Linux常用耗资源命令汇总

	在Linux中，以下命令可能在处理大量数据或复杂操作时比较消耗资源。一般来说，涉及大量数据处理、计算或者I/O操作的命令会比较耗费系统资源。

​ 注意：所有命令资源消耗都是相对的，基于文件的处理量来展现

1. find 命令通常会比较消耗资源，因为它需要遍历整个文件系统来查找文件或目录。使用以下命令来查找大文件（假设你的当前目录是根目录）：

find / -type f -size +100M
优化措施:
	使用`find`命令时，以下是一些较低资源消耗的`find`命令用法：
1. 限定搜索的深度：指定'-maxdepth'参数，可以限制`find`命令在目录层级中的搜索深度，避免无谓的深层遍历。
# find /path/to/directory -maxdepth 1 -name "*.txt"
2.  排除特定目录：使用`-prune`参数可以排除特定的目录，这样`find`命令不会进入这些目录进行搜索。
find /path/to/directory -type d -name "exclude_dir" -prune -o -name "*.txt" -print
3. 使用`-exec`选项代替管道操作：避免使用管道操作，可以减少额外的进程和资源消耗。
find /path/to/directory -name "*.txt" -exec grep "keyword" {} +
4. 限定文件大小：通过`-size`参数，可以限制`find`命令搜索的文件大小，避免处理过大的文件。
find /path/to/directory -type f -size -100M -name "*.txt"
# 以上可以帮助你优化`find`命令的资源使用，特别是在处理大型文件系统或目录树时

补充：
	`-exec`选项比管道操作消耗的资源要少。这是因为管道操作需要启动额外的进程来处理数据，而`-exec`选项直接在find进程内执行指定的命令，避免了额外的进程创建。
   使用`-exec`选项时，`find`命令将会为每个匹配的文件单独执行一次指定的命令。虽然这样可能会在一些文件较多的情况下导致多次执行命令，但是相比于管道操作，它通常会节省更多资源，特别是CPU和内存。
举例来说，假设你想在某个目录下查找所有包含关键词的文件。使用管道操作的方式可以是：

find /path/to/directory -type f -name "*.txt" | xargs grep "keyword"

而使用`-exec`选项的方式是：

find /path/to/directory -type f -name "*.txt" -exec grep "keyword" {} +

尽管`-exec`选项可能会在某些情况下导致多次执行命令，但是它避免了额外的进程创建，因此通常会比管道操作更加高效和节省资源。然而，实际的资源消耗还取决于具体的使用情况和数据量，建议根据实际需求选择最合适的方法。

1. grep命令：用于在文件中搜索匹配的文本。对于大型文件或目录树，grep可能会耗费一定资源，特别是使用递归搜索时。

递归搜索子目录。这会导致`grep`在整个目录树中搜索匹配的文本，消耗较多的CPU和IO资源。
grep -r "example" /path/to/directory
忽略大小写进行匹配。在忽略大小写的情况下，`grep`可能需要更多的处理来找到匹配项。
grep -i "example" /path/to/directory
优化措施:
1. 限定搜索范围：通过指定具体的文件或目录来限制搜索范围，避免搜索整个文件系统或大型目录树。
grep "keyword" /path/to/file
2. 使用 `-r` 或 `--recursive` 参数时谨慎：如果确实需要递归搜索子目录，最好限制搜索的深度。
grep -r "keyword" /path/to/directory --max-depth=2
3. 使用 `-i` 或 `--ignore-case` 参数时注意：忽略大小写进行匹配可能会导致更多的资源消耗，只有在确实需要忽略大小写时才使用。

1. sort 命令：用于对文本数据进行排序。在处理大型文件或大量数据时，sort可能会占用较多内存和CPU资源。

sort large_file.txt > sorted_file.txt
优化措施：
1. 限制排序范围：通过指定具体的字段来限制排序的范围，避免对整个行进行排序。
sort -k 2,2 large_file.txt
2. 使用 -u 参数时谨慎：去重可能会增加一些额外的资源开销，只有在确实需要去除重复行时才使用 -u 参数。
sort -u large_file.txt
3. 合理选择缓冲区大小：使用 -S 参数来指定排序时的缓冲区大小。根据系统的可用内存和处理文件的大小，选择合适的缓冲区大小，以减少频繁的磁盘读写。
sort -S 1G large_file.txt
4. 指定临时目录：使用 -T 参数来指定排序时的临时目录。选择一个较快的文件系统或具有足够可用空间的目录
sort -T /tmp large_file.txt
5. 考虑使用 --parallel 参数：如果系统支持并行处理，可以使用 --parallel 参数来开启多线程排序，以提高排序速度
sort --parallel=4 large_file.txt
6. 尽量避免在大型文件上排序：如果可能的话，尽量将大型文件分割成较小的块进行排序，然后再合并排序结果。
7. 合理使用管道操作：在 sort 前使用其他命令来预处理数据，避免不必要的数据处理和排序。

