Java并发编程总结5——ThreadPoolExecutor
一、ThreadPoolExecutor介绍
在jdk1.8中,构造函数有4个。以
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)为例:
1、corePoolSize: 核心线程池大小
2、maximumPoolSize: 最大线程池大小
3、keepAliveTime: 当线程池中的线程数大于corePoolSize时, 多余空闲线程等待新任务的最长时间, 超过这个时间后多余线程终止
4、unit: 时间单位, 比如毫秒, 纳秒等
5、workQueue: 阻塞队列
6、threadFactory: 创建线程工厂, 可以方便的创建线程, 可以自定义; 默认为Executors.DefaultThreadFactory
7、handler: 饱和策略, 默认为AbortPolicy
定义一个完整的线程池可以这么写:
private ThreadPoolExecutor defaultThreadPool = new ThreadPoolExecutor(10, 100, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1000), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
线程池的主要处理流程如下:

1、提交任务到线程池,判断核心线程池(corePoolSize)是否已满? 没满,创建工作线程执行任务;满了,进入下个流程。
2、线程池判断工作队列(workQueue)是否已满?没满,则将新提交的任务存储在工作队列里。满了,则进入下个流程。
3、判断整个线程池(maximumPoolSize)是否已满?没满,则创建一个新的工作线程来执行任务,满了,则交给饱和策略(RejectedExecutionHandler)来处理这个任务。
二、饱和策略 RejectedExecutionHandler
在ThreadPoolExecutor类中定义了4种RejectedExecutionHandler类型:
1、AbortPolicy: 默认策略,直接抛出RejectedExecutionException异常。
2、CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
3、DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
4、DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
也可以自定义饱和策略,比如将无法处理的新任务加入日志等,只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可。
三、阻塞队列BlockingQueue
/**
* ArrayBlockingQueue: 由数组结构组成的有界阻塞队列, 队列遵循FIFO
*/
private BlockingQueue<String> abq = new ArrayBlockingQueue<String>(10); /**
* LinkedBlockingQueue: 由链表结构组成的阻塞队列, FIFO
* LinkedBlockingDeque: 由链表结构组成的双向阻塞队列, 构造方法和LinkedBlockingQueue类似
* public LinkedBlockingQueue(int capacity) //有界阻塞队列,队列最大值为capacity
* public LinkedBlockingQueue() { this(Integer.MAX_VALUE); } //无界阻塞队列,队列最大值为Integer.MAX_VALUE
* 通过Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)创建的线程池中采用的是无界LinkedBlockingQueue
* 对于put和take操作, 内部采用了不同的锁: putLock, takeLock, 而ArrayBlockingQueue内部只有一把锁
*/
private BlockingQueue<Thread> lbq = new LinkedBlockingQueue<Thread>(10);
private ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
private BlockingQueue<String> lbd = new LinkedBlockingDeque<String>(); /**
* PriorityBlockingQueue: 支持优先级排序的有界阻塞队列
* public PriorityBlockingQueue(int initialCapacity, Comparator<? super E> comparator)
*/
private BlockingQueue<String> pbq = new PriorityBlockingQueue(100, new Comparator<String>() {
public int compare(String o1, String o2) {
return o1.compareTo(o2); //升序排列
}
}); /**
* DelayQueue: 一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列, 支持延时获取元素, 适用于缓存系统的设计以及定时任务调度。
* 内部队列采用PriorityQueue, private final PriorityQueue<E> q = new PriorityQueue<E>();
* 队列元素需要实现Delayed接口, class DelayQueue<E extends Delayed> extends AbstractQueue<E>
*/ /**
* SynchronousQueue: 不存储元素的阻塞队列
*/ /**
* LinkedTransferQueue: 由链表结构组成的实现了TransferQueue接口的无界阻塞队列
* transfer方法: 如果当前消费者正在等待接收元素(take()或poll(long timeout, TimeUnit unit))方法, 生产者传入的元素可以直接传递给消费者, 而不放入队列
*/
BlockingQueue<String> ltq = new LinkedTransferQueue<String>();
四、通过Executors创建线程池
/**
* 创建单个线程, 适用于需要保证顺序执行任务的场景
* return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
* BlockingQueue采用无界LinkedBlockingQueue, 因此maximumPoolSize、keepAliveTime参数无意义
*/
Executors.newSingleThreadExecutor();
/**
* 创建固定线程, 适用于需要限制当前线程数量, 负载比较重的服务器
* return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
* 采用无界LinkedBlockingQueue, 因此maximumPoolSize、keepAliveTime参数无意义
*/
Executors.newFixedThreadPool(10);
/**
* 根据需要创建线程, 适用于执行很多的短期异步任务的小程序, 或者负载较轻的服务器
* return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
* 初始线程为0, 采用SynchronousQueue阻塞队列, 如果生产任务的速度低于消费的速度, 空闲60s的线程会被终止; 如果生产任务的速度持续高于消费速度, 则会不断创建新线程
*/
Executors.newCachedThreadPool();
/**
* 在给定的延迟之后运行任务, 或者定期执行任务
* super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue());
* 采用无界DelayQueue队列, 因此maximumPoolSize、keepAliveTime参数无意义
*/
Executors.newScheduledThreadPool(10);
Java并发编程总结5——ThreadPoolExecutor的更多相关文章
- Java并发编程:ThreadPoolExecutor + Callable + Future(FutureTask) 探知线程的执行状况
如题 (总结要点) 使用ThreadPoolExecutor来创建线程,使用Callable + Future 来执行并探知线程执行情况: V get (long timeout, TimeUnit ...
