Conda 使用

简介

Conda 和 Anaconda、Miniconda 的关系

• Conda 是一个包管理器及环境管理器。
• Anaconda 和 Miniconda 都是一种 Python 和 R 发行版，其包括了 Conda。
• Miniconda 是 Anaconda 的一个精简版。

Conda 和 Python 的关系

Conda 给我的感觉就像 Python 上的 NVM，可以管理多个 Python 版本。Python 的 pip 相当于 Node.js 的 npm。

安装

如果只需要 Conda 和 Pyhton，我们安装 Miniconda 就可以了：

macOS:

brew install miniconda

Ubuntu:

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

~/miniconda3/bin/conda init zsh

参考：Quick command line install | Anaconda

使用

环境管理

安装 Conda 时会自动创建一个 base 环境。为了避免包版本冲突，我们最好创建自己的环境并在其中安装包。

创建一个新的 Conda 环境：

conda create --name myenv
conda create --name myenv python=3.8 # 可以指定 Python 版本

激活 Conda 环境：

conda activate myenv

停用当前激活的 Conda 环境：

conda deactivate

列出所有 Conda 环境：

conda env list

删除一个 Conda 环境：

conda remove --name myenv --all

包管理

安装包到当前激活的环境中：

conda install <package>
conda install <package>=<version> # 指定包版本

从当前激活的环境中卸载包：

conda remove <package>

更新当前激活环境中的包：

conda update <package>
conda update conda # conda 自身也是一种包

列出当前激活环境中的所有包：

conda list

导出环境

查看当前激活环境的详细信息：

conda info

将当前环境导出为一个 YAML 文件：

conda env export > environment.yml

从一个 YAML 文件创建环境：

conda env create -f environment.yml

清理缓存

清理 Conda 缓存以释放空间：

conda clean --all

换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

conda clean -i # 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

Conda 的配置文件为 ~/.condarc。

• Anaconda 清华镜像站
• Anaconda 中科大镜像站（已停用）