1. awk命令：用于文本处理和数据抽取。复杂的awk脚本可能在大量数据处理时消耗相当多的资源。

1. 复杂的条件表达式：使用复杂的条件表达式可能会导致 awk 的执行时间增加。
awk '{if (($2 > 50) && ($3 == "yes")) {print $1}}' data.txt
2. awk 内置函数：某些内置函数可能会消耗一定的资源，特别是涉及大量数据的计算。

3. 控制结构：使用循环和条件语句可能会增加脚本执行的复杂性和耗时
awk '{for (i=1; i<=NF; i++) {if ($i > 10) {count++}}} END {print count}' data.txt
优化措施：
1. 简化 awk 脚本逻辑：使用更简单的条件和操作，避免不必要的计算和处理。
# 简化前
awk '{if ($1 > 50 && $2 == "yes") print $3}' data.txt
# 简化后
awk '$1 > 50 && $2 == "yes" {print $3}' data.txt
2. 限制搜索范围：使用条件来限制处理的行数，避免处理整个文件
# 处理前10行
awk 'NR <= 10' data.txt
3. 使用 next 跳过不需要处理的行：当条件不满足时，使用 next 跳过当前行的处理，避免不必要的计算。
awk '$1 < 100 {next} {print $1}' data.txt
4. 避免使用大量的变量和数组：减少变量和数组的使用，可以降低内存消耗
awk '{sum += $1} END {print sum}' data.txt
5. 考虑使用其他更高效的工具：如果只需要简单的文本处理，可以考虑使用其他更高效的工具，如 grep、sed 或 cut
6. 选择合适的字段分隔符：如果文本的字段分隔符是简单的字符，如逗号或制表符，使用 -F 参数来指定字段分隔符会比复杂的正则表达式更高效。

1. tar命令：用于归档和解压文件。在压缩或解压大量数据时，tar可能会消耗较多CPU资源。

1. -c 或 --create：创建新的归档文件。这个参数会将指定的文件和目录打包成一个新的归档文件，消耗CPU和IO资源。
tar -cf archive.tar file1 file2 dir1
2. -z 或 --gzip：使用 gzip 压缩归档文件。压缩操作会增加CPU消耗，特别是对于大型归档文件。
tar -czf archive.tar.gz file1 file2 dir1
3. -j 或 --bzip2：使用 bzip2 压缩归档文件。bzip2 压缩算法较 gzip 更加耗费CPU资源。
tar -cjf archive.tar.bz2 file1 file2 dir1
4. -J 或 --xz：使用 xz 压缩归档文件。xz 压缩算法具有更高的压缩比，但也需要更多的CPU资源。
tar -cJf archive.tar.xz file1 file2 dir1
5. --tape-length：设置每个归档文件的大小。将归档拆分成较小的文件会增加磁盘IO和额外的处理。
tar -cf - --tape-length=1G /path/to/directory | split -d -b 1G - archive.tar.
6. --exclude：排除不需要归档的文件或目录。tar 命令需要额外的处理来排除指定的文件或目录。
tar -cf archive.tar --exclude="*.log" /path/to/directory
优化措施：
1. 限制归档文件大小：通过使用 --tape-length 参数或 --volume 参数，可以限制每个归档文件的大小，避免生成过大的归档文件。
tar -cf archive.tar --tape-length=1G /path/to/directory
2. 排除不必要的文件：使用 --exclude 参数排除不需要归档的文件或目录，减少归档过程中的处理数据量。
tar -cf archive.tar --exclude="*.log" /path/to/directory
3. 使用 pigz 进行并行压缩：如果系统支持并行压缩，可以使用 pigz 替代 gzip 来提高压缩速度，减少压缩耗时。
tar -cf - /path/to/directory | pigz > archive.tar.gz
4. 考虑使用其他压缩算法：tar 命令默认使用 gzip 进行压缩，但在一些情况下，其他压缩算法如 bzip2 或 xz 可能有更好的压缩效率。
tar -cf archive.tar.xz /path/to/directory
5. 尽量避免在大型文件系统上进行归档操作：如果可能的话，尽量在较小的目录上进行归档，避免处理过大的文件系统。