广西省行政村边界shp数据/广西省乡镇边界/广西省土地利用分类数据/广西省气象数据/降雨量分布数据/太阳辐射数据
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广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区。南北以贺州——东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区。
数据范围:全国行政区划-行政村界
数据类型:面状数据,全国各省市县【村庄-边界】乡村界、乡村范围、村界数据
数据属性:标准12位行政区划编码、村名称、所属地区
分辨率:1:2万--1:5万
数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式)
五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划:
(一级行政区)省级行政区共31个其中:(台湾、香港、澳门除外);
(二级行政区)地级行政区共334个其中:7个地区、3个盟、30个自治州、294个地级市;
(三级行政区)县级行政区共2851个其中:1355个县、117个自治县、49个旗、3个自治旗、363个县级市、962个市辖区、1个林区、1个特区;
(四级行政区)乡级行政区共40497个其中:11626个乡、1034个民族乡、20117个镇、7566个街道、151个苏木、1个民族苏木、2个县辖区公所;
(五级行政区)村级行政区共约731658个行政村、社区。
12位村级代码,第1~2位,为省级代码;第3~4 位,为地级代码;第5~6位,为县级代码;第7~9位,为乡级代码;第10~12位,为村级代码。
降水量是一定时间内,降落到水平面上,假定无渗漏,不流失,也不蒸发,累积起来的水的深度,是衡量一个地区降水多少的数据。一个月降下来的雨雪统统融化为水称为月降水量。
通过获取广西省地面气象台站逐日的降水量资料,在2000国家大地坐标系下(CGCS2000)基于克里金插值方法,同时结合高程对温度的影响,对气象站点数据进行空间插值,得到逐月的月降水量分布数据,这样就将离散的气象站点资料转换为规则的网格序列,可有效地反映降水要素的空间信息。
土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其他辅助数据,采用全数字化人机交互作业方法,主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成;在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上,结合外业实地考察验证,提高土地利用数据精度。
广西省土地利用数据是地理遥感生态网在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上,通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类,通过抽样人工检查,在1:10万比例尺的基础上,一级类精度在85%以上,二级类在75%以上。
编辑
1、地理遥感生态网
同时,地理遥感生态网上分享了很多地理遥感领域的科学数据(土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据)、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据,以及关于gis、遥感从方面的操作教程)。
2.地理空间数据云
(1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)
(2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover)
3.地理科学生态网
4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集
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