两类查找问题:

1)查找有无:

- 某个元素是否存在,通常使用set(集合)

2)查找对应关系(键值对应)

- 某个元素出现了几次,map(字典)

set和map都不允许里面的键值重复。

常见操作:

- insert

- find

- erase

- change(map)

思路:把nums1放到一个set类型的record中,然后遍历nums2,若在record中找到了对应的元素就储存在另一个set类型的resultSet中。

//时间复杂度: O(nlogn)
//空间复杂度:O(n) 因为使用了额外的map来存储数据
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
/*
set<int> record; //set对于重复的元素只记录一次
for(int i=0; i<nums1.size();i++){
record.insert(nums1[i]);
}
*/ 
     //遍历一遍为n次,插入为logn,共O(nlogn)
set<int> record(nums1.begin(), nums1.end());
set<int> resultSet;
//遍历一遍并查找加修改,O(nlogn)
for(int i=;i<nums2.size();i++){
if(record.find(nums2[i]) != record.end()) //若find找到的索引不等于record.end说明存在
resultSet.insert(nums2[i]); //在record中找到了与nums2中相同的元素时,插入到resultSet
} /*
vector<int> resultVector;
//使用容器类的迭代器 for(set<int>::iterator iter=resultSet.begin(); iter!=resultSet.end(); iter++)
resultVector.push_back(&iter); result resultVector;
*/
//创建vector为O(n) 级别的
return vector<int>(resultSet.begin(), resultSet.end());
}
};

思路:键值对应的问题:当我们记录某一元素,也要记录它对应出现的次数。使用map来记录nums1中出现的元素及其对应的次数,然后遍历nums2, 若找到相同的元素,就保存在resultVecor里,并将record减1。

class Solution {
public:
vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
map<int, int> record;
for(int i=; i<nums1.size();i++)
record[nums1[i]] ++; vector<int> resultVector;
for(int i=;i<nums2.size();i++){
if(record[nums2[i]]>){
resultVector.push_back(nums2[i]);
record[nums2[i]]--;
}
}
return resultVector;
}
};

注意:int类型的map的会自动给没有赋值的元素一个初始值为0。一旦我们使用了实例中的某一键值,虽然这个键值之前不在map这个映射中,而我们只要访问一次,就为这个映射插入了这个元素,这个元素的值时默认值。

如果想要真正删除这个元素,需要调用 .erase()函数。

哈希表的缺点是失去了数据的顺序性。

故可以使用unordered_map来减少时间复杂度。

//349

//时间复杂度: O(n)
//空间复杂度:O(n) 因为使用了额外的map来存储数据
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
/*
unordered_set<int> record; //set对于重复的元素只记录一次
for(int i=0; i<nums1.size();i++){
record.insert(nums1[i]);
}
*/ 
     //遍历一遍为n次,插入为O(1),共O(n)
unordered_set<int> record(nums1.begin(), nums1.end());
unordered_set<int> resultSet;
//遍历一遍并查找加修改,O(n)
for(int i=;i<nums2.size();i++){
if(record.find(nums2[i]) != record.end()) //若find找到的索引不等于record.end说明存在
resultSet.insert(nums2[i]); //在record中找到了与nums2中相同的元素时,插入到resultSet
} /*
vector<int> resultVector;
//使用容器类的迭代器 for(set<int>::iterator iter=resultSet.begin(); iter!=resultSet.end(); iter++)
resultVector.push_back(&iter); result resultVector;
*/
//创建vector为O(n)
return vector<int>(resultSet.begin(), resultSet.end());
}
};

查找表set和map 349, 350的更多相关文章

  1. Map 查找表操作

    package seday13; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @author xingsir * java.util.M ...

  2. JAVASE02-Unit05: 集合操作 —— 查找表

    Unit05: 集合操作 -- 查找表 使用该类测试自定义元素的集合排序 package day05; /** * 使用该类测试自定义元素的集合排序 * @author adminitartor * ...

