"大中台、小前台”新架构下，阿里大数据接下来怎么玩？ (2016-01-05 11:39:50)

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【淘宝大学】阿里巴巴上周宣布“大中台、小中台”组织新架构后，阿里大数据接下来怎么玩，成为各界关注的焦点。12月15日，阿里大数据团队首次公开亮相，对阿里未来大数据策略进行解读，并宣布首个商家统一数据平台——生意参谋全新亮相。

全域数据采集，让零散的数据有意义

今天在西溪园区举行的生意参谋媒体沟通会上，阿里巴巴集团副总裁车品觉对阿里大数据策略作了系统解读。他首先谈到“整合”对于数据的意义，“零散的数据没有办法产生价值，所以第一步，我们需要强大的系统对各类数据进行有效的采集和整合，然后才能享用大数据带来的价值。”

"大中台、小前台”新架构下，阿里大数据接下来怎么玩？

据介绍，阿里巴巴数据技术及产品团队已经建立起一套多来源、线上线下全渠道、多屏的数据采集体系，能够实现阿里集团、阿里系乃至全域大数据资产的采集通路。以商家数据体系为例，现有数据包含商家售前、售中、售后三大环节的八项业务过程。千余个数据指标覆盖商家开店装修、选品、营销运营、成交、仓储、物流、评价、售后服务等多项经营行为，贯穿商家业务全链路。全域数据采集，是整合零散数据、使之产生价值的基础，也是阿里数据团队的基本“武功”之一。

"大中台、小前台”新架构下，阿里大数据接下来怎么玩？

建立数据公共层，让服务效能和质量双重提升

多来源数据采集完成后，在数据产生价值前还有更深一层的要求，即如何打造口径标准统一，计算全面精确的数据。对此，阿里巴巴建立了一套全集团的数据公共层，以OneData体系对多来源数据进行处理，进而以此为出口，对外提供标准化的（standard）、服务化的（service）、安全的（safe）、共享的（shared）数据。同时，通过OneID等计算标准和算法能力的升级，对原本独立的个体数据进行有效归一，看似不同的个体数据得到高效集成和最大程度丰富，离散数据计算和存储带来的信息冗余问题也随之得到解决。

在实时和离线数据公共层之上，阿里巴巴还建立了实时和离线数据应用层，该层支持各类来源的个性化数据的计算、存储和调用，与数据公共层配合服务业务。基于此，阿里巴巴大数据系统不仅能为客户提供标准、统一、全面、精确的数据，同时还能满足多样化的数据服务需求，进而带来数据价值的最大化发挥。基于两个数据公共层及数据分发技术的应用，数据的处理时效得到大大提升，单就实时来说，实时计算和实时推送的服务响应能力均可达到秒级。

目前，基于OneData体系下的阿里巴巴数据公共层已经支撑了淘宝、天猫、聚划算、无线、搜索、阿里妈妈、航旅等20余个团队超过30个产品和应用，日均调用约20亿次，双11当天更是超过75亿次。

整合升级，让数据业务化更简单

阿里巴巴在推进业务数据化的同时，也在推进帮助商家实现数据业务化。

在产品层面，为解决众多的出口和产品给数据应用者带来的困扰，近年来，阿里巴巴数据团队不断对数据产品和工具进行整合和升级。两年前，大淘系的数据产品和工具多达38个，去年底缩减为15个，到今年年中进一步缩至9个。在整合升级的过程中，虽然精简了产品数量，但服务能力和范围却在迅速增加。商家端统一数据产品平台——生意参谋也顺势而生。作为阿里巴巴重兵打造的首个商家统一数据平台，生意参谋平台面向全体商家，提供一站式、个性化、可定制的商务决策体验。据悉，淘宝天猫月成交金额30万以上的商家中，逾90%在使用生意参谋。

在技术层面，通过逻辑化的计算可以快速形成场景化的数据展示，数据可视化不断升级。以生意参谋为例，为了让数据更加简单直观，方便商家读懂和使用，2015年双11前，生意参谋推出“数据作战室”。对于分店众多、管理复杂的商家而言，通过数据作战室的多店概况屏，可系统查看30家分店铺的汇总销售数据以及销量排名TOP10的店铺，帮助管理层快速了解连锁分店的销售状况和业绩完成情况。同时，为了满足企业品牌宣传、鼓舞团队士气等多种应用场景，生意参谋不仅在PC端为商家提供服务，在无线端甚至TV端也同步提供服务。

【淘宝运营】车品觉表示，阿里巴巴大数据团队的使命是提供全面优质的原数据服务、支持DIY的数据工具、一站式的数据产品等多种服务类型，让不同发展阶段、不同技术能力的商家都能在平台上找到合适的数据使用方式。

