背景

说起当前最火一个技术, 不可避免地讨论到一个概念: Serverless。作为一种新型的应用架构,Serverless 让我们摆脱了维护基础设施的繁琐,只需要上传代码包或者镜像, 即可得到一个弹性、高可用、免运维、低成本的服务。

​

听上去很美的 Serverless 在实际落地开发过程中,却确存在一些痛点。比如您在使用 Serverless 的过程中,肯定有如下的困扰:

​

  • 使用函数计算 Custom Runtime/Container 想要一键平迁原有 SpringBoot,Python Flask,ThinkPHP 等各种语言框架的应用,实例启动过程中需要访问云端环境中的其他服务(如数据库或者注册中心),遇到应用启动不起来时,该怎么排查原因?
  • 应用采用微服务架构,涉及到多个服务。能否在本地代码开发完成后快速进行端对端测试?
  • 事件驱动的应用,通过事件源触发函数,环节多,链路长,能不能在本地快速测试整个链路?
  • ……

业界的调研报告(hacknoon serverless report)也体现调试是 Serverless 落地最大的障碍。 目前业界已有的 Serverless 应用调试手段,主要是在本地模拟云端执行环境进行本地调试;而远端环境中运行的应用则主要靠日志。由于在本地无法模拟真实的云端环境,因此本地调试无法解决上述问题,为此我们推出了业界创新的端云联调功能,解决 Serverless 应用调试的难题。

端云联调

Serverless Devs 的端云联调功能,核心思路是要让本地开发环境突破网络的限制,和云端环境融为一体。开发者通过端云联调能在本地启动实例,和云端环境无缝连通,快速进行测试和问题调试。端云联调能帮助开发者:

  1. 变更代码,实时查看结果,调试迭代的闭环最短。例如要开发的服务被其他服务依赖,当本地代码开发完成后,最好能发起端对端的测试,看看改动有没有 break 调用方服务。如果采用传统方式,需要把代码部署到远端,发起测试才可以,流程很冗长。
  2. 能够复用本地丰富的开发调试工具,效率最高。例如调查远端环境中的测试用例失败,以往只能靠日志。如果能把生产流量导入到本地环境的实例上,使用本地环境上各种 IDE 进行调试,是不是很爽?

如下图所示,端云联调在本地开发机和云端应用的 VPC 环境间建立一条安全的隧道连接。访问云端应用的流量将自动转发到本地开发机上;同时本地实例对外访问的网络流量也被自动转发到云端应用的 VPC 环境中。比如在本地实例访问云端的 RDS 数据库实例,传统方式开发者如果在本地进行调试开发的话, 只能放开 RDS 实例的公网访问或者购买 VPN 服务实现本地访问线上 VPC。而使用端云联调,不需要任何配置的改变,可以直接以内网的方式访问 RDS 实例。

​



​

开启端云联调

​

用户只要在 s.yaml 的目录下, 执行 s proxied setup, 这个命令做了如下事情:

  1. 根据您 s.yaml 的 vpc 配置等信息创建一个辅助的 Service/Function, 并对辅助函数预留1个实例。该辅助函数的作用是作为代理服务,本地实例所有进出流量都会通过该代理服务。
  2. 启动本地环境的代理容器实例, 通过通道服务, 和 1 中的 FC 网络代理容器实例建立一条双向通信 TCP 隧道。
  3. 启动本地的函数容器实例, 比如您是 Custom Runtime 直接跑 SpringBoot 应用, 启动 SpringBoot 的本地函数容器实例和 2 中的代理容器实例共享网络, springboot 应用已经能内网访问线上 VPC 资源。
  4. 本地函数容器实例启动成功, 即可以开始调试,直接使用 s proxied invoke 或者 curl 自定义域名调用辅助的 Service/Function, 流量会通过代理服务打回到本地函数容器实例, 开启本地 IDE 对实例内的应用进行断点调试。

