Wasserstein距离
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81388306
https://blog.csdn.net/nockinonheavensdoor/article/details/82055147
https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/80016095
知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26988777
Wasserstein距离的更多相关文章
- KL散度、JS散度、Wasserstein距离
1. KL散度 KL散度又称为相对熵,信息散度,信息增益.KL散度是是两个概率分布 $P$ 和 $Q$ 之间差别的非对称性的度量. KL散度是用来 度量使用基于 $Q$ 的编码来编码来自 $P$ 的 ...
- wasserstein 距离
https://blog.csdn.net/nockinonheavensdoor/article/details/82055147 注明:直观理解而已,正儿八经的严谨证明看最下面的参考. Earth ...
- Wasserstein距离 和 Lipschitz连续
EMD(earth mover distance)距离: 在计算机科学与技术中,地球移动距离(EMD)是一种在D区域两个概率分布距离的度量,就是被熟知的Wasserstein度量标准.不正式的说,如果 ...
- 【深度学习】K-L 散度，JS散度，Wasserstein距离
度量两个分布之间的差异 (一)K-L 散度 K-L 散度在信息系统中称为相对熵,可以用来量化两种概率分布 P 和 Q 之间的差异,它是非对称性的度量.在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的.近 ...
- PyTorch 实战：计算 Wasserstein 距离
PyTorch 实战:计算 Wasserstein 距离 2019-09-23 18:42:56 This blog is copied from: https://mp.weixin.qq.com/ ...
- 不要怂，就是GAN (生成式对抗网络) （六）：Wasserstein GAN（WGAN） TensorFlow 代码
先来梳理一下我们之前所写的代码,原始的生成对抗网络,所要优化的目标函数为: 此目标函数可以分为两部分来看: ①固定生成器 G,优化判别器 D, 则上式可以写成如下形式: 可以转化为最小化形式: 我们编 ...
- 概率分布之间的距离度量以及python实现(四)
1.f 散度(f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的.事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种. 如果P和Q被定义成空间 ...
- Generative Adversarial Nets[Wasserstein GAN]
本文来自<Wasserstein GAN>,时间线为2017年1月,本文可以算得上是GAN发展的一个里程碑文献了,其解决了以往GAN训练困难,结果不稳定等问题. 1 引言 本文主要思考的是 ...
- Wasserstein CNN: Learning Invariant Features for NIR-VIS Face Recognition
承接上上篇博客,在其基础上,加入了Wasserstein distance和correlation prior .其他相关工作.网络细节(maxout operator).训练方式和数据处理等基本和前 ...
随机推荐
- leetcode991
class Solution: def brokenCalc(self, X: 'int', Y: 'int') -> 'int': if X>=Y : return Y-X else: ...
- Mac安装Mysql-python _mysql.c:44:10: fatal error: 'my_config.h' file not found
解决步骤 brew install mysql brew unlink mysql brew install mysql-connector-c sed -i -e /bin/mysql_config ...
- js 监听组合键盘事件
有些时候,我们需要在网页上,增加一些快捷按键,方便用户使用一些常用的操作,比如:保存,撤销,复制.粘贴等等. 我们所熟悉的按键有这么集中类型: 单独的按键操作,如:delete.up.down等 两位 ...
- elasticsearch-cluster shards
elasticsearch-cluster: Windows下本地测试用 创建集群就要给集群起名,修改 elasticsearch.yml文件. cluster.name: es_test //集群名 ...
- ReactiveX 学习笔记（4）过滤数据流
Filtering Observables 本文主题为过滤 Observable 的操作符. 这里的 Observable 实质上是可观察的数据流. RxJava操作符(三)Filtering Deb ...
- Spring容器中获取bean实例的方法
// 得到上下文环境 WebApplicationContext webContext = ContextLoader .getCurrentWebApplicationContext(); // 使 ...
- scala private
class Person private(val name:String) private 修饰整个类的参数,其实效果类似于java的私有化构造方法,无法通过new Person(..) 来实例化对象 ...
- c# vs2013部署项目
http://demo.netfoucs.com/shinepan/article/details/24865931
- mysql 存储过程小问题
mysql写的存储过程的一些小问题 DELIMITER $$ USE `yzhoteldb`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `yz_waveData`$$ CREATE DEF ...
- 二，Request和Response
概述 在DRF中,引入了一个Request和Response对象进行请求和响应,这两个对象分别继承于Djaong中常规的HttpRequest和SimpleTemplateResponse,相比其父类 ...