BZOJ.3653.谈笑风生(长链剖分/线段树合并/树状数组)
\(Description\)
给定一棵树,每次询问给定\(p,k\),求满足\(p,a\)都是\(b\)的祖先,且\(p,a\)距离不超过\(k\)的三元组\(p,a,b\)个数。
\(n,q\leq3\times10^5\)。
\(Solution\)
\(p,a,b\)都在一条链上。
那么如果\(a\)是\(p\)的祖先,答案就是\(\min(dep[p],\ k)*(sz[p]-1)\)。可以\(O(1)\)计算。
如果\(a\)在\(p\)的子树中,答案就是\(\sum_{dis(a,p)\leq k}sz[a]-1\)。
对于第二种情况,实际就是对深度在\(dep[p]\sim dep[p]+k\)且处于\(p\)子树内的点的\(size\)求和。
以\(dep\)为下标,就是对\(p\)子树区间求和了。可以主席树/线段树合并。时空复杂度\(O(n\log n)\)。
也可以用树状数组维护深度为\(x\)的所有点的\(size\)和。类似天天爱跑步,在进入一棵子树时把\(Ans\)减去\(sum(dep[p],dep[p]+k)\),离开这棵子树时把\(Ans\)再加上\(sum(dep[p],dep[p]+k)\),就可以得到这棵子树的答案\(Ans\)了。
时间复杂度\(O(n\log n)\)。
用到的数组下标是深度,所以可以试下长链剖分。同样\(f[x][i]\)表示以\(x\)为根深度为\(i\)的点的\(size\)和。
长链剖分每次继承重儿子要把数组后移一位,而我们要求区间和,这样前缀和就不好维护了。但是我们可以维护后缀和。
复杂度\(O(n)\)。
为啥洛谷加了fread慢好多啊==
//36944kb 3808ms
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
//#define gc() getchar()
#define MAXIN 300000
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
typedef long long LL;
const int N=3e5+5;
int sz[N],dep[N],mxd[N],son[N],pos[N];
LL Ans[N],f[N];//f:后缀和 //LL!
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;
struct Edge
{
int Enum,H[N],nxt[N<<1],to[N<<1];
inline void AE(int u,int v)
{
to[++Enum]=v, nxt[Enum]=H[u], H[u]=Enum;
to[++Enum]=u, nxt[Enum]=H[v], H[v]=Enum;
}
}T;
struct Quries
{
int Enum,H[N],nxt[N],id[N],k[N];
inline void AE(int ID,int K,int u)
{
id[++Enum]=ID, k[Enum]=K, nxt[Enum]=H[u], H[u]=Enum;
}
}Q;
inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now;
}
void DFS1(int x,int fa)
{
int mx=-1;/*-1!*/ sz[x]=1;
for(int i=T.H[x],v; i; i=T.nxt[i])
if((v=T.to[i])!=fa)
dep[v]=dep[x]+1, DFS1(v,x), sz[x]+=sz[v], mxd[v]>mx&&(mx=mxd[v],son[x]=v);
mxd[x]=mx+1;
}
void DFS2(int x,int fa)
{
static int Index=0;
int px=pos[x]=++Index;// f[px]=sz[x]-1;
if(!son[x]) return;
DFS2(son[x],x), f[px]+=f[px+1];
for(int i=T.H[x],v; i; i=T.nxt[i])
if((v=T.to[i])!=fa && v!=son[x])
{
DFS2(v,x); int pv=pos[v];
for(int j=0,lim=mxd[v]; j<lim; ++j) f[px+j+1]+=f[pv+j];
f[px]+=f[pv];
}
LL sum=f[px];
for(int i=Q.H[x],mx=mxd[x]; i; i=Q.nxt[i])
{
int k=Q.k[i],id=Q.id[i];
Ans[id]=1ll*std::min(dep[x],k)*(sz[x]-1)+sum-(k>=mx?0:f[px+k+1]);
}
f[px]+=sz[x]-1;
}
int main()
{
int n=read(),q=read();
for(int i=1; i<n; ++i) T.AE(read(),read());
for(int i=1; i<=q; ++i) Q.AE(i,read(),read());
DFS1(1,1), DFS2(1,1);
for(int i=1; i<=q; ++i) printf("%lld\n",Ans[i]);
return 0;
}
BZOJ.3653.谈笑风生(长链剖分/线段树合并/树状数组)的更多相关文章
- BZOJ.1758.[WC2010]重建计划(分数规划 点分治 单调队列/长链剖分 线段树)
题目链接 BZOJ 洛谷 点分治 单调队列: 二分答案,然后判断是否存在一条长度在\([L,R]\)的路径满足权值和非负.可以点分治. 对于(距当前根节点)深度为\(d\)的一条路径,可以用其它子树深 ...
