树上启发式合并(dsu on tree)
树上启发式合并属于暴力的优化,复杂度O(nlogn)
主要解决的问题特点在于:
1.对于树上的某些信息进行查询
2.一般问题的解决不包含对树的修改,所有答案可以离线解决
算法思路:这类问题的特点在于父节点的信息是通过子节点更新而来
所以如果是暴力解决的话就是对每一个节点往下跑一次图,复杂度在O(n^2)
因为父节点是有子节点跟新而来,所以我们可以考虑每次保留一部分子节点的信息,将另一部分子节点信息暴力合并得到父节点的信息
这样的话我们就考虑保留重子节点的信息(子树中子节点数最多的节点),这样我们就可以减少合并次数
从树链剖分的性质中我们可以得知,一个点到根节点最多不超过logn条路径,所以这样就将算法的复杂度大大降低为O(nlogn)
引例一:https://www.luogu.com.cn/problem/U41492
求一颗子树中出现的颜色个数
我们的具体做法如下:
1.每次先遍历轻子节点,计算轻子节点的信息和答案,但是不保存其信息
2.遍历重子节点,计算重子节点信息和答案,保存其信息
3.暴力合并轻子节点信息到重子节点上
这里比较有疑惑的就是第一和第三步能不能合并到一起,以及为什么在第一步不保存轻子节点的信息。
其实这是同一个问题,之所以在第一次遍历轻子节点的时候不保存其信息,是为了避免轻子节点的信息对重子节点信息的影响
换句人话讲:因为我们统计节点颜色的时候,我们是定义一个cnt[]数组进行统计,假设我们第一次遍历轻子节点的时候保留信息
cnt[]数组记录下当前有的颜色数为totcol = 5,那么在遍历重子节点的时候,如果遍历到一个新的颜色,totcol这个时候会变成6,进而
在保存数据的时候在重子节点这记录为当前子树内的颜色数为6,这就造成了数据错误,如果不记录轻子节点信息的情况下,当回溯到
父节点时,轻子节点的信息会不断随着del()函数,totcol减少,然后从0开始遍历重子节点,这样才能正确的计算出重子节点重蕴含的信息。
1 # include<iostream>
2 # include<bits/stdc++.h>
3 using namespace std;
4 # define int long long
5 # define endl "\n"
6 const int N = 2e5 + 10;
7 int sz[N], big[N], col[N], l[N], r[N], rnk[N], totdfn;
/*
sz[]子树大小
big[]重儿子
l[],r[]dfs序列下,子树的边界
rnk[] dfs序列对应的节点编号
totdfn dfs序列
*/
8 int ans[N], cnt[N], totcolor;
9 vector<int> g[N];
10 void add(int u) {
11 if (cnt[col[u]] == 0) ++totcolor;
12 cnt[col[u]]++;
13 }
14
15 void del(int u) {
16 cnt[col[u]]--;
17 if (cnt[col[u]] == 0) --totcolor;
18 }
19
20 int getans() {
21 return totcolor;
22 }
23 void dfs0(int u, int fa) {
24 l[u] = ++totdfn;
25 rnk[totdfn] = u;
26 sz[u] = 1;
27 for (int v : g[u]) {
28 if (v != fa) {
29 dfs0(v, u);
30 sz[u] += sz[v];
31 if (!big[u] || sz[v] > sz[big[u]]) big[u] = v;
32 }
33
34 }
35 r[u] = totdfn;
36 }
37 //keep表示是否保留节点信息
38 void dfs1(int u, int fa, bool keep) {
39 for (int v : g[u]) {
40 if (v != fa && v != big[u]) {
41 dfs1(v, u, false);
42 }
43 }//计算轻子节点信息
44 if (big[u]) {
45 dfs1(big[u], u, true);
46 }//计算重子节点信息
47 for (int v : g[u]) {
48 if (v != fa && v != big[u]) {
49 for (int i = l[v]; i <= r[v]; ++i) {
50 add(rnk[i]);
51 }
52 }
53 }
54 add(u);
55 ans[u] = getans();
56 if (keep == false) {
57 for (int i = l[u]; i <= r[u]; ++i) {
58 del(rnk[i]);
59 }
60 }//删除轻子节点信息
61 }
62
63 void solve() {
64 int n;
65 cin >> n;
66 for (int i = 1; i <= n; ++i) g[i].clear();
67 for (int i = 1; i < n; ++i) {
68 int u, v;
69 cin >> u >> v;
70 g[u].push_back(v);
71 g[v].push_back(u);
72 }
73 for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> col[i];
74 dfs0(1, 0);
75 dfs1(1, 0, false);
76 int m;
77 cin >> m;
78 while (m--) {
79 int k;
80 cin >> k;
81 cout << ans[k] << endl;
82 }
83
84 }
85 int tt;
86 signed main() {
87 ios::sync_with_stdio(false);
88 cin.tie(0);
89 cout.tie(0);
90 tt = 1;
91 while (tt--)solve();
92
93
94 return 0;
95 }
树上启发式合并(dsu on tree)的更多相关文章
- 神奇的树上启发式合并 (dsu on tree)
参考资料 https://www.cnblogs.com/zhoushuyu/p/9069164.html https://www.cnblogs.com/candy99/p/dsuontree.ht ...
