使用OpenMMLab系列的开源库时，常用的脚本合集。

开源仓库：gy-7/mmlab_scripts

脚本解释：

  • anchor_visiual.py 生成的锚框可视化
  • aug_test.py 自动数据增强，单文件可视化效果。
  • create_cls_dataset.py 创建分类数据集的脚本。
  • create_config_mmcls.py 创建mmclassification模型的配置文件，在文件里修改好自己的模型名字，以及数据集路径就可以用了。非常方便，谁用谁说好。
  • create_config_mmdet.py 同上，创建mmdetection模型的配置文件。
  • dataset_category_sove.py
  • old_benchmark.py 旧版本的测试模型推理速度
  • split_coco_val.py 将coco数据集的val数据集，划分为train,val,test数据集。可以作为简单的模型测试。
  • split_dataset_just_json.py 划分数据集的json文件，之划分json文件。
  • sub_solve.py 打比赛时，对最后bbox置信度的处理。
  • thin_pth.py mm系列的模型瘦身脚本，只保存模型的权重文件，不保存环境配置，以及优化器参数。
  • visiual_dataset.py 可视化数据集脚本
  • visiual_sub.py 打比赛时，可视化推理结果的脚本

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