- Java并发编程:线程池的使用
Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, ...
- Java并发编程实现概览
并发概览 >>同步 如何同步多个线程对共享资源的访问是多线程编程中最基本的问题之一.当多个线程并发访问共享数据时会出现数据处于计算中间状态或者不一致的问题,从而影响到程序的正确运行.我们通 ...
- Java并发编程(您不知道的线程池操作)
Java并发编程(您不知道的线程池操作) 这几篇博客,一直在谈线程,设想一下这个场景,如果并发的线程很多,然而每个线程如果执行的时间很多的话,这样的话,就会大量的降低系统的效率.这时候就可以采用线程池 ...
- Java并发编程:线程池的使用(转)
Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, ...
- 【Java 并发】详解 ThreadPoolExecutor
前言 线程池是并发中一项常用的优化方法,通过对线程复用,减少线程的创建,降低资源消耗,提高程序响应速度.在 Java 中我们一般通过 Exectuors 提供的工厂方法来创建线程池,但是线程池的最终实 ...
- Java并发编程深入学习
上周的面试中,被问及了几个并发开发的问题,自己回答的都不是很系统和全面,可以说是"头皮发麻",哈哈.因此果断购入<Java并发编程的艺术>一书,该书内容主要是对ifev ...
- Java并发编程有多难?这几个核心技术你掌握了吗?
本文主要内容索引 1.Java线程 2.线程模型 3.Java线程池 4.Future(各种Future) 5.Fork/Join框架 6.volatile 7.CAS(原子操作) 8.AQS(并发同 ...
- Java 并发编程——Executor框架和线程池原理
Eexecutor作为灵活且强大的异步执行框架,其支持多种不同类型的任务执行策略,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开发,基于生产者-消费者模式,其提交任务的线程相当于生产者,执行任务 ...
随机推荐
- C语言基础第四次作业
题目7-2,九九乘法表 1.实验代码: #include<stdio.h> int main() { int N, i, j, q; scanf("%d",&N ...
- 经典矩阵快速幂之一-----poj3233(矩阵套矩阵
题意:给你一个矩阵A,求S=A+A^2+A^3+...+A^k. 其实这个当时我看着毫无头绪,看了他们给的矩阵发现好!精!妙! 我们这样看 是不是有点思路! 没错!就是右上角,我们以此类推可以得到A+ ...
- 前端之javascript的数据类型1和BOM对象
一 js对象 BOM对象:browser object model浏览器模型对象 window对象:定时器 DOM对象:文档对象模型 js对象:字符串对象,数组对象,日期对象,math对象 new关键 ...
- Lecture2
共生矩阵:
- nginx 502 Bad Gateway 错误解决办法
nginx出现502有很多原因,但大部分原因可以归结为资源数量不够用,也就是说后端PHP-fpm处理有问题,nginx将正确的客户端请求发给了后端的php-fpm进程,但是因为php-fpm进程的问题 ...
- Codeforces 1103 简要题解(持续更新)
文章目录 A题 B题 C题 D题 传送门 又一场原地爆炸的比赛. A题 传送门 简单思维题 题意:给一个4∗44*44∗4的格子图和一个01串,你要根据01串放1∗21*21∗2的木块,如果是0就竖放 ...
- Linux 下移植QT(1)---tslib 1.4.0移植
步骤1:下载工具包 如下图 链接在此,点我. 步骤2:将tslib文件放入Linux虚拟机中, 步骤3:解压源码 tar -xvf tslib-1.4.tar cd tslib-1.4 步骤4:执行a ...
- sqlserver2008查询性能优化(文摘)
第1章 sql查询性能调整 第4章 索引分析
- nginx负载均衡总结
在关于高并发负载均衡一文中已经提到,企业在解决高并发问题时,一般有两个方向的处理策略,软件.硬件,硬件上添加负载均衡器分发大量请求,软件上可在高并发瓶颈处:数据库+web服务器两处添加解决方案,其中w ...
- ZUFE2486 Heap 2017-05-31 14:37 41人阅读 评论(0) 收藏
2486: Heap 时间限制: 2 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 16 解决: 5 [提交][状态][讨论版] 题目描述 有n个非负整数,a1,a2,a3.....an. 有Q次询问 ...