"大中台、小前台”新架构下，阿里大数据接下来怎么玩？   (2016-01-05 11:39:50)转载▼ 【淘宝大学】阿里巴巴上周宣布“大中台、小中台”组织新架构后，阿里大数据接下来怎么玩，成为各界关注的焦点。12月15日，阿里大数据团队首次公开亮相，对阿里未来大数据策略进行解读，并宣布首个商家统一数据平台——生意参谋全新亮相。  全域数据采集，让零散的数据有意义  今天在西溪园区举行的生意参谋媒体沟通会上，阿里巴巴集团副总裁车品觉对阿里大数据策略作了系统解读。他首先谈到“整合”对于数据的意义，“零散的数据没有办法产生价值，所以第一步，我们需要强大的系统对各类数据进行有效的采集和整合，然后才能享用大数据带来的价值。”     据介绍，阿里巴巴数据技术及产品团队已经建立起一套多来源、线上线下全渠道、多屏的数据采集体系，能够实现阿里集团、阿里系乃至全域大数据资产的采集通路。以商家数据体系为例，现有数据包含商家售前、售中、售后三大环节的八项业务过程。千余个数据指标覆盖商家开店装修、选品、营销运营、成交、仓储、物流、评价、售后服务等多项经营行为，贯穿商家业务全链路。全域数据采集，是整合零散数据、使之产生价值的基础，也是阿里数据团队的基本“武功”之一。     建立数据公共层，让服务效能和质量双重提升  多来源数据采集完成后，在数据产生价值前还有更深一层的要求，即如何打造口径标准统一，计算全面精确的数据。对此，阿里巴巴建立了一套全集团的数据公共层，以OneData体系对多来源数据进行处理，进而以此为出口，对外提供标准化的（standard）、服务化的（service）、安全的（safe）、共享的（shared）数据。同时，通过OneID等计算标准和算法能力的升级，对原本独立的个体数据进行有效归一，看似不同的个体数据得到高效集成和最大程度丰富，离散数据计算和存储带来的信息冗余问题也随之得到解决。  在实时和离线数据公共层之上，阿里巴巴还建立了实时和离线数据应用层，该层支持各类来源的个性化数据的计算、存储和调用，与数据公共层配合服务业务。基于此，阿里巴巴大数据系统不仅能为客户提供标准、统一、全面、精确的数据，同时还能满足多样化的数据服务需求，进而带来数据价值的最大化发挥。基于两个数据公共层及数据分发技术的应用，数据的处理时效得到大大提升，单就实时来说，实时计算和实时推送的服务响应能力均可达到秒级。  目前，基于OneData体系下的阿里巴巴数据公共层已经支撑了淘宝、天猫、聚划算、无线、搜索、阿里妈妈、航旅等20余个团队超过30个产品和应用，日均调用约20亿次，双11当天更是超过75亿次。  整合升级，让数据业务化更简单  阿里巴巴在推进业务数据化的同时，也在推进帮助商家实现数据业务化。  在产品层面，为解决众多的出口和产品给数据应用者带来的困扰，近年来，阿里巴巴数据团队不断对数据产品和工具进行整合和升级。两年前，大淘系的数据产品和工具多达38个，去年底缩减为15个，到今年年中进一步缩至9个。在整合升级的过程中，虽然精简了产品数量，但服务能力和范围却在迅速增加。商家端统一数据产品平台——生意参谋也顺势而生。作为阿里巴巴重兵打造的首个商家统一数据平台，生意参谋平台面向全体商家，提供一站式、个性化、可定制的商务决策体验。据悉，淘宝天猫月成交金额30万以上的商家中，逾90%在使用生意参谋。  在技术层面，通过逻辑化的计算可以快速形成场景化的数据展示，数据可视化不断升级。以生意参谋为例，为了让数据更加简单直观，方便商家读懂和使用，2015年双11前，生意参谋推出“数据作战室”。对于分店众多、管理复杂的商家而言，通过数据作战室的多店概况屏，可系统查看30家分店铺的汇总销售数据以及销量排名TOP10的店铺，帮助管理层快速了解连锁分店的销售状况和业绩完成情况。同时，为了满足企业品牌宣传、鼓舞团队士气等多种应用场景，生意参谋不仅在PC端为商家提供服务，在无线端甚至TV端也同步提供服务。  【淘宝运营】车品觉表示，阿里巴巴大数据团队的使命是提供全面优质的原数据服务、支持DIY的数据工具、一站式的数据产品等多种服务类型，让不同发展阶段、不同技术能力的商家都能在平台上找到合适的数据使用方式。