manacher(马拉车)算法C++详解
马拉车的定义
马拉车本质是对中心扩展法(暴力算法)的优化。
马拉车是干什么的
Manacher算法帮助我们在给定的字符串中找到最长的回文子串。
为了简单起见,我们先只处理有奇数个字符的字符串,关于偶数个字符的字符串,在文章最后会给出解法。我们的处理思路和暴力算法基本一致,那就是从左到右一个字符一个字符来处理这个字符串,寻找以当前处理的字符为中心的最长回文串,假设字符串的长度是N,那我们就在寻找到的N个最长回文串中取最长的就是答案了。
符号说明
我们约定,c是我们处理当前字符时,已经找到的右边界最大的回文字符串的中心。l和r分别是这个最长的回文字符串的左界和右界,也就是最左边的字符索引和最右边的字符索引。现在,我们举个例子来理解c、l和r。
例子:“abacabacabb”

当从左到右一个字符一个字符计算时,我们用i表示当前正在处理的字符的索引,当i在索引1时,最长的回文字符串是 "aba"(长度=3)。
当i在索引5时,如下图所示:

最长的回文字符串的答案是9,c、l、r的值如图中所示。
不难看出,c所代表的最长回文字符串
现在我们知道了c、l和r表示什么,为了下面算法的讲解更加自然,我们需要了解一个概念:镜像索引。
对于以c为中心的任何一个回文字符串来说 索引j关于c的镜像是j',如下图所示:

观察上图,不难得出下面的计算公式:
c - j = j' - c
此时,j的镜像j':
j' = (2 * c) - j
模板
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
const int maxn = 3e5 + 5;
char s[maxn], t[maxn];
int p[maxn];
int main() {
while (~scanf("%s", s)) {
int l = strlen(s), len = 0;
t[len++] = '$'; // 在字符串开头和结尾都添加一个特殊字符(如'$',
// 注意不要相同),使后续计算可以避免判断越界
t[len++] = '#';
for (int i = 0; i < l; ++i) {
t[len++] = s[i];
t[len++] = '#';
}
t[len] = '&';
int center = 0, max_right = 0;
for (int i = 1; i < len; ++i) {
int i_mirror = 2 * center - i;
if (max_right >
i) { // 在最右边界的覆盖范围内, 就利用回文串特征计算长度
p[i] = min(max_right - i,
p[i_mirror]); // 使用min()是为了防止超出最右边界
} else {
p[i] = 0;
}
while (t[i - 1 - p[i]] == t[i + 1 + p[i]])
++p[i];
if (i + p[i] > max_right) { // 更新右边界的回文串中心
center = i;
max_right = i + p[i];
}
}
int max_len = 0;
// int pos = 0; //记录最长回文子串中心的位置
for (int i = 1; i < len; ++i)
if (max_len < p[i]) {
max_len = p[i];
// pos = i;
}
printf("%d\n", max_len); //最长回文串的起始位置为: (pos - max_len) / 2
}
return 0;
}
manacher(马拉车)算法C++详解的更多相关文章
- Manacher(马拉车)算法(jekyll迁移)
layout: post title: Manacher(马拉车)算法 date: 2019-09-07 author: xiepl1997 cover: 'assets/img/manacher.p ...
- 一致性算法RAFT详解
原帖地址:http://www.solinx.co/archives/415?utm_source=tuicool&utm_medium=referral一致性算法Raft详解背景 熟悉或了解 ...
- 各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解
各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据 ...
- 转】Mahout推荐算法API详解
原博文出自于: http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ 感谢! Posted: Oct 21, 2013 Tags: itemCFknnMahou ...
- MD5算法步骤详解
转自MD5算法步骤详解 之前要写一个MD5程序,但是从网络上看到的资料基本上一样,只是讲了一个大概.经过我自己的实践,我决定写一个心得,给需要实现MD5,但又不要求很高深的编程知识的童鞋参考.不多说了 ...
- [转]Mahout推荐算法API详解
Mahout推荐算法API详解 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeepe ...
- 2. EM算法-原理详解
1. EM算法-数学基础 2. EM算法-原理详解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-高斯混合模型GMM详细代码实现 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso 1. 前言 概率 ...
- [置顶]
Isolation Forest算法实现详解
本文算法完整实现源码已开源至本人的GitHub(如果对你有帮助,请给一个 star ),参看其中的 iforest 包下的 IForest 和 ITree 两个类: https://github.co ...
- [置顶]
Isolation Forest算法原理详解
本文只介绍原论文中的 Isolation Forest 孤立点检测算法的原理,实际的代码实现详解请参照我的另一篇博客:Isolation Forest算法实现详解. 或者读者可以到我的GitHub上去 ...
- Isolation Forest算法实现详解
本文介绍的 Isolation Forest 算法原理请参看我的博客:Isolation Forest异常检测算法原理详解,本文中我们只介绍详细的代码实现过程. 1.ITree的设计与实现 首先,我们 ...
随机推荐
- ModuleNotFoundError: No module named 'flask_wtf'
ModuleNotFoundError: No module named 'flask_wtf' 解决: pip install flask_wtf
- vernemq 一个可用的入门指南之一:Mac下的安装及使用,使用MQTTX访问verneMQ
因为百度到一篇简书的,不可用,所以写这么一篇,方便后来人 物联网的消息队列技术选型,很多地方会推荐使用VerneMQ,这里做一个安装实验记录,并非推荐. git clone https://githu ...
- Kotlin难点
目录 高阶函数 双冒号 函数引用 类引用 属性引用 匿名函数 Lambda 表达式 例子 作用域函数 高阶函数 高阶函数是将函数用作参数或返回值的函数,还可以把函数赋值给一个变量. 所有函数类型都有一 ...
- 在EXCEL和WPS表格里实现邮件合并功能
在EXCEL和WPS表格里实现邮件合并功能 2020/3/21 22:06:09 0人评论 10635次 OFFICE邮件合并:在Office中,先建立两个文档:一个WORD包括所有文件共有内容的主文 ...
- Python异步编程之web框架 异步vs同步 文件IO任务压测对比
测试基本信息 主题:比较异步框架和同步框架在文件IO操作的性能差异 python版本:python 3.8 压测工具:locust web框架:同步:flask 异步:aiohttp.starlett ...
- Springboot+actuator+prometheus+Grafana集成
本次示例以Windows示例 推荐到官网去下载:Windows版的应用程序 下载最新版 prometheus-2.37.8.windows-amd64 压缩包:解压就行 下载最新版 grafana-9 ...
- tSNE算法在自然语言处理中的应用:文本降维和可视化
目录 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法,它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间,同时保持数据的一致 ...
- 这问题巧了,SpringMVC 不同参数处理机制引发的思考
这个问题非常有趣,不是SpringMVC 的问题,是实际开发中混合使用了两种请求方式暴露出来的. 问题场景 功能模块中,提供两个 Http 服务.一个是列表查询(application/json 请求 ...
- G1垃圾回收参数调优及MySQL虚引用造成GC时间过长分析
1. 背景 我方有一应用,偶尔会出现GC时间过长(间隔约4小时),导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上).经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收,产生大量的 ...
- SSM项目整合思路以及代码
当前真实的企业开发中,SpringBoot已经统一Java企业应用开发,很少有在使用SSM项目来进行项目开发的. 可是在教学阶段,还是很有必要给学生讲解Java开发中一套很经典的框架,SSM框架.作为 ...