numpy.random.beta(a,b,size=None)

从β分布中提取样本。β分布是狄里克莱分布的一个特例,与伽马分布有关。

在这里我们将参数(3个参数)设置为32 32 3

参数1:32次正面。

参数2:32次反面。

参数3:总共进行3次。 按照惯例来说,我们正反面的次数一致的话,概率应该也是0.5。 在这里我们可以看到β分布下,概率值是0.5上下浮动的。

代码结果如下所示:

import numpy as np
r = np.random.beta(32.0, 32.0,3)
print(r)
# 运行结果 [0.474331 0.51380552 0.51413362]

如果理解错误,欢迎批评!!

np.random.beta的更多相关文章

  1. 怎么理解np.random.seed()?

    在使用numpy时,难免会用到随机数生成器.我一直对np.random.seed(),随机数种子搞不懂.很多博客也就粗略的说,利用随机数种子,每次生成的随机数相同. 我有两个疑惑:1, 利用随机数种子 ...

  2. 对抗生成网络-图像卷积-mnist数据生成(代码) 1.tf.layers.conv2d(卷积操作) 2.tf.layers.conv2d_transpose(反卷积操作) 3.tf.layers.batch_normalize(归一化操作) 4.tf.maximum(用于lrelu) 5.tf.train_variable(训练中所有参数) 6.np.random.uniform(生成正态数据

    1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特征图的 ...

  3. NP:建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fix_seed(seed=1): #重复观看一样东西 # reproducible np ...

  4. np.random.rand均匀分布随机数和np.random.randn正态分布随机数函数使用方法

    np.random.rand用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 生成特定形状下[0,1)下的均匀分布随机数 np.random.rand(a1,a2,a3...)生成形状为( ...

  5. np.random.choice方法

    np.random.choice方法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me def choice(a, size=None, replace=True, p=None) 表示从a中随 ...

  6. numpy中的np.random.mtrand.RandomState

    1 RandomState 的应用场景概述 在训练神经网络时,苦于没有数据,此时numpy为我们提供了 “生产” 数据集的一种方式. 例如在搭建神经网络(一)中的 4.3 准备数据集 章节中就是采用n ...

  7. np.random.normal()正态分布

    高斯分布的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为: loc:float 概率分布的均值,对应着整 ...

  8. np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()

    (1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩 ...

  9. np.random.random()系列函数

    1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.r ...

  10. np.random.seed()

    124.np.random.seed()的作用 陈容喜 关注 2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢 6 今天看到一段代码时遇到了np.random.seed(),搞不 ...

随机推荐

  1. 13. 注解配置SpringMVC

    使用配置类和注解代替web.xml和SpringMVC配置文件的功能 13.1.创建初始化类,代替web.xml 在Servlet3.0环境中,容器会在类路径中查找实现javax.servlet.Se ...

  2. 盘古大模型加持,华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新

    摘要:开天aPaaS,让优秀快速复制,支撑开发者及伙伴上好云.用好云. 本文分享自华为云社区<盘古大模型加持,华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新>,作者:开天aPaaS小助手. ...

  3. 数据库是要拿来用的,不是用来PK先进性的

    周五参加了WAIC后又和一家上海本地的数据库厂商交流了一下午.等我要买高铁票回南京的时候已经买不到票了.好不容易刷到一张到苏州北的高铁票,我就上了车.上车后突然想起还不如就回苏州老家住一晚算了.到家后 ...

  4. git报错:error: Your local changes to the following files would be overwritten by checkout:

    原因 原本想切换到dev分支,拉取远程dev分支,但我将分支上的数据修改了,此时切换分支报错 解决方案 方法一: 存到暂存区 # 暂存 git add . git stash 之后切换分支到dev,执 ...

  5. ubuntu下安装mysqlclient报错

    输入以下代码: 1 解决方法: 2 sudo apt-get install libmysqlclient-dev 3 4 再次安装: 5 pip3 install mysqlclient 文章链接: ...

  6. 微信小程序+web数据库的开发实践

    前言 生活中使用微信小程序的场景越来越多,它实现了用户对于应用"触手可及.用完即走"的理想需求.微信小程序的开发难度也低于APP的开发制作,使用它会更便利.低成本.高经济效益. 但 ...

  7. 因为此网站发送了 Google Chrome 无法处理的杂乱凭据

    原文地址 thisisunsafe this is unsafe 这是不安全的,呵呵~ 具体描述 在chrome该页面上,直接键盘敲入这11个字符:thisisunsafe (鼠标点击当前页面任意位置 ...

  8. 如何提升 API-First 设计流程

    一个 API-First 设计应该具有可复用性.互操作性.可修改性.用户友好性.安全性.高效性.务实性,并且重要的是,与组织目标保持一致.这些基本特征将确保 API 能够有效地为 API- First ...

  9. [db2]数据库管理

    前言 db2版本:10.5 实例所有者:db2inst1 待新建数据库:ticm,授权用户:ticm/123456.(用户是系统用户) 创建数据库 建库 # create database ticm: ...

  10. filter() 函数的学习

    1.    filter() 函数 用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换.该接收两个参数, 第一个为函数,第二个为序列,序列的每个 ...