Hbase集群监控
Hbase集群监控
Hbase Jmx监控
监控每个regionServer的总请求数,readRequestsCount,writeRequestCount,region分裂,region合并,Store
数据来源:
/jmx?qry=Hadoop:service=HBase,name=RegionServer,sub=Server
设计:
- 1.定时调度Hbase Jmx去捞取数据,数据存放在Mysql,最新的一条数据存放到redis缓存中查(设置过期时间5分钟)并插入数据库中(定时每五分钟调度一次)
- 2.每次获取Jmx数据后,从redis中获取5分钟前的数据,进行计算获取5分钟内的数据并保存到数据库中
查看详细图片:




Hbase对每张表的读写监控
数据来源:
通过Hbase Java Api
- 连接HBASE
org.apache.hadoop.hbase.client.Connection connection - 然后获取org.apache.hadoop.hbase.client.Admin admin = connection.getAdmin();
- 得到HBASE中的regionServer集合,
- 获取每个regionServer中RegionsLoad();
- 遍历RegionLoad获取每张表的Table Region
查看详细图片:




jmx常用监控指标
| 监控指标 | 范围 | 指标含义 |
|---|---|---|
| OpenFileDescriptorCount | Regionserver本机 | 当前机器打开文件数 |
| FreePhysicalMemorySize | Regionserver本机 | 空虚物理内存大小 |
| AvailableProcessors | Regionserver本机 | 可用cpu个数 |
| Region前缀--storeCount | 单个region | Store个数 |
| Region前缀--storeFileCount | 单个region | Storefile个数 |
| Region前缀--memStoreSize | 单个region | Memstore大小 |
| Region前缀--storeFileSize | 单个region | Storefile大小 |
| Region前缀--compactionsCompletedCount | 单个region | 合并完成次数 |
| Region前缀--numBytesCompactedCount | 单个region | 合并文件总大小 |
| Region前缀-- numFilesCompactedCount | 单个region | 合并完成文件个数 |
| totalRequestCount | Regionserver | 总请求数 |
| readRequestCount | Regionserver | 读请求数 |
| writeRequestCount | Regionserver | 写请求数 |
| compactedCellsCount | Regionserver | 合并cell个数 |
| majorCompactedCellsCount | Regionserver | 大合并cell个数 |
| flushedCellsSize | Regionserver | flush到磁盘的大小 |
| blockedRequestCount | Regionserver | 因memstore大于阈值而引发flush的次数 |
| splitRequestCount | Regionserver | region分裂请求次数 |
| splitSuccessCounnt | Regionserver | region分裂成功次数 |
| slowGetCount | Regionserver | 请求完成时间超过1000ms的次数 |
| numOpenConnections | Regionserver | 该regionserver打开的连接数 |
| numActiveHandler | Regionserver | rpc handler数 |
| receivedBytes | Regionserver | 收到数据量 |
| sentBytes | Regionserver | 发出数据量 |
| HeapMemoryUsage --->>>used | Regionserver | 堆内存使用量 |
| SyncTime_mean | Regionserver | WAL写hdfs的平均时间 |
| regionCount | Regionserver | Regionserver管理region数量 |
| memStoreSize | Regionserver | Regionserver管理的总memstoresize |
| storeFileSize | Regionserver | 该Regionserver管理的storefile大小 |
| staticIndexSize | Regionserver | 该regionserver所管理的表索引大小 |
| storeFileCount | Regionserver | 该regionserver所管理的storefile个数 |
| hlogFileSize | Regionserver | WAL文件大小 |
| hlogFileCount | Regionserver | WAL文件个数 |
| storeCount | Regionserver | 该regionserver所管理的store个数 |
| Name: java.lang:type=MemoryPool,name=Par Eden Space CollectionUsage—>>used | Regionserver | Eden区使用空间大小 |
| Name: java.lang:type=MemoryPool,name=CMS Old Gen | Regionserver | 老年代内存大小 |
| Name: java.lang:type=MemoryPool,name=Par Survivor Space CollectionUsageà> used | Regionserver | Survivor内存大小 |
| GcTimeMillis | Regionserver | GC总时间 |
| GcTimeMillisParNew | Regionserver | ParNew GC时间 |
| GcCount | Regionserver | GC总次数 |
| GcCountConcurrentMarkSweep | Regionserver | ConcurrentMarkSweep总次数 |
| GcTimeMillisConcurrentMarkSweep | Regionserver | ConcurrentMarkSweep GC时间 |
| ThreadsBlocked | Regionserver | Block线程数 |
| ThreadsWaiting | Regionserver | 等待线程数 |
原文链接:http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/08/10/Hbase集群监控/
公众号:it全能程序猿