- BZOJ.3252.攻略(贪心 长链剖分/线段树)
题目链接 贪心,每次选价值最大的一条到根的链.比较显然(不选白不选). 考虑如何维护这个过程.一个点的价值选了就没有了,而它只会影响它子树里的点,可以用DFS序+线段树修改.而求最大值也可以用线段树. ...
- [WC2010]重建计划(长链剖分+线段树+分数规划)
看到平均值一眼分数规划,二分答案mid,边权变为w[i]-mid,看是否有长度在[L,R]的正权路径.设f[i][j]表示以i为根向下j步最长路径,用长链剖分可以优化到O(1),查询答案线段树即可,复 ...
- 2018牛客网暑假ACM多校训练赛(第七场)I Tree Subset Diameter 动态规划 长链剖分 线段树
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/NowCoder-2018-Summer-Round7-I.html 题目传送门 - https://www.n ...
- BZOJ1758[Wc2010]重建计划——分数规划+长链剖分+线段树+二分答案+树形DP
题目描述 输入 第一行包含一个正整数N,表示X国的城市个数. 第二行包含两个正整数L和U,表示政策要求的第一期重建方案中修建道路数的上下限 接下来的N-1行描述重建小组的原有方案,每行三个正整数Ai, ...
- 2019.01.21 bzoj1758: [Wc2010]重建计划(01分数规划+长链剖分+线段树)
传送门 长链剖分好题. 题意简述:给一棵树,问边数在[L,R][L,R][L,R]之间的路径权值和与边数之比的最大值. 思路: 用脚指头想都知道要01分数规划. 考虑怎么checkcheckcheck ...
- 洛谷 P4292 - [WC2010]重建计划(长链剖分+线段树)
题面传送门 我!竟!然!独!立!A!C!了!这!道!题!incredible! 首先看到这类最大化某个分式的题目,可以套路地想到分数规划,考虑二分答案 \(mid\) 并检验是否存在合法的 \(S\) ...
- Codeforces 1009 F. Dominant Indices(长链剖分/树上启发式合并)
F. Dominant Indices 题意: 给一颗无向树,根为1.对于每个节点,求其子树中,哪个距离下的节点数量最多.数量相同时,取较小的那个距离. 题目: 这类题一般的做法是树上的启发式合并,复 ...
- P4292-[WC2010]重建计划【长链剖分,线段树,0/1分数规划】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4292 题目大意 给出\(n\)个点的一棵树,然后求长度在\([L,U]\)之间的一条路径的平均权值最大. 解题思 ...
随机推荐
- zoj3659
#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #define ll long long #inc ...
- Decimal integer conversion
问题 : Decimal integer conversion 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 题目描述 XiaoMing likes mathematics, and he is ...
- Python+selenium自动化测试中Windows窗口跳转方法
Python+selenium自动化测试中Windows窗口跳转方法 #第一种方法 #获得当前窗口 nowhandle=driver.current_window_handle #打开弹窗 drive ...
- jenkins原理
原理:Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能. 直白的说:这个jenkins是CI ...
- MyEclipes相关配置
0. MyEclipes10 相关下载资源(私人珍藏版) 链接:http://pan.baidu.com/s/1eSIdObS密码:0cjy 1. myEclipes连接Tomcat http://w ...
- 基于nginx的WebSocket反向代理
系统:windows 版本:nginx 1.4.5 配置内容: location ~ \.do$ { proxy_pass http://192.168.20.102:80 ...
- K/3 Cloud Web API接口说明文
K/3 Cloud Web API接口说明文 目的 三方集成,提供第三方系统与Cloud集成调用接口. 技术实现 HTTP + Json 提供标准接口 编号 名称 说明 1 Kingdee.BOS.W ...
- [转] 深入浅出mongoose-----包括mongoose基本所有操作,非常实用!!!!!
深入浅出mongoose mongoose是nodeJS提供连接 mongodb的一个库. 此外还有mongoskin, mongodb(mongodb官方出品). 本人,还是比较青睐mongoose ...
- [转] Webpack 打包优化之体积篇
谈及如今欣欣向荣的前端圈,不仅有各类框架百花齐放,如Vue, React, Angular等等,就打包工具而言,发展也是如火如荼,百家争鸣:从早期的王者Browserify, Grunt,到后来赢得宝 ...
- nodejs 2017
1. nodejs函数 path() nodejs全局变量 __dirname a.js // 运行 node a.js var path = require('path'); console.l ...