关于Python函数参数传递方式的一点探索

by:授客 QQ1033553122

实践代码

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = 'laifuyu'

 

 

def function1(int_obj, float_obj, str_obj, boolean_obj, list_obj, tuple_obj, set_obj, dict_obj):

print('\nvalue of args of function1: ')

print('int_obj:  %s id:%s' % (int_obj, id(int_obj)))

print('float_obj:  %s id:%s' % (float_obj, id(float_obj)))

print('str_obj:  %s id:%s' % (str_obj, id(str_obj)))

print('boolean_obj:  %s id:%s' % (boolean_obj, id(boolean_obj)))

print('list_obj:  %s id:%s' % (list_obj, id(list_obj)))

print('tuple_obj:  ',tuple_obj, ' id: ', id(tuple_obj))

print('set_obj:  %s id: %s' % (set_obj, id(set_obj)))

print('dict_obj:  %s id: %s' % (dict_obj, id(dict_obj)))

int_obj = 8

float_obj = 9.0

str_obj = 'ishouke'

    boolean_obj = True

    list_obj = ['i', 'shou', 'ke']

tuple_obj = ('shou', 'ke', '2014')

set_obj = {'shouke', '2014'}

dict_obj = {'time':2014, 'author':'shouke'}

print('\nvalue of obj after value changed in function1: ')

print('int_obj:  %s id:%s' % (int_obj, id(int_obj)))

print('float_obj:  %s id:%s' % (float_obj, id(float_obj)))

print('str_obj:  %s id:%s' % (str_obj, id(str_obj)))

print('boolean_obj:  %s id:%s' % (boolean_obj, id(boolean_obj)))

print('list_obj:  %s id:%s' % (list_obj, id(list_obj)))

print('tuple_obj:  ',tuple_obj, ' id: ', id(tuple_obj))

print('set_obj:  %s id: %s' % (set_obj, id(set_obj)))

print('dict_obj:  %s id: %s' % (dict_obj, id(dict_obj)))

def function2(list_obj, tuple_obj, set_obj, dic_obj):

list_obj[2] = '2014'

    tuple_obj[2][0] = '2016'

    set_obj.add('2014')

dict_obj['time'] = 2014

print('\nvalue of obj after value changed in function2: ')

print('list_obj:  %s id:%s' % (list_obj, id(list_obj)))

print('tuple_obj:  ',tuple_obj, ' id: ', id(tuple_obj))

print('set_obj:  %s id: %s' % (set_obj, id(set_obj)))

print('dict_obj:  %s id: %s' % (dict_obj, id(dict_obj)))

if __name__ == '__main__':

int_obj = 6

float_obj = 7.0

str_obj = 'shouke'

    boolean_obj = False

    list_obj = ['shou', 'ke', 'python']

tuple_obj = ('shou', 'ke', ['2014'])

set_obj = {'i', 'shouke'}

dict_obj = {'time':2016, 'author':'ishouke'}

print('value of obj in main before function1 called: ')

print('int_obj:  %s id:%s' % (int_obj, id(int_obj)))

print('float_obj:  %s id:%s' % (float_obj, id(float_obj)))

print('str_obj:  %s id:%s' % (str_obj, id(str_obj)))

print('boolean_obj:  %s id:%s' % (boolean_obj, id(boolean_obj)))

print('list_obj:  %s id:%s' % (list_obj, id(list_obj)))

print('tuple_obj:  ',tuple_obj, ' id: ', id(tuple_obj))

print('set_obj:  %s id: %s' % (set_obj, id(set_obj)))

print('dict_obj:  %s id: %s' % (dict_obj, id(dict_obj)))

function1(int_obj, float_obj, str_obj, boolean_obj, list_obj, tuple_obj, set_obj, dict_obj)

print('\nvalue of obj in main after function1 called: ')

print('int_obj: %s id:%s' % (int_obj, id(int_obj)))

print('float_obj: %s id:%s' % (float_obj, id(float_obj)))

print('str_obj: %s id:%s' % (str_obj, id(str_obj)))

print('boolean_obj: %s id:%s' % (boolean_obj, id(boolean_obj)))

print('list_obj: %s id:%s' % (list_obj, id(list_obj)))

print('tuple_obj: ',tuple_obj, ' id: ', id(tuple_obj))

print('set_obj: %s id: %s' % (set_obj, id(set_obj)))

print('dict_obj: %s id: %s' % (dict_obj, id(dict_obj)))

function2(list_obj, tuple_obj, set_obj, dict_obj)

print('\nvalue of obj in main after function2 called: ')

print('list_obj: %s id:%s' % (list_obj, id(list_obj)))

print('tuple_obj: ',tuple_obj, ' id: ', id(tuple_obj))

print('set_obj: %s id: %s' % (set_obj, id(set_obj)))

print('dict_obj: %s id: %s' % (dict_obj, id(dict_obj)))

输出结果

说明:比较main中,function1中接收的对象参数的值,id,不难发现:python中参数传递都是按“引用”传递,而非按“值”传递。



说明:对比,main,function1中参数对象被修改前,修改后的值,id,不难发现:当执行
var_name = value
语句时,实际把一个新的对象,赋值给左侧的
var_name变量,,赋值后
id(var_name) = id(value),,更加有力的说明python中一切皆对象。

说明:对比main,function2中参数对象被修改前,修改后的值,不难发现:当仅修改可变对象的组成项的值时,而不是直接对整个对象赋值的情况下,修改的是本对象自身。

Python 关于Python函数参数传递方式的一点探索的更多相关文章

  1. python中的函数参数的传递

    转载自: http://winterttr.me/2015/10/24/python-passing-arguments-as-value-or-reference/ 我想,这个标题或许是很多初学者的 ...