Hbase集群监控的更多相关文章
- HBase 集群监控系统构建
HBase 集群监控系统构建 标签(空格分隔): Hbase 一, 集群为什么需要监控系统 总的来说是为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性.具体来说我认为有以下几点: 掌控集群的核心性能指标,了解集 ...
- dfs.datanode.max.xcievers参数导致hbase集群报错
2013/08/09 转发自http://bkeep.blog.163.com/blog/static/123414290201272644422987/ [案例]dfs.datanode.max.x ...
- Hadoop hbase集群断电数据块被破坏无法启动
集群机器意外断电重启,导致hbase 无法正常启动,抛出reflect invocation异常,可能是正在执行的插入或合并等操作进行到一半时中断,导致部分数据文件不完整格式不正确或在hdfs上blo ...
- Kubernetes+Flannel 环境中部署HBase集群
2015-12-14注:加入新节点不更改运行节点参数需求已满足,将在后续文章中陆续总结. 注:目前方案不满足加入新节点(master节点或regionserver节点)而不更改已运行节点的参数的需求, ...
- Zookeeper Monitor集群监控开发
随着线上越来越多的系统依赖Zookeeper集群.以至于Zookeeper集群的执行状况越来越重要.可是眼下还没有什么好用的Zookeeper集群监控系统(淘宝开源了一个Zookeeper监控系统,可 ...
- 「从零单排HBase 10」HBase集群多租户实践
在HBase1.1.0发布之前,HBase同一集群上的用户.表都是平等的,大家平等共用集群资源.容易碰到两个问题: 一是某些业务较其他业务重要,需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运行 二 ...
- 基于docker快速搭建hbase集群
一.概述 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigt ...
- 使用 Ansible 快速部署 HBase 集群
背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Had ...
- hbase集群安装与部署
1.相关环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 hbase1.2.4 本篇文章仅涉及hbase集群的搭建,关于hadoop与zookeeper的相关部 ...
随机推荐
- windows环境下,怎么解决无法使用ping命令
基本都是因为"环境变量"导致的,查看环境变量path在"Path"中追加"C:\Windows\System32"
- js或者jq的tab切换
<!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content=&q ...
- winform控件闪烁问题终极办法
protected override CreateParams CreateParams { get { CreateParams cp = base.CreateParams; cp.ExStyle ...
- XML 新手入门基础知识(复制,留着自己看)
如果您是 XML 新手,本文将为您介绍 XML 文档的基础结构,以及创建构造良好的 XML 需要遵循的规则,包括命名约定.正确的标记嵌套.属性规则.声明和实体.您还可以从本文了解到 DTD 和 sch ...
- h5 新增特性用法---持续更新
1.dataset <div class="box" data-title1="自定义属性" data-age="18" data-m ...
- hdfs文件系统架构详解
hdfs文件系统架构详解 官方hdfs分布式介绍 NameNode *Namenode负责文件系统的namespace以及客户端文件访问 *NameNode负责文件元数据操作,DataNode负责文件 ...
- Java基础语法<一> 数据类型&运算符
1 数据类型 1.1 整型 类型 存储需求 取值范围 int 4字节 -21 4748 3648 – 21 4748 3647 232 short 2字节 -32768-32767 216 lon ...
- SQL Server Alwayson配置两个节点加共享文件夹仲裁见证
标签:MSSQL/节点和共享文件夹多数 概述 之前讲过多数节点的仲裁配置,多数节点一般3个节点以上的奇数个节点:常见的是使用3个节点节点多了也是浪费因为Alwayson的只读路由只能利用到一个只读副本 ...
- 浅谈身为小白学习Linux系统的四点实用建议
游戏.办公.安全,可以总结为是方便当代人们在生活中的刚需,我们大都是这些服务的使用者,而把单个功能整合起来那就必须谈到互联网,自然而然通过互联网要将Service发送给Service manageme ...
- Java开发中碰到的Map的坑
这属于我在开发中碰过的坑 ,容器中存放者对象,当clear()的时候,出现的奇葩问题.好了,直接看代码: package com.DataType.yinyong; import java.util. ...