  3. 利用Xilinx中的ROM构造查找表来计算sin和cos的方法探讨

    1.使用matlab制作.coe文件 查找表的构造 构造256点的正余弦表 exp(-j*2*pi*(0:255)/256),分别得到 cos和sin的查找表 matlab代码: 求sin fid = ...

  4. 查找表,Two Sum,15. 3Sum,18. 4Sum,16 3Sum Closest,149 Max points on line

    Two Sum: 解法一:排序后使用双索引对撞:O(nlogn)+O(n) = O(nlogn) , 但是返回的是排序前的指针. 解法二:查找表.将所有元素放入查找表, 之后对于每一个元素a,查找 t ...

  5. 算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找

    今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找 ...

  6. OpenCV从入门到放弃系列之——如何扫描图像、利用查找表和计时

    目的 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 颜色空间缩减.具体做法就是:将现有颜色空间值除以某个输入 ...

  7. Lua查找表元素过程(元表、__index方法是如何工作的)

    近日开始研究Lua,在元表的使用上照猫画虎地搞了两下,实现了“面向对象”,但究其本质却略有不解,后咨询牛哥得解,特此记录. Lua的表本质其实是个类似HashMap的东西,其元素是很多的Key-Val ...

  8. Quarter square 查找表乘法器,手动建立rom

    建立一个C的范围为0~255,内容是(C)2/4的查表 占用256个存储空间,但可以计算出+-127的两个数之积.传统算法需要至少127×127个存储空间. 查找表模块的建立: module lut_ ...

  9. 数据结构算法C语言实现(三十二)--- 9.1静态查找表

    一.简述 静态查找表又分为顺序表.有序表.静态树表和索引表.以下只是算法的简单实现及测试,不涉及性能分析. 二.头文件 /** author:zhaoyu date:2016-7-12 */ #inc ...

随机推荐

  1. cocos+kbe问题记录

    1.不要使用setTimeout函数 setTimeout函数,setTimeout() 方法用于在指定的毫秒数后调用函数或计算表达式. 是HTML DOM中的方法,在游戏中使用,属于全局的延时,当游 ...

  2. msql 计算连续签到天数

    刚刚写了一个签到计算天数的sql, 记录下来. 思路如下: 获取当前签到的最后时间(今天或昨天), 定义一个变量@i 对签到时间进行天数自减, 然后查询出当前记录签到时间是否与自减后的时间匹配.   ...

  3. solr第二天 京东案例

    一.案例 电商网站的搜索 在互联网项目中做搜索都应该使用全文检索. 查询的是索引库,搜索功能跟数据库没有关系.实现分析: 1.先创建索引库 需要把数据库中的数据导入到索引库中. 需要把数据库中每个字段 ...

  4. Solidity oraclize query apikey加密

    solidity 程序中如果用到oraclize query,api调用需要apikey,则最好加密apikey,否则公开solidity代码时会连同apikey一起公开. 加密方法: https:/ ...

  5. 1.介绍templates

    我们现在要计算int和double类型数据的平方,我们就需要2个函数: #include <iostream> using namespace std; int square(int x) ...

  6. oracle数据库列的操作

    本章和大家分享一下如何在数据库中进行列的一些相关操作. 1.增加列名 (我们先来看一个原始版本) 下面我们增加一个列名tel  记住,增加列时需要把列对应的数据类型要说明,不然会报错. alter t ...

  7. Linq学习<三> linq to entity

    之前一直用sql选择出数据放在一个集合中,然后再用Linq或者lambda去操作数据,今天学了Linq to entity 才知道原来linq产生是为了Entity.也就是EDM(实体数据模型) 关于 ...

  8. MySQL性能调优与架构设计——第8章 MySQL数据库Query的优化

    第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 ...

  9. /dev/null 位桶

    把/dev/null看作"黑洞". 它非常等价于一个只写文件. 所有写入它的内容都会永远丢失. 而尝试从它那儿读取内容则什么也读不到. 然而, /dev/null对命令行和脚本都非 ...

  10. POJ3026 Borg Maze(bfs求边+最小生成树)

    Description The Borg is an immensely powerful race of enhanced humanoids from the delta quadrant of ...