soft-margin SVM
1. soft-margin SVM的形式
其中ξn表示每个点允许的犯错程度（偏离margin有多远），但是犯错是有代价的，也就是目标函数里面要最小化的。c控制对犯错的容忍程度。
2. 推导soft SVM的对偶问题
首先写出拉格朗日函数：
可以推导出对偶问题为：
即：
最优解满足KKT条件：
代入后可以将贝塔消去，ξ消去：
因此，对偶问题基本和原来相似：
3. 解 soft SVM问题
如何求b？需要找到阿尔法大于零小于C的那些向量，称为free向量：
4. soft-margin SVM中的三类向量
5. SVM中的留一交叉验证
未完持续
soft-margin SVM的更多相关文章
- Jordan Lecture Note-7: Soft Margin SVM
Soft Margin SVM (1)Recall 之前分析到SVM的模型为: \begin{align}\mathop{\min}&\quad \frac{1}{2}w^\prime w\ ...
- 机器学习：SVM（目标函数推导：Hard Margin SVM、Soft Margin SVM）
一.Hard Margin SVM SVM 的思想,最终用数学表达出来,就是在优化一个有条件的目标函数: 此为 Hard Margin SVM,一切的前提都是样本类型线性可分: 1)思想 SVM 算法 ...
- SVM3 Soft Margin SVM
之前分为两部分讨论过SVM.第一部分讨论了线性SVM,并且针对线性不可分的数据,把原始的问题转化为对偶的SVM求解.http://www.cnblogs.com/futurehau/p/6143178 ...
- 机器学习——SVM详解（标准形式，对偶形式，Kernel及Soft Margin）
(写在前面:机器学习入行快2年了,多多少少用过一些算法,但由于敲公式太过浪费时间,所以一直搁置了开一个机器学习系列的博客.但是现在毕竟是电子化的时代,也不可能每时每刻都带着自己的记事本.如果可以掏出手 ...
- Support Vector Machine(3)：Soft Margin 平衡之美
很多材料上面讲道“引入Soft Margin的原因是因为数据线性不可分”,个人认为有些错误,其实再难以被分解的数据,如果我们用很复杂的弯弯绕曲线去做,还是可以被分解,并且映射到高维空间后认为其线性可分 ...
- <老古董>线性支持向量机中的硬间隔(hard margin)和软间隔(soft margin)是什么
_________________________________________________________________________________________________ Th ...
- 走过路过不要错过 包你一文看懂支撑向量机SVM
假设我们要判断一个人是否得癌症,比如下图:红色得癌症,蓝色不得. 看一下上图,要把红色的点和蓝色的点分开,可以画出无数条直线.上图里黄色的分割更好还是绿色的分割更好呢?直觉上一看,就是绿色的线更好.对 ...
- 机器学习：SVM（scikit-learn 中的 SVM：LinearSVC）
一.基础理解 Hard Margin SVM 和 Soft Margin SVM 都是解决线性分类问题,无论是线性可分的问题,还是线性不可分的问题: 和 kNN 算法一样,使用 SVM 算法前,要对数 ...
- 机器学习：SVM（基础理解）
一.基础理解 1)简介 SVM(Support Vector Machine):支撑向量机,既可以解决分类问题,又可以解决回归问题: SVM 算法可分为:Hard Margin SVM.Soft Ma ...
- tensorflow实现svm iris二分类——本质上在使用梯度下降法求解线性回归（loss是定制的而已）
iris二分类 # Linear Support Vector Machine: Soft Margin # ---------------------------------- # # This f ...
随机推荐
- [LeetCode] Simplify Path 简化路径
Given an absolute path for a file (Unix-style), simplify it. For example,path = "/home/", ...
- [LeetCode] 4Sum 四数之和
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = tar ...
- 关于EventSource的精华
他是keep-alive的连接,服务端持续向这个请求的Reponse发送数据,以"data: "+您的消息+"\n\n"的格式发送,浏览器端会收到您发送的消息. ...
- archlinux安裝手记（Win10+Arch、GPT+UEFI、lvm）
准备工具和设置制作启动盘连接网络硬盘分区规划分区LVM方案创建文件系统分区挂载激活lvm2钩子基础安装和配置配置镜像源基础系统安装fstab进入系统initramfs引导程序网络搭建使用环境用户管理用 ...
- System.Environment.CurrentDirectory和Application.StartupPath
System.Environment.CurrentDirectory的含义是获取或设置当前工作路径,而Application.StartupPath是获取程序启动路径,表面上看二者没什么区别,但实际 ...
- js小练习去掉指定的字符组成一句话输出
今天在codewar做练习题时,要求写一个函数把一个字符串去掉WUB这些多余的字符然后把剩下的组成一句话输出,如传入"WUBAWUBBWUBCWUB"后返回"A B C& ...
- HiShop2.x版本中的上传插件分析，得出所用的模板语言为Underscore.js 1.6.0且自己已修改
效果: 上传组件非常的酷,但是分析其使用JS写法使用了模板语言的,代码如下: <script type="text/j-template" id="tpl_popb ...
- Linux下使用Hexo搭建github博客
找到一篇靠谱的博客,备份一下: ---------以下原文------------------ Nodejs安装 因为hexo是基于nodejs的应用,所以要先安装nodejs才可以.我这里以Ubun ...
- ZKW线段树
简介 zkw线段树虽然是线段树的另一种写法,但是本质上已经和普通的递归版线段树不一样了,是一种介于树状数组和线段树中间的存在,一些功能上的实现比树状数组多,而且比线段树好写且常数小. 普通线段树采用从 ...
- String、StringBuffer与StringBuilder之间区别
关于这三个类在字符串处理中的位置不言而喻,那么他们到底有什么优缺点,到底什么时候该用谁呢?下面我们从以下几点说明一下 1.三者在执行速度方面的比较:StringBuilder > String ...