小白的Python之路 day3 函数
1.函数基本语法及特性
背景提要
现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码
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while True : if cpu利用率 > 90 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 |
上面的代码实现了功能,但即使是邻居老王也看出了端倪,老王亲切的摸了下你家儿子的脸蛋,说,你这个重复代码太多了,每次报警都要重写一段发邮件的代码,太low了,这样干存在2个问题:
- 代码重复过多,一个劲的copy and paste不符合高端程序员的气质
- 如果日后需要修改发邮件的这段代码,比如加入群发功能,那你就需要在所有用到这段代码的地方都修改一遍
你觉得老王说的对,你也不想写重复代码,但又不知道怎么搞,老王好像看出了你的心思,此时他抱起你儿子,笑着说,其实很简单,只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了,如下
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def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True : if cpu利用率 > 90 % : 发送邮件( 'CPU报警' ) if 硬盘使用空间 > 90 % : 发送邮件( '硬盘报警' ) if 内存占用 > 80 % : 发送邮件( '内存报警' ) |
你看着老王写的代码,气势恢宏、磅礴大气,代码里透露着一股内敛的傲气,心想,老王这个人真是不一般,突然对他的背景更感兴趣了,问老王,这些花式玩法你都是怎么知道的? 老王亲了一口你儿子,捋了捋不存在的胡子,淡淡的讲,“老夫,年少时,师从京西沙河淫魔银角大王 ”, 你一听“银角大王”这几个字,不由的娇躯一震,心想,真nb,怪不得代码写的这么6, 这“银角大王”当年在江湖上可是数得着的响当当的名字,只可惜后期纵欲过度,卒于公元2016年, 真是可惜了,只留下其哥哥孤守当年兄弟俩一起打下来的江山。 此时你看着的老王离开的身影,感觉你儿子跟他越来越像了。。。
函数是什么?
函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
语法定义
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def sayhi(): #函数名 '''函数描述'''
print ( "Hello, I'm nobody!" ) sayhi() #调用函数 |
可以带参数
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#下面这段代码 a,b = 5 , 8 c = a * * b print (c) #改成用函数写 def calc(x,y): res = x * * y return res #返回函数执行结果 c = calc(a,b) #结果赋值给c变量 print (c) |
2.函数参数与局部变量
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
默认参数
特点:调用函数的时候,默认参数非必须传递
看下面代码
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def stu_register(name,age,country,course): print ( "----注册学生信息------" ) print ( "姓名:" ,name) print ( "age:" ,age) print ( "国籍:" ,country) print ( "课程:" ,course) stu_register( "王山炮" , 22 , "CN" , "python_devops" ) stu_register( "张叫春" , 21 , "CN" , "linux" ) stu_register( "刘老根" , 25 , "CN" , "linux" ) |
发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是 中国, 这就是通过默认参数实现的,把country变成默认参数非常简单
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def stu_register(name,age,course,country = "CN" ): |
这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。
另外,你可能注意到了,在把country变成默认参数后,我同时把它的位置移到了最后面,为什么呢?
关键参数
正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。
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stu_register(age = 22 ,name = 'alex' ,course = "python" ,) |
非固定参数(参数组)
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数 *
args(任意合法的名称都可以,但规范还是要写args)接受n个位置参数
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def stu_register(name,age, * args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式 print (name,age,args) stu_register( "Alex" , 22 ) #输出 #Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空 stu_register( "Jack" , 32 , "CN" , "Python" ) #输出 # Jack 32 ('CN', 'Python') |
还可以有一个 **kwargs 把n个关键字参数,转换成字典的方式
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def stu_register(name,age, * args, * * kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式 print (name,age,args,kwargs) stu_register( "Alex" , 22 ) #输出 #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空 stu_register( "Jack" , 32 , "CN" , "Python" ,sex = "Male" ,province = "ShanDong" ) #输出 # Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'} |
局部变量 global 定义变量(千万不要用,用就开除 ) 列表字典内容可以改
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name = "Alex Li" def change_name(name): print ( "before change:" ,name) name = "金角大王,一个有Tesla的男人" print ( "after change" , name) change_name(name) print ( "在外面看看name改了么?" ,name) |
输出
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before change: Alex Li after change 金角大王,一个有Tesla的男人 在外面看看name改了么? Alex Li |
全局与局部变量
3.返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
强行插入知识点: 嵌套函数
看上面的标题的意思是,函数还能套函数?of course
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name = "Alex" def change_name(): name = "Alex2" def change_name2(): name = "Alex3" print ( "第3层打印" ,name) change_name2() #调用内层函数 print ( "第2层打印" ,name) change_name() print ( "最外层打印" ,name) |
此时,在最外层调用change_name2()会出现什么效果?
没错, 出错了, 为什么呢?
嵌套函数的用法会了,但它有什么用呢?下节课揭晓。。。
4. 递归
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
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def calc(n): print (n) if int (n / 2 ) = = 0 : return n return calc( int (n / 2 )) calc( 10 ) 输出: 10 5 2 1 |
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html
递归函数实际应用案例,二分查找
data
=
[
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,
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,
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,
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,
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,
22
,
23
,
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,
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,
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,
35
]
def
binary_search(dataset,find_num):
print
(dataset)
if
len
(dataset) >
1
:
mid
=
int
(
len
(dataset)
/
2
)
if
dataset[mid]
=
=
find_num:
#find it
print
(
"找到数字"
,dataset[mid])
elif
dataset[mid] > find_num :
# 找的数在mid左面
print
(
"\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m"
%
dataset[mid])
return
binary_search(dataset[
0
:mid], find_num)
else
:
# 找的数在mid右面
print
(
"\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m"
%
dataset[mid])
return
binary_search(dataset[mid
+
1
:],find_num)
else
:
if
dataset[
0
]
=
=
find_num:
#find it
print
(
"找到数字啦"
,dataset[
0
])
else
:
print
(
"没的分了,要找的数字[%s]不在列表里"
%
find_num)
binary_search(data,
66
)
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