df.head()

>>>

Price	Seqno	Symbol	time

0	1623.0	0.0	APPL	1473411962

1	1623.0	0.0	APPL	1473411962

2	1623.0	0.0	APPL	1473411963

3	1623.0	0.0	APPL	1473411963

4	1649.0	1.0	APPL	1473411963

df.drop_duplicates(["Seqno"],keep="last").head()

>>>

	Price	Seqno	Symbol	time

3	1623.0	0.0	APPL	1473411963

7	1649.0	1.0	APPL	1473411964

11	1642.0	2.0	APPL	1473411965

15	1636.0	3.0	APPL	1473411966

19	1669.0	4.0	APPL	1473411967

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

1 data.drop_duplicates()#data中一行元素全部相同时才去除

2 data.drop_duplicates(['a','b'])#data根据’a','b'组合列删除重复项，默认保留第一个出现的值组合。传入参数keep='last'则保留最后一个

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