-----------------------声笔飞码强字方式单字效率分析--------------------------
 2   keys: 567       items, 381900209.00    times, covering 68.30 %
 2   keys: 567       items, 381900209.00    times, covering 68.30 %
 
 3   keys: 1874      items, 126431916.00    times, covering 22.61 %
 3   keys: 2441      items, 508332125.00    times, covering 90.91 %
 
 4   keys: 2969      items, 45842793.00     times, covering 8.20  %
 4   keys: 5410      items, 554174918.00    times, covering 99.11 %
 
 5   keys: 1589      items, 4603387.00      times, covering 0.82  %
 5   keys: 6999      items, 558778305.00    times, covering 99.93 %
 
 6   keys: 405       items, 376263.00       times, covering 0.07  %
 6   keys: 7404      items, 559154568.00    times, covering 100.00%
 
 7   keys: 62        items, 15278.00        times, covering 0.00  %
 7   keys: 7466      items, 559169846.00    times, covering 100.00%
 
 8   keys: 6         items, 436.00          times, covering 0.00  %
 8   keys: 7472      items, 559170282.00    times, covering 100.00%
 
Average Len: 2.417500000000                
 
-----------------------声笔飞码强词方式单字效率分析--------------------------
 2   keys: 126       items, 223704896.00    times, covering 40.01 %
 2   keys: 126       items, 223704896.00    times, covering 40.01 %
 
 3   keys: 2315      items, 284627229.00    times, covering 50.90 %
 3   keys: 2441      items, 508332125.00    times, covering 90.91 %
 
 4   keys: 2969      items, 45842793.00     times, covering 8.20  %
 4   keys: 5410      items, 554174918.00    times, covering 99.11 %
 
 5   keys: 1589      items, 4603387.00      times, covering 0.82  %
 5   keys: 6999      items, 558778305.00    times, covering 99.93 %
 
 6   keys: 405       items, 376263.00       times, covering 0.07  %
 6   keys: 7404      items, 559154568.00    times, covering 100.00%
 
 7   keys: 62        items, 15278.00        times, covering 0.00  %
 7   keys: 7466      items, 559169846.00    times, covering 100.00%
 
 8   keys: 6         items, 436.00          times, covering 0.00  %
 8   keys: 7472      items, 559170282.00    times, covering 100.00%
 
Average Len: 2.700400000000                
 
-----------------------声笔飞数单字效率分析--------------------------
 2   keys: 21        items, 99116052.00     times, covering 17.73 %
 2   keys: 21        items, 99116052.00     times, covering 17.73 %
 
 3   keys: 105       items, 124588844.00    times, covering 22.28 %
 3   keys: 126       items, 223704896.00    times, covering 40.01 %
 
 4   keys: 441       items, 158195313.00    times, covering 28.29 %
 4   keys: 567       items, 381900209.00    times, covering 68.30 %
 
 5   keys: 1874      items, 126431916.00    times, covering 22.61 %
 5   keys: 2441      items, 508332125.00    times, covering 90.91 %
 
 6   keys: 2969      items, 45842793.00     times, covering 8.20  %
 6   keys: 5410      items, 554174918.00    times, covering 99.11 %
 
 7   keys: 1589      items, 4603387.00      times, covering 0.82  %
 7   keys: 6999      items, 558778305.00    times, covering 99.93 %
 
 8   keys: 405       items, 376263.00       times, covering 0.07  %
 8   keys: 7404      items, 559154568.00    times, covering 100.00%
 
 9   keys: 62        items, 15278.00        times, covering 0.00  %
 9   keys: 7466      items, 559169846.00    times, covering 100.00%
 
 10  keys: 6         items, 436.00          times, covering 0.00  %
 10  keys: 7472      items, 559170282.00    times, covering 100.00%
 
Average Len: 3.840100000000

声笔飞码GB2312单字效率分析的更多相关文章

  1. 声笔码7.00版现已进入Beta测试阶段

    声笔码7.00版现已进入Beta测试阶段,有兴趣的朋友可以试试,欢迎多提宝贵意见. 由于论坛附件限制了1M的大小所以无法上传,需要的朋友可加入声笔系列码群(QQ群号:445906697),到共享文件夹 ...

