【392】Python 列表解析

参考： Python3 数据结构 | 菜鸟教程

列表推导式

列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。

每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。

这里我们将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：

]
*x for x in vec]
]

现在我们玩一点小花样：

] for x in vec]
]]

这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：

实例

>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

我们可以用 if 子句作为过滤器：

*x ]
]
*x ]
[]

以下是一些关于循环和其它技巧的演示：

]
]
>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
]
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
]
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
]

列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：

/)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

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嵌套列表解析

Python的列表还可以嵌套。

以下实例展示了3X4的矩阵列表：

>>> matrix = [
...     ],
...     ],
...     ],
... ]

以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：

)]
]]

以下实例也可以使用以下方法来实现：

>>> transposed = []
):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
]]

另外一种实现方法：

>>> transposed = []
):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
]

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