机器学习英雄访谈录之 DL 实践家:Dominic Monn

Sanyam Bhutani 是 Medium 上一位专注 ML 和 CV 的博主,本系列翻译自他进行的系列采访——《机器学习英雄访谈录》。

学习从模仿开始,要模仿就要模仿那些最棒的人,这是我开始本系列的初衷。


正文

今天采访的是 Dominic Monn,一位伟大的领袖、缔造者、社区领导者、自驾车工程师和远程工作的 DL 工程师。1


Sanyam: 嗨,Dominic!感谢你接受这次采访,我很高兴能够采访你。

Dominic: 嗨,Sanyam,很高兴和你谈话!

Sanyam: 你是我在 2018 年见过最好的(AI)实践家之一,你能向读者介绍下你自己吗?

Dominic: 哦,很荣幸:) 我的名字叫 Dominic,我今年 20 岁,是 Loom.ai2 的深度学习工程师。该公司坐落在旧金山,我在瑞士远程工作。除此之外,Loom.ai 是三星 AR Emoji 背后的公司。

在此之前,我在苏黎世做 NVIDIA 的深度学习实习生。在 Udacity 拿下自驾车工程师的 Nanodegree 之后,我到了那里。

Sanyam: 了不起。工作之外,你还在许多平台上工作,你能分享一下这些吗?

Dominic: 我喜欢用我的周末和空闲时间来建立业余项目。占据我大部分时间的两个项目是 MentorCruise,这是一个将学生与技术经验丰富的导师联系起来的市场;以及 RemoteML,一个全球性的社区和招聘栏,全部关于机器学习方面的远程工作。

我一直在寻找下一个要解决的问题和下一个要开发的产品,这很赞。

Sanyam: 你现在是一位经验丰富的实践家,但是第一件让你对 AI 感兴趣的事是什么?

Dominic: 我从软件工程开始,经历了 4 年的学徒生涯,当时在一家软件和网络代理商工作。在做了 2 到 3 年的 web app 和网站之后,我感到厌倦并开始寻找新的方向,我开始尝试使用“虚幻”引擎和游戏开发,然后对 UX 有一点兴趣并最终进入 AI / ML。

Sanyam: 有没有一个时间点,你决定要把它(AI)作为你的职业?

Dominic: 我对机器学习的兴趣始于另一个业余项目。我在 Kaggle 从基础起步,并最终拿到了 Udacity 的 Nanodegree。我总是喜欢尝试,并顺应我的专业(从事研发)路径。当我有机会去 NVIDIA 时(尽管软件工程师提供了更多赚大钱的 offer),我抓住了机会。

Sanyam: 你提到过一些你正在为之工作的优秀平台,我个人知道你可以非常快速地交付代码。你如何设法完成多项任务?你的秘诀是什么?

Dominic: 当我醒来时,我总是知道我今天会做些什么。我使用 Todoist 在前一天晚上计划一整天的事项。我全职工作,这占用了我的大部分时间,所以在两餐、散步、锻炼和睡觉之间,我需要知道我今天能做些什么。关键是要快速行动,不要害怕交付。

我的每个项目都有一个很大的 to-do list。有些更重要,通常可以快速完成,其他一些已经躺在 list 几个月了。这一切都与管理预期、切分工作和快速交付有关。

Sanyam: 我们聊聊你即将到来的冒险。我们可以从 Logits.co 中得到什么?

Dominic: RemoteML 最初是一个小型的求职栏。如今,我们在全球拥有超过 750 名会员,其中大部分都热切希望在机器学习领域做些工作。公司和初创公司可以使用 Logits.co 进入该社区,为他们的项目聘请自由职业者。我很高兴看到它正在如何发挥作用。

Sanyam: 在我们结束之前,你会给那些刚接触 ML 领域的人提供什么最好的建议?

Dominic: 不要害怕尽早出名以及做基础的工作,无论是商业还是机器学习。快速交付并获得实习,下决心,剩下的就是水到渠成。

Sanyam: 在哪里能与你取得联系或关注你的工作?

Dominic: 我在 Twitter(@dqmonn)上非常活跃,我的 DM 已经开了。RemoteML Machine Learning Chat 上我也几乎总是在线,所以一定要在那里找我。

Sanyam: 非常感谢你在这次采访中的谈话。


对我的启发

  • Udacity 的 Nanodegree 含金量挺高。
  • 机器学习方面的远程工作是个潜在趋势,这方面的自由职业者也会逐渐增加,是个创业方向,可以考虑建立这样的平台,类似传统招聘网站。
  • 一个好用的 to-do list 软件:Todoist。
  • 有必要掌握敏捷开发的技能。

  1. 应该是在调侃龙妈的一连串称号。

  2. Loom.ai 是位于美国旧金山的一家计算机视觉公司。

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