将有序数组转换为二叉搜索树

力扣题目链接(opens new window)

将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

思路

本题还是考察的构建二叉树

之前也有做过类似的题目,基本上来说,构造二叉树就是按照题目规则找根节点,然后调用递归不断构造出其左右子树即可

那么,本题的规则是什么?

题目要求我们将升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树

因此,可以用数组的中间值为根节点来构造二叉搜索树

如果之后再来复习,肯定会想:如果中间值有两个怎么办

那现在先举个例子说明一下:

[1,2,3,4,5,6]

这里如果取中间值会有两个数,分别是3和4

实际上这不影响我们去构造一颗高度平衡二叉搜索树,因为不论选3还是4作为根节点,其左或右子树多出的一个节点也不会破坏高度的平衡

在这里,我们默认取左边的值(后面会说明原因)

确定了根节点之后,还是像之前的构建二叉树的题目,通过递归不断分割左右区间,进而构建出根节点的左右子树

代码

分析

使用递归法

1、确定递归函数的参数和返回值

不要一写参数就下意识的填根节点,这里都还没有找出根节点呢

因为要通过分割数组来构建二叉树,所以输入参数中肯定有数组nums,以及用于分割的左右区间

并且,我们需要返回的是一颗二叉树,那么返回值显然就是该树的根节点了

TreeNode* traversal(vector<int> nums, int left, int right){

}

2、确定终止条件

同理,不要一写终止条件就下意识的root==NULL

这里的终止条件应该与左右边界有关

即当 left > right 时应该结束

TreeNode* traversal(vector<int> nums, int left, int right){
//确定终止条件
if(left > right) return NULL; }

3、确定单层处理逻辑

现在要开始取数组的中间值并分割数组

TreeNode* traversal(vector<int> nums, int left, int right){
//确定终止条件
if(left > right) return NULL; //确定单层处理逻辑
//取中间值
int mid = (right - left)/2 + left;
}

为什么这样取中间值?

因为如果直接(right + left) / 2,当right、left均为int下的最大值,会导致数据溢出

上述方法可以避免这种问题,详见

TreeNode* traversal(vector<int> nums, int left, int right){
//确定终止条件
if(left > right) return NULL; //确定单层处理逻辑
//取中间值
int mid = (right - left)/2 + left;
//创建根节点
TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
//调用递归继续构建左右子树
root->left = traversal(nums, left, mid - 1);//跳过mid
root->right = traversal(nums, mid + 1, right);
return root;
}

注意,在分割数组时要跳过mid处的值

完整代码
class Solution {
public:
//确定递归函数的参数与返回值
TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right){
//确定终止条件
if(left > right) return NULL;
//确定单层处理逻辑
//先找到数组里的中间值
int mid =(right - left) / 2 + left;//防止数据溢出
//初始化根节点
TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
//递归处理分割后数组的左区间和右区间
//注意要跳过mid
root->left = traversal(nums, left, mid - 1);
root->right = traversal(nums, mid + 1, right);
return root;
}
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
return traversal(nums, 0 , nums.size() - 1);
}
};
构造二叉树的注意事项
1、找根节点

一般来说,没有特殊规定就找中间值作为根节点

本题中要求构建的二叉树为高度平衡的二叉搜索树,正好选中间值可以满足条件

2、根本原理

总结一下这几题构造二叉树的套路,无外乎:找根节点、递归分割数组构建左右子树

值得注意的是,在本题中,我们没有对nums本身进行操作,而是利用其下标进行的分割

而在之前做的几题里,我们分割数组时使用了**新建数组的方式

【LeetCode二叉树#19】有序数组转换为二叉搜索树(构造二叉树)的更多相关文章

  1. LeetCode:将有序数组转换为二叉搜索树【108】

    LeetCode:将有序数组转换为二叉搜索树[108] 题目描述 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差 ...

  2. LeetCode 108. 将有序数组转换为二叉搜索树(Convert Sorted Array to Binary Search Tree) 14

    108. 将有序数组转换为二叉搜索树 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 题目描述 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索 ...

  3. Java实现 LeetCode 108 将有序数组转换为二叉搜索树

    108. 将有序数组转换为二叉搜索树 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: ...

  4. [LeetCode] 108. 将有序数组转换为二叉搜索树

    题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/ 题目描述: 将一个按照升序排列的 ...