关闭端云联调

​

因为会有一个辅助函数预留1个实例, 所以调试结束后, 您可以手动清理资源, 以免产生不必要的费用

  1. 在开启端云联调的终端, 直接 CTRL + C 中断
  2. 或者在另外一个终端,在相同的目录下执行 s proxied cleanup

使用上面 1 或者 2 其中一个方法即可, 如果您不放心, 可以多次执行 s proxied cleanup

即使您忘记清理, 如果本地开发机关机或者断网, 通道 session 会自动关闭, 预留的资源也会自动清理。

实战场景举例

以阿里云函数计算一个真实的企业客户为例:小王是一个业务驱动型的公司的开发, 公司为了提高业务迭代效率, 技术架构向全面云原生化演进, 减少基本设施的管理和运维, 架构大致如下:

​

小王将迭代最频繁的对外的前后端分离的项目都一键迁移到函数计算的 Custom Runtime,在其中 SpringBoot 的项目需要能使用各种 VPC 内网地址访问下游服务(比如注册中心或者其他微服务接口), 这个时候Serverless Devs 提供的端云联调 就可以派上用场了, 只需要在 s.yaml (s.yaml 中定义了函数的 VPC 配置) 所在目录下执行:

​

$ s proxied setup

​

该命令会和云端 VPC 环境建立安全的网络通道,并在本地启动应用实例。此时本地实例可以无缝访问云端 VPC 环境内的资源,比如使用内网地址访问注册中心、RDS、 Kafka 等。这意味着您的应用配置不需要任何改变,就可以在本地和云端环境内的资源交互。

​

与此同时,直接使用这个SpringBoot后端项目对应在函数计算 FC 上的自定义域名,流量将被路由到本地应用实例上。比如,您的前端项目部署到 FC 的函数名字是 frontend, 对应的自定义域名是 frontend.abc.com。前端依赖的后端服务部署在 FC 上的函数名字是 backend,对应的自定义域名是 backend.abc.com。这个时候,您直接浏览器打开 fronted.abc.com,进行有后端请求的操作,流量就自动从线上路由到本地的 SpringBoot 实例,同时 SpringBoot 的日志在终端实时显示,甚至您也可以使用断点调试来自线上的流量。

假设本地启动 SpringBoot 后端项目的实例失败,可能的原因包括函数计算的 VPC 配置不对, 对应的下游服务有白名单限制等等。此时您在本地就可以重现和云端环境实例相同的启动过程,这对排查实例启动方面的问题极其有帮助。如下图所示:

我们从本地实例的启动过程信息就可以明确定位到原因是 Nacos 访问不通,我们需要查看函数是否正确配置了 Nacos 所在的 VPC 信息,或者 Nacos 是否有白名单限制等等。

总结

最后我们简单用一张表格总结本地调试和端云联调的差异:



​

Serverless 作为云计算下一年十年默认的计算范式, 目前调试在 Serverless 最大的挑战之一, 相比其他友商只提供本地调试的能力,阿里云函数计算创新性地提出了端云联调, 并通过工具实现了很好的开发者体验, 大大提升了Serverless 应用的开发者的开发效率和幸福感, 人生苦短, 我用 Serverless!

参考

更多内容关注 Serverless 微信公众号(ID:serverlessdevs),汇集 Serverless 技术最全内容,定期举办 Serverless 活动、直播,用户最佳实践。

创新推出 | Serverless 调试大杀器:端云联调的更多相关文章

  1. [NewLife.XCode]反向工程(自动建表建库大杀器)

    NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示 ...

  2. DSP已经英雄迟暮了吗?FPGA才是未来的大杀器?

          DSP技术,在某些人看来,或者已经面临着英雄迟暮的感觉,就我们当前所知道的.Freesacle.ADI.NXP早就停掉了新技术发展,而当前从大的方面说只剩下TI一家扛着Digital Si ...

  3. 使用docker-compose 大杀器来部署服务 上

    使用docker-compose 大杀器来部署服务 上 我们都听过或者用过 docker,然而使用方式却是仅仅用手动的方式,这样去操作 docker 还是很原始. 好吧,可能在小白的眼中噼里啪啦的对着 ...

  4. 使用docker-compose 大杀器来部署服务 上(转)

    使用docker-compose 大杀器来部署服务 上 我们都听过或者用过 docker,然而使用方式却是仅仅用手动的方式,这样去操作 docker 还是很原始. 好吧,可能在小白的眼中噼里啪啦的对着 ...

