判断是否有数据的sql优化

根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*)呢？

多次REVIEW代码时，发现如现现象：

业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下

SQL写法

SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2

Java写法

int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);

if ( nums > 0 ) {

  //当存在时，执行这里的代码

} else {

  //当不存在时，执行这里的代码

}

一般都是这么写的。

 

优化方案

推荐写法如下：

SQL写法

SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 z

Java写法

Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);

if ( exist != NULL ) {

  //当存在时，执行这里的代码

} else {

  //当不存在时，执行这里的代码

}

SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了

业务代码中直接判断是否非空即可

 

总结

根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。