  2. Netty 源码学习——客户端流程分析

    Netty 源码学习--客户端流程分析 友情提醒: 需要观看者具备一些 NIO 的知识,否则看起来有的地方可能会不明白. 使用版本依赖 <dependency> <groupId&g ...

  3. Java List去重以及效率分析

    List去重无非几种方法: 下面文章提供的两种: https://blog.csdn.net/u012156163/article/details/78338574, 以及使用List.stream. ...

  4. in和exists的区别与SQL执行效率分析

    可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'), ...

  5. mssql分页原理及效率分析

    下面是常用的分页,及其分页效率分析. 1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NO ...

  6. ArrayList源码和多线程安全问题分析

    1.ArrayList源码和多线程安全问题分析 在分析ArrayList线程安全问题之前,我们线对此类的源码进行分析,找出可能出现线程安全问题的地方,然后代码进行验证和分析. 1.1 数据结构 Arr ...

  7. 团队工作效率分析工具gitstats

    如果你是团队领导,关心团队的开发效率和工作激情:如果你是开源软件开发者,维护者某个repo:又或者,你关心某个开源软件的开发进度,那么你可以试一试gitstats. gitstats 是一个git仓库 ...

  8. Flash和js交互的效率分析

    Flash和js交互的效率分析   AS代码: var time:int = getTimer(); for (var i:int = 0; i < 50000; i++) { External ...

  9. [GIt] 团队工作效率分析工具gitstats

    copy : http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/4311637.html 如果你是团队领导,关心团队的开发效率和工作激情:如果你是开源软件开发者,维护者某个repo ...

随机推荐

  1. Numpy array分割

    1.纵向分割 >>> import numpy as np >>> A = np.arange(12).reshape((3, 4)) >>> p ...

  2. 使用Tophat+cufflinks分析差异表达

    使用Tophat+cufflinks分析差异表达  2017-06-15 19:09:43     522     0     0 使用TopHat+Cufflinks的流程图 序列的比对是RNA分析 ...

  3. ATM作业

    关于ATM作业,最近做了很久,才明白,其实看了很久的作业视频讲解,到不如将作业的整个下载下来进行运行,去了解程序本身的结构和运行方式.首先说需求,就感觉是各种懵逼,这才学了函数,和模块之间的简单调用就 ...

  4. POJ 2449Remmarguts' Date 第K短路

    Remmarguts' Date Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29625   Accepted: 8034 ...

  5. 深入研究 UCenter API For .NET

    康盛旗下产品的搭建 来自http://www.dozer.cc/2011/02/ucenter-api-in-depth-4th/ 1.UCenter 这个当然是最基本的东西,安装起来也很简单,官方就 ...

  6. C++ 的虚析构函数

    当一个基类的指针指向一个派生类的对象,并用该基类的指针去删除或者析构派生类对象时,如果基类的析构函数不是声明为虚函数,那么在析构时基类的析构函数将会被直接调用,派生类的析构函数应为没被调用而导致内存泄 ...

  7. dirname(__FILE__)

  8. filedisk.sys

    i386 amd http://blog.sina.com.cn/s/blog_4fcd1ea30100r19r.html

  9. Linux下文件的三种时间标记（atime ctime mtime）

    在windows下,一个文件有:创建时间.修改时间.访问时间. 在Linux下,一个文件有:状态改动时间.修改时间.访问时间. 1)查看文件(或文件夹)的三种时间标记 (stat 命令) Access ...

  10. ajax异步请求该嵌套还是并列?

    因为要查询两个数据库表才能确定我所需要的数据范围,所以前台js得发两次ajax请求.问题就是,这两个请求是嵌套着写:{发,接{发,接}}:还是并列着写:{发,接},{发,接} 好? 答案:如果2次aj ...