  5. [转]使用docker-compose 大杀器来部署服务 上

    本文转自:https://www.cnblogs.com/neptunemoon/p/6512121.html 使用docker-compose 大杀器来部署服务 上 我们都听过或者用过 docker ...

  6. 使用docker-compose 大杀器来部署服务

    使用docker-compose 大杀器来部署服务 上 我们都听过或者用过 docker,然而使用方式却是仅仅用手动的方式,这样去操作 docker 还是很原始. 好吧,可能在小白的眼中噼里啪啦的对着 ...

  7. Postgresql-模糊匹配大杀器

    # Postgresql-模糊匹配大杀器 ## 问题背景 随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser) ...

  8. 一文读懂机器学习大杀器XGBoost原理

    http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2199549/ XGBoost是boosting算法的其中一种.Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起 ...

  9. 离群点检测与序列数据异常检测以及异常检测大杀器-iForest

    1. 异常检测简介 异常检测,它的任务是发现与大部分其他对象不同的对象,我们称为异常对象.异常检测算法已经广泛应用于电信.互联网和信用卡的诈骗检测.贷款审批.电子商务.网络入侵和天气预报等领域.这些异 ...

  10. 【爬虫】大杀器——phantomJS+selenium

    [爬虫]大杀器——phantomJS+selenium 视频地址 江湖上有一个传说,得倚天屠龙者可称霸武林.爬虫中也有两个大杀器,他们结合在一起时,无往不利,不管你静态网站还是动态网站,通吃. pha ...

随机推荐

  1. Redis缓存使用技巧和设计方案?薪火数据知识库

    Redis是一种开源的内存数据库,被广泛应用于缓存系统设计和实现中.它提供了高性能.低延迟的数据访问,并支持多种数据结构和丰富的功能.下面将详细介绍Redis缓存的使用技巧和设计方案. 一.Redis ...

  2. Centos8.4离线安装JDK+Tomcat+MySQL8.0+Nginx

    一.安装JDK 注:以下命令环境在Xshell中进行. 1.查询出系统自带的OpenJDK及版本 rpm -qa | grep jdk 2.如果显示已安装openjdk则对其进行卸载. 输入:rpm ...

  3. 小程序的登录授权与退出功能(wx.getUserProfile)

    一.授权登录:wx.getUserProfile 1.使用wx.getUserProfile实现登录 1.javascript: login(){ wx.getUserProfile({ desc: ...

  4. Tomcat国内安装及乱码解决详细步骤(无f墙)

    1.下载安装包 链接:https://pan.baidu.com/s/1x_hWMnUrui4aDYo9UE-GdA?pwd=p8kn 提取码:p8kn --来自百度网盘超级会员V4的分享 2.一键下 ...

  5. WPF应用框架中工作流模块的介绍

    在前面的随笔,我对我们开发的审批工作流做了不少的介绍,其中有包括WInform的.Vue+Element.Bootstrap Asp.net的,在各个框架上,我们都尽量争取界面能够一致化,以便客户能够 ...

  6. python3使用pandas备份mysql数据表

    操作系统 :CentOS 7.6_x64 Python版本:3.9.12 MySQL版本:5.7.38 日常开发过程中,会遇到mysql数据表的备份需求,需要针对单独的数据表进行备份并定时清理数据. ...

  7. 串ababaaababaa的next和串ababaabab的nextval

    这个next求法我看了视频和网上的,发现有两种求法,一种是求最左边和最右边相等的最大个数, 就比如说串ababaaababaa,这个 所以这个3的位置为1,依次下来. 这个唯一要注意的是,是按照你选择 ...

  8. 循环返回结果结果集(connect 函数使用)

    --示例: SELECT 0 + ROWNUM sonID FROM DUAL /*区间范围*/ CONNECT BY ROWNUM <= 20;

  9. [ABC262E] Red and Blue Graph

    Problem Statement You are given a simple undirected graph with $N$ vertices and $M$ edges. The verti ...

  10. 2018年长沙理工大学第十三届程序设计竞赛 G 题:逃离迷宫

    题目链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/96/G 思路:两遍bfs,找到p到k的情况,记录时间:找到E到k的情况,记录时间.题目超时点在于输入需要用scan ...