  5. 代码随想录算法训练营day23 | leetcode 669. 修剪二叉搜索树 ● 108.将有序数组转换为二叉搜索树 ● 538.把二叉搜索树转换为累加树

    LeetCode 669. 修剪二叉搜索树 分析1.0 递归遍历树时删除符合条件(不在区间中)的节点-如何遍历如何删除 如果当前节点大于范围,递归左树,反之右树 当前节点不在范围内,删除它,把它的子树 ...

  6. [leetcode-108,109] 将有序数组转换为二叉搜索树

    109. 有序链表转换二叉搜索树 Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it ...

  7. LeetCode(108):将有序数组转换为二叉搜索树

    Easy! 题目描述: 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定有序数组 ...

  8. [LeetCode]105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树(递归)、108. 将有序数组转换为二叉搜索树(递归、二分)

    题目 05. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意: 你可以假设树中没有重复的元素. 题解 使用HashMap记录当前子树根节点在中序遍历中的位置,方便每次 ...

  9. LeetCode刷题笔记-递归-将有序数组转换为二叉搜索树

    题目描述 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定有序数组: [-10, ...

  10. LeetCode【108. 将有序数组转换为二叉搜索树】

    又是二叉树,最开始都忘记了二叉搜索树是什么意思,搜索了一下: 二叉搜索树:左节点都小于右节点,在这里就可以考虑将数组中的中间值作为根节点 平衡二叉树:就是左右节点高度不大于1 树就可以想到递归与迭代, ...

随机推荐

  1. 谈JVM参数GC线程数ParallelGCThreads合理性设置

    作者:京东零售 刘乐 导读:本篇文章聚焦JVM参数GC线程数的合理配置,从ParallelGCThreads参数含义.参数设置,到参数实验以及修改意见进行解析. 1. ParallelGCThread ...

  2. AsNoTracking()非跟踪数据 查询

    刚开始学习使用EF ,做项目时需要查询数据将数据显示在datagrid中,使用如下方法: query是IQueryable的 在一次看别人写的代码的时候,发现了AsNoTracking()这个方法,并 ...

  3. TienChin 活动管理-设置活动的默认状态

    // 设置活动未过期,相当于新增的活动,默认都是未过期的 activity.setActivityStatus(1);

  4. 设计模式学习-使用go实现中介者模式

    中介模式 定义 优点 缺点 适用范围 代码实现 参考 中介模式 定义 中介模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互.中介者使个各对象不需要显示的相互引用,从而使其藕合松散,而且可 ...

  5. 爱了爱了!推荐一个Github 70k+点赞的Java学习指南!

    大家好,我是 Guide 哥!今天给大家推荐一个非常不错的 Java 教程类开源项目-JavaGuide ,Github 地址: https://github.com/Snailclimb/JavaG ...

  6. Paddlenlp之UIE关系抽取模型【高管关系抽取为例】

    往期项目回顾: Paddlenlp之UIE模型实战实体抽取任务[打车数据.快递单] Paddlenlp之UIE分类模型[以情感倾向分析新闻分类为例]含智能标注方案) 应用实践:分类模型大集成者[Pad ...

  7. C/C++ 实现FTP文件上传下载

    FTP(文件传输协议)是一种用于在网络上传输文件的标准协议.它属于因特网标准化的协议族之一,为文件的上传.下载和文件管理提供了一种标准化的方法,在Windows系统中操作FTP上传下载可以使用WinI ...

  8. 在k8s中,有哪些存储?

    在 Kubernetes(简称 K8s)中,有多种内置和外部的存储解决方案,它们可以满足不同场景下的持久化存储需求.以下是一些常见的存储类型: PersistentVolume (PV): Persi ...

  9. 目录:CH57x/CH58x/CH59x/CH32V208低功耗蓝牙应用

    外设相关: CH59x 系统16位PWM使用 - 小舟从此逝_1 - 博客园 (cnblogs.com) CH59X/CH58X/CH57X PWM使用 - 小舟从此逝_1 - 博客园 (cnblog ...

  10. 深入浅出Java多线程(九):synchronized与锁

    引言 大家好,我是你们的老伙计秀才!今天带来的是[深入浅出Java多线程]系列的第九篇内容:synchronized与锁.大家觉得有用请点赞,喜欢请关注!秀才在此谢过大家了!!! 在现代软件开发中,多 ...