mysql数据库慢SQL优化

mysql数据库慢SQL优化
优化来源： 阿里云 云数据库RDS 慢sql 或者CAT监控系统中的Transaction SQL or URL根据平均时间反馈来排查，决定是否增加索引，或者调整业务逻辑代码。

1.场景1-业务查询的条件转换 in
转换业务逻辑，最终达到的结果是一致的。
比如根据某些条件来查询，通过in的关键字，但是如果in的查询条件过多，则无法使用索引，导致全表扫描。
所以可以根据业务情况，将从另外一个角度来查询判断，对查询条件做转换。

2.场景2-字符过长的字段不适合建立索引，可以考虑将作为md5映射，建立索引来修改。path_md5
比如在下单之前需要上传图片，图片的地址路径比较长，需要先保存起来，然后下单成功之后，再根据上送的图片路径来更新图片和订单号的关联。
可以考虑将图片路径映射成md5,然后在更新修改的时候，先将图片的路径映射转换md5，然后再根据md5做修改，且可以建立该md5字段索引列。
或者从业务上也可以考虑在图片上传接口之前先创建一个类似RequestId或者AccessToken，然后将图片上传和下单的两个接口的操作串联起来。可以关联

3.场景3-结算后的数据，不宜再批量查询且重新计算，而是从结算后的数据中直接查询获取落地数据。 settle
比如结算后的收益列表查询或收益列表导出功能，可以考虑从结算后的落地表中直接获取，而不是列表操作的重新批量查询批量计算，这样会影响接口的性能。

4.场景4-数据库建立索引
mysql数据库建立索引或联合索引，使用关键字EXPLAIN OR DESC来索引分析。
原则上可以建立查询SQL where条件的可变的字段为索引列，常量字段不宜建立索引。
语法结构：
ALTER TABLE `库`.`表` ADD INDEX `idx_字段1_字段2_字段3` (`字段1`, `字段2`, `字段3`);