- 树上启发式合并 (dsu on tree)
这个故事告诉我们,在做一个辣鸡出题人的比赛之前,最好先看看他发明了什么新姿势= =居然直接出了道裸题 参考链接: http://codeforces.com/blog/entry/44351(原文) ...
- 【CF600E】Lomset gelral 题解(树上启发式合并)
题目链接 题目大意:给出一颗含有$n$个结点的树,每个节点有一个颜色.求树中每个子树最多的颜色的编号和. ------------------------- 树上启发式合并(dsu on tree). ...
- dsu on tree 树上启发式合并 学习笔记
近几天跟着dreagonm大佬学习了\(dsu\ on\ tree\),来总结一下: \(dsu\ on\ tree\),也就是树上启发式合并,是用来处理一类离线的树上询问问题(比如子树内的颜色种数) ...
- 树上启发式合并(dsu on tree)学习笔记
有丶难,学到自闭 参考的文章: zcysky:[学习笔记]dsu on tree Arpa:[Tutorial] Sack (dsu on tree) 先康一康模板题吧:CF 600E($Lomsat ...
- dsu on tree (树上启发式合并) 详解
一直都没出过算法详解,昨天心血来潮想写一篇,于是 dsu on tree 它来了 1.前置技能 1.链式前向星(vector 建图) 2.dfs 建树 3.剖分轻重链,轻重儿子 重儿子 一个结点的所有 ...
- 【Luogu U41492】树上数颜色——树上启发式合并(dsu on tree)
(这题在洛谷主站居然搜不到--还是在百度上偶然看到的) 题目描述 给一棵根为1的树,每次询问子树颜色种类数 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数n,表示树的结点数 接下来n-1行,每行一条边 接下 ...
- CF741D Arpa’s letter-marked tree and Mehrdad’s Dokhtar-kosh paths 树上启发式合并(DSU ON TREE)
题目描述 一棵根为\(1\) 的树,每条边上有一个字符(\(a-v\)共\(22\)种). 一条简单路径被称为\(Dokhtar-kosh\)当且仅当路径上的字符经过重新排序后可以变成一个回文串. 求 ...
- hdu6191(树上启发式合并)
hdu6191 题意 给你一棵带点权的树,每次查询 \(u\) 和 \(x\) ,求以 \(u\) 为根结点的子树上的结点与 \(x\) 异或后最大的结果. 分析 看到子树,直接上树上启发式合并,看到 ...
随机推荐
- ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[33]:异常处理高阶用法
NuGet包"Microsoft.AspNetCore.Diagnostics"中提供了几个与异常处理相关的中间件,我们可以利用它们将原生的或者定制的错误信息作为响应内容发送给客户 ...
- LOJ6671 EntropyIncreaser 与 Minecraft (生成函数)
题面 EntropyIncreaser 是组合计数大师. EntropyIncreaser 很喜欢玩麦块.当然,EntropyIncreaser 拥有非同常人的超能力,他玩的是MOD版的 n 维麦块, ...
- 【MySQL】从入门到精通7-设计多对多数据库
上期:[MySQL]从入门到精通6-MySQL数据类型与官方文档 第一章:理解 和一对多不一样,多对多意思是,一个数据可以被不同的数据关联. 如果是一对多,我们还可以用外键来达成. 但是现在我们是多对 ...
- Python入门系列(四)别再傻傻分不清:列表、元组、字典、集合的区别
总结分析列表.元组.字典.集合的相同与区别之处,只有彻底分清之后,就会在应用的时候,得心应手. 四句话总结 列表是一个有序且可更改的集合,允许重复成员. 元组是一个有序且不可更改的集合,允许重复成员. ...
- KingbaseES R6 集群主机锁冲突导致的主备切换案例
案例说明: 主库在业务高峰期间,客户执行建表等DDL操作,主库产生"AccessExclusiveLock "锁,导致大量的事务产生锁冲突,大量的会话堆积,客户端session ...
- KingbaseES R6 集群sys_monitor.sh change_password一键修改集群用户密码
案例说明: kingbaseES R6集群用户密码修改,需要修改两处: 1)修改数据库用户密码(alter user): 2)修改.encpwd文件中用户密码: 可以通过sys_monitor.sh ...
- swagger访问url
http://172.16.5.130:8080/swagger-ui.html 上面的ip:port 根据实际情况调换 如果设置了server.servlet.context-path 比如: se ...
- mybatis_config xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC ...
- 解决element-ui中组件【el-upload】一次性上传多张图片的问题
element-ui 中的组件 el-upload默认的行为是一张图片请求一次,在项目需求中,通常是多张图片要求只向后台请求一次,下面的做法就是为了实现这样的需求 前端 <el-upload r ...
- open-falcon安装配置
1.安装工具 yum install git telnet net-tools tree nmap sysstat lrzsz dos2unix tcpdump ntpdate wget -y 2.对 ...