool *S = new bool[vertexNum];
for(int i=;i<vertexNum;i++)
{
dist[i]=graphic->getValueOfEdge(s,i);
S[i]=false;
if(dist[i]==MAXDIS)
{
prev[i]=-;
}
else
{
prev[i]=s;
}
} dist[s]=;
S[s] = true; for(int i=;i<vertexNum;i++)
{
int temp = MAXDIS;
int u=s;
for(int j=;j<vertexNum;j++)
{
if(!S[j] && dist[j]<temp)
{
u=j;
temp = dist[j];
}
}
S[u]=true;
for(int j=;j<vertexNum;j++)
{
int edge = graphic->getValueOfEdge(u,j);
if(!S[i] && edge<MAXDIS)
{
int newDist = dist[u]+edge;
if(newDist<dist[j])
{
dist[j]=newDist;
prev[j]=u;
}
}
}
} for(int i=;i<vertexNum;i++)
{
int *stack = new int[vertexNum];
int top = ;
stack[top]=i;
top++;
int tempVertex = prev[i];
while(tempVertex != s)
{
stack[top]=tempVertex;
top++;
tempVertex = prev[tempVertex];
}
stack[top] = s;
for(int j=top;j>=;j--)
{
if(j!=)
{
cout<<stack[top]<<"->";
}
else
{
cout<<stack[top]<<endl;
}
}
}
}
基础算法之Dijkstra最短路径的更多相关文章
- 【算法日记】Dijkstra最短路径算法
上一篇再说广度优先搜索的适合提到了图. 狄克斯拉特算法是在图的基础上增加了 加权图的概念.就是节点和节点之间是有不同距离的 1.算法实例 用Dijkstra算法找出以A为起点的单源最短路径步骤如下 算 ...
- 一篇文章讲透Dijkstra最短路径算法
Dijkstra是典型最短路径算法,计算一个起始节点到路径中其他所有节点的最短路径的算法和思想.在一些专业课程中如数据结构,图论,运筹学等都有介绍.其思想是一种基础的求最短路径的算法,通过基础思想的变 ...
- Python 图_系列之纵横对比 Bellman-Ford 和 Dijkstra 最短路径算法
1. 前言 因无向.无加权图的任意顶点之间的最短路径由顶点之间的边数决定,可以直接使用原始定义的广度优先搜索算法查找. 但是,无论是有向.还是无向,只要是加权图,最短路径长度的定义是:起点到终点之间所 ...
- 图中最短路径算法(Dijkstra算法)(转)
1.Dijkstra 1) 适用条件&范围: a) 单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); b) 有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E ...
- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
最短路径算法具体的形式包括: 确定起点的最短路径问题:即已知起始结点,求最短路径的问题.适合使用Dijkstra算法. 确定终点的最短路径问题:即已知终结结点,求最短路径的问题.在无向图中,该问题与确 ...
- Dijkstra最短路径算法[贪心]
Dijkstra算法的标记和结构与prim算法的用法十分相似.它们两者都会从余下顶点的优先队列中选择下一个顶点来构造一颗扩展树.但千万不要把它们混淆了.它们解决的是不同的问题,因此,所操作的优先级也是 ...
- SRM 583 Div II Level Three:GameOnABoard,Dijkstra最短路径算法
题目来源:http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=12556 用Dijkstra实现,之前用Floyd算法写了一个, ...
- Java邻接表表示加权有向图,附dijkstra最短路径算法
从A到B,有多条路线,要找出最短路线,应该用哪种数据结构来存储这些数据. 这不是显然的考查图论的相关知识了么, 1.图的两种表示方式: 邻接矩阵:二维数组搞定. 邻接表:Map<Vertext, ...
- 最小生成树(prime算法 & kruskal算法)和 最短路径算法(floyd算法 & dijkstra算法)
一.主要内容: 介绍图论中两大经典问题:最小生成树问题以及最短路径问题,以及给出解决每个问题的两种不同算法. 其中最小生成树问题可参考以下题目: 题目1012:畅通工程 http://ac.jobdu ...
随机推荐
- unity手游使用terrian注意事项
1.Terrain比较占性能,普通机器测试,未开terrain 60帧,开启terrain后 30帧 2.Terrain的size大小与占用性能无关,不过越小的Terrain的烘焙上去的阴影越模糊 ...
- 深入理解jQuery插件开发【转】
如果你看到这篇文章,我确信你毫无疑问会认为jQuery是一个使用简便的库.jQuery可能使用起来很简单,但是它仍然有一些奇怪的地方,对它基本功能和概念不熟悉的人可能会难以掌握.但是不用担心,我下面已 ...
- java NIO之SelectedKey
SelectedKey是channel与Selector绑定的标记,每将一个channel注册到一个selector就会产生一个SelectedKey,并将这个SelectedKey放入到Select ...
- python网络编程——简单例子
客户端(client.py) import socket import sys port = 70 host = sys.argv[1] filename = sys.argv[2] s = sock ...
- BNU 4260 ——Trick or Treat——————【三分求抛物线顶点】
ial Judge Prev Submit Status Statistics Discuss Next Type: None None Graph Theory 2-SAT ...
- C#动态方法调用 提高程序的扩展性
此篇将介绍C#如何在运行时动态调用方法.当某些类型是运行时动态确定时,编译时的静态编码是无法解决这些动态对象或类的方法调用的.此篇则给你一把利剑,让动态对象的方法调用成为可能. 1.动态调用dll里的 ...
- SpringSecurity 3.2入门(8)自定义权限控制数据库设计
; -- ---------------------------- -- Table structure for t_system_authority_info -- ---------------- ...
- Java Mail邮件发送的简单实现
1.什么是java mail JAVA MAIL是利用现有的邮件账户发送邮件的工具,通过JAVA Mail的操控,让程序自动的使用设置的邮箱发送邮件. 这一机制被广泛的用在注册激活和垃圾邮件的发送等方 ...
- Windows未能启动 由于关键系统驱动程序丢失或损坏 电脑无法开机
该错误导致系统无法开机,其实也好解决 错误描述: Windows未能启动.原因可能是最近更改了硬盘或软件.解决此问题的步骤…… 1.…… 2.…… 3.…… …… 文件:\windows\system ...
- Node.js之Buffer
JavaScript 语言自身只有字符串数据类型,没有二进制数据类型.但在处理像TCP流或文件流时,必须使用到二进制数据.因此在 Node.js中,定义了一个 Buffer 类,该类用来创建一个专门存 ...