之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

什么是序列化?

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。

反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:

#----------------------------序列化
import json dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
print(type(dic))#<class 'dict'> j=json.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'str'> f=open('序列化对象','w')
f.write(j) #-------------------等价于json.dump(dic,f)
f.close()
#-----------------------------反序列化<br>
import json
f=open('序列化对象')
data=json.loads(f.read())# 等价于data=json.load(f)
import json
#dct="{'1':111}"#json 不认单引号
#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1} dct='{"1":"111"}'
print(json.loads(dct)) #conclusion:
# 无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

 pickle模块

##----------------------------序列化
import pickle dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'bytes'> f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f) f.close()
#-------------------------反序列化
import pickle
f=open('序列化对象_pickle','rb') data=pickle.loads(f.read())# 等价于data=pickle.load(f) print(data['age'])

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。

shevel模块:

shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f = shelve.open(r'shelve.txt')

# f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'}
# f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'}
# f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'}
#
#
# f.close() print(f.get('stu_info')['age'])

json&pickle&shelve模块的更多相关文章

  1. python序列化: json & pickle & shelve 模块

    一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进 ...

  2. python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess logging re正则

    python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess ...

  3. day6_python序列化之 json & pickle & shelve 模块

    一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进 ...

  4. Python全栈之路----常用模块----序列化(json&pickle&shelve)模块详解

    把内存数据转成字符,叫序列化:把字符转成内存数据类型,叫反序列化. Json模块 Json模块提供了四个功能:序列化:dumps.dump:反序列化:loads.load. import json d ...

  5. json,pickle,shelve模块,xml处理模块

    常用模块学习—序列化模块详解 什么叫序列化? 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 为什么要序列化? 你打游戏过程 ...

  6. json & pickle & shelve 模块

    JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下: # json序列化 import json,time user={'name':'egon' ...

  7. Python json & pickle & shelve模块

    json & pickle 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇 ...

  8. Python序列化,json&pickle&shelve模块

    1. 序列化说明 序列化可将非字符串的数据类型的数据进行存档,如字典.列表甚至是函数等等 反序列化,将通过序列化保存的文件内容反序列化即可得到数据原本的样子,可直接使用 2. Python中常用的序列 ...

  9. Python json & pickle, shelve 模块

    json 用于字符串和python的数据类型间的转换 四个功能 dumps dump loads load pickle 用于python特有的类型和python的数据类型进行转换 四个功能 dump ...

随机推荐

  1. ProtocolBuffer for Objective-C 运行环境配置及使用

    1,我已经安装了brew.pod.protoc,如果您没安装,请按照下面方式安装. 安装很简单,对着README操作一遍即可,我贴出自己在终端的命令行.需要输入的命令行依次为:1)打开终端,查看mac ...

  2. IO流技术

    IO流常用基类 字节流的抽象基类:InputStream,OutputStream 字符流的抽象基类:Reader,Writer Writer类 子类:BufferedWriter,CharArray ...

  3. JavaScript 基础篇1

    JavaScript引用问题 1:<script>标签引用嵌入html页面中,在外部引用中是JavaScript文件时必须用src属性设置相应的文件的URL.2:在不使用defer和asy ...

  4. 唯一分解定理(以Minimun Sum LCM UVa 10791为例)

    唯一分解定理是指任何正整数都可以分解为一些素数的幂之积,即任意正整数n=a1^p1*a2^p2*...*ai^pi:其中ai为任意素数,pi为任意整数. 题意是输入整数n,求至少2个整数,使得它们的最 ...

  5. smartgit的安装

    smartgit是非常好用的一个图形化git工具,有Ubuntu版本的,直接去官网下载即可,但使用smartgit要求先jre. 直接去官网上下载jre:https://www.java.com/zh ...

  6. 为什么redis使用单线程还能这么快?

    通常来讲,单线程处理能力要比多线程差,但是redis为什么就快了,这主要得益于以下几个原因: 1.纯内存访问,redis将所有数据放在内存中,内存的响应时长大约为100纳秒,这是redis达到每秒万级 ...

  7. socat管理haproxy以及haproxy调优

    Unix套接字命令(Unix Socket commands) socat是一个多功能的网络工具,名字来由是“Socket CAT”,可以看作是netcat的N倍加强版,socat的官方网站:http ...

  8. Day 11 函数对象,函数嵌套,作用域,闭包

    函数总结 # 函数的定义:def func(a, b):    print(a, b)    return a + b​​# 函数四个组成部分# 函数名:调用函数的依据,必须的# 函数体:执行函数逻辑 ...

  9. WebLogic的下载与安装

    一.WebLogic的介绍    WebLogic是美国bea公司出品的一个application server,确切的说是一个基于Javaee架构的中间件,纯java开发的,最新版本WebLogic ...

  10. Kubernetes Kubelet安全认证连接Apiserver

    Kubelet使用安全认证连接Apiserver,可以用Token或证书连接.配置步骤如下. 1,生成Token命令 head -c /dev/urandom | od -An -t x | tr - ...