  2. Python进阶(二)----函数参数,作用域

    Python进阶(二)----函数参数,作用域 一丶形参角度:*args,动态位置传参,**kwargs,动态关键字传参 *args: ​ 动态位置参数. 在函数定义时, * 将实参角度的位置参数聚合 ...

  3. Python学习笔记 - 函数参数

    >>> def power(x): ... return x * x ... >>> power(5) 25 >>> def power(x, n ...

  4. python学习day10 函数Ⅱ(参数&作用域)

    函数Ⅱ(参数&作用域) 知识小结: py2与py3的区别 逻辑运算()>not>and>or 字符串翻转切片翻转 is与==区别 git相关 数据类型判断 操作系统:cent ...

  5. python基础之函数参数,名称空间,以及函数嵌套

    函数进阶内容梗概: 1. 函数参数--动态传参 2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤用域, 加载顺序. 3. 函数的嵌套 4. gloabal , nonlocal 关键字 1. 函 ...

  6. Python学习之函数参数

    上一节,我们学习了Python中是如何定义和调用函数且如何得到返回值的.在调用函数时,有的函数需要参数来启动函数,有的则无需参数.这一节我们来介绍Python中有哪些参数类型. 位置参数 在调用函数时 ...

  7. python基础之函数参数、嵌套、返回值、对象、命名空间和作用域

    函数的使用原则 函数的使用必须遵循:先定义后使用的原则 函数的定义,与变量的定义是相似的,如果没有事先定义函数而直接引用就相当于在引用一个不存在变量名 定义阶段:只检测语法,不执行代码,当出现语法错误 ...

  8. Java 函数参数传递方式详解 分类: Java Game 2014-08-15 06:34 82人阅读 评论(0) 收藏

    转:http://zzproc.iteye.com/blog/1328591 在阅读本文之前,根据自己的经验和理解,大家可以先思考并选择一下Java函数的参数传递方式:  A. 是按值传递的?  B. ...

  9. Java函数参数传递方式详解

    在阅读本文之前,根据自己的经验和理解,大家可以先思考并选择一下Java函数的参数传递方式: A. 是按值传递的? B. 按引用传递的? C. 部分按值部分按引用? 此处暂不宣布正确答案,我们通过一个简 ...

随机推荐

  1. 《http权威指南》读书笔记3

    概述 最近对http很感兴趣,于是开始看<http权威指南>.别人都说这本书有点老了,而且内容太多.我个人觉得这本书写的太好了,非常长知识,让你知道关于http的很多概念,不仅告诉你怎么做 ...

  2. jdk-tomcat-jenkens 安装

    1--安装JDK 下载JDK放到你需要的目录,解压,然后添加环境变量 2--安装tomcat 从官方网站下载tomcat的安装包,然后解压 启动tomcat , TOMCAT的默认端口是8080,要记 ...

  3. Python模块学习 - Paramiko

    简介 ssh是一个协议,OpenSSH是其中一个开源实现,paramiko是Python的一个库,实现了SSHv2协议(底层使用cryptography). 有了Paramiko以后,我们就可以在Py ...

  4. 自动化测试工具selenium webdirver

    看视频学到的,自动化测试工具,可以模拟用户操作,包括输入,点击等操作 新建新文件夹 在命令行执行npm init  ,一路回车,把项目先初始化 安装  npm install selenium-web ...

  5. 在Ubuntu中搭建KMS服务器

    介绍 基于vlmcsd搭建的KMS服务器. 根据github上的说明,这个工具是用C写的,没有任何依赖,可以直接运行.而且它横跨几乎现在所有的系统平台,如Android, FreeBSD, Solar ...

  6. RC1015 cannot open include file 'atlres.h'

    fatal error RC1015: cannot open include file 'atlres.h' 问题:此问题是由于rc文件没有找到 atlres.h导致的 (原因不详) 解决:工程   ...

  7. Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务系统(二):服务消费和负载(Ribbon)

    使用RestTemplate调用服务 在上一篇教程中,我们是这样调用服务的,先通过 LoadBalancerClient 选取出对应的服务,然后使用 RestTemplate 进行远程调用. Load ...

  8. TensorFlow中数据读取之tfrecords

    关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow ...

  9. Spring Boot初识(4)- Spring Boot整合JWT

    一.本文介绍 上篇文章讲到Spring Boot整合Swagger的时候其实我就在思考关于接口安全的问题了,在这篇文章了我整合了JWT用来保证接口的安全性.我会先简单介绍一下JWT然后在上篇文章的基础 ...

  10. leetcode — generate-parentheses

    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Source : https://o ...