平常的开发过程中不免遇到需要把model转成字典的需求,尤其是现在流行前后端分离架构,Json格式几乎成了前后端之间数据交换的标准,这种model转dict的需求就更多了,本文介绍几种日常使用的方法以供参考,所有例子均基于Django 2.0环境演示

背景介绍

model内容如下:

class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='组名称') def __str__(self):
return self.name class User(models.Model):
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')
username = models.EmailField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')
fullname = models.CharField(max_length=64, null=True, verbose_name='中文名')
is_active = models.BooleanField(default=True, verbose_name='激活状态')
leader = models.ForeignKey('self', null=True, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='上级')
group = models.ManyToManyField(Group, null=True, verbose_name='所属组') def __str__(self):
return self.username

需求很简单就是分别把Group和User表中的数据转换成字典格式返回

方法一:直接构建字典

示例代码:

>>> _t = Group.objects.get(id=1)
>>>
>>> dict = {
... 'id': _t.id,
... 'name': _t.name
... }
>>>
>>> print(dict)
{'name': 'GroupA', 'id': 1}

这种方法的好处是方便控制最终返回字典value的格式,例如对于User表,我想返回最终的数据是id、创建时间、中文名、上级中文名、所属组名列表的话可以用下边的代码实现

>>> _t = User.objects.get(id=2)
>>>
>>> dict = {
... 'id': _t.id,
... 'create_time': _t.create_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
... 'fullname': _t.fullname if _t.fullname else None,
... 'leader': _t.leader.fullname if _t.leader else None,
... 'group': [ i.name for i in _t.group.all() ],
... }
>>>
>>> print(dict)
{'fullname': '运维咖啡吧', 'group': ['GroupA', 'GroupC', 'GroupE'], 'create_time': '2018-10-12 21:20:19', 'id': 2, 'leader': '公众号'}
>>>

缺点也很明显,就是如果一个model字段很多且不需要转换value格式的时候需要写大量冗余的代码,这种问题怎么解决呢?且看下边的方法介绍

方法二:dict

示例代码:

>>> Group.objects.get(id=1).__dict__
{'id': 1, 'name': 'GroupA', '_state': <django.db.models.base.ModelState object at 0x7f68612daef0>}
>>>
>>> User.objects.get(id=1).__dict__
{'is_active': True, '_state': <django.db.models.base.ModelState object at 0x7f68612fa0b8>, 'id': 1, 'username': 'ops@163.com', 'leader_id': None, 'fullname': '公众号', 'update_time': datetime.datetime(2018, 10, 12, 17, 49, 35, 504141), 'create_time': datetime.datetime(2018, 10, 12, 16, 9, 7, 813660)}

这种方法优点就是写法简单,容易理解,代码量还少

但会发现多了个没用的_state字段,同时Foreignkey字段名多了_id,也没有ManyToManyField字段的数据,且不能按需显示输出,当我只需要其中几个字段时会有大量冗余数据

方法三:model_to_dict

示例代码:

>>> model_to_dict(Group.objects.get(id=1))
{'name': 'GroupA', 'id': 1}
>>>
>>> model_to_dict(User.objects.get(id=2))
{'leader': 1, 'is_active': True, 'username': 'ops-coffee@163.com', 'fullname': '运维咖啡吧', 'group': [<Group: GroupA>, <Group: GroupC>, <Group: GroupE>], 'id': 2}

这种方法能满足大部分的需求,且输出也较为合理,同时还有两个参数fieldsexclude来配置输出的字段,例如:

>>> model_to_dict(User.objects.get(id=2), fields=['fullname','is_active'])
{'is_active': True, 'fullname': '运维咖啡吧'}
>>>
>>> model_to_dict(User.objects.get(id=2), exclude=['group','leader','id'])
{'fullname': '运维咖啡吧', 'is_active': True, 'username': 'ops-coffee@163.com'}

但是会跳过有editable=False属性字段的展示,对于有auto_now_add=Trueauto_now=True属性的datetime字段会默认添加editable=False隐藏属性,这也是上边两个time相关字段create_timeupdate_time转换成dict后不显示的原因,官方相关源码如下:

for f in chain(opts.concrete_fields, opts.private_fields, opts.many_to_many):
if not getattr(f, 'editable', False):
continue

方法四:自定义to_dict

示例代码:

from django.db.models.fields import DateTimeField
from django.db.models.fields.related import ManyToManyField class User(models.Model):
... def to_dict(self, fields=None, exclude=None):
data = {}
for f in self._meta.concrete_fields + self._meta.many_to_many:
value = f.value_from_object(self) if fields and f.name not in fields:
continue if exclude and f.name in exclude:
continue if isinstance(f, ManyToManyField):
value = [ i.id for i in value ] if self.pk else None if isinstance(f, DateTimeField):
value = value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if value else None data[f.name] = value return data

执行结果:

>>> User.objects.get(id=2).to_dict()
{'is_active': True, 'update_time': '2018-10-12 21:21:39', 'username': 'ops-coffee@163.com', 'id': 2, 'leader': 1, 'group': [1, 3, 5], 'create_time': '2018-10-12 21:20:19', 'fullname': '运维咖啡吧'}
>>>
>>> User.objects.get(id=2).to_dict(fields=['fullname','is_active','create_time'])
{'is_active': True, 'fullname': '运维咖啡吧', 'create_time': '2018-10-12 21:20:19'}
>>>
>>> User.objects.get(id=2).to_dict(exclude=['group','leader','id','create_time'])
{'is_active': True, 'update_time': '2018-10-12 21:21:39', 'username': 'ops-coffee@163.com', 'fullname': '运维咖啡吧'}

拥有model_to_dict一样的便利性,同时也解决了不能输出time时间字段(editable=False)的问题,还能对value按照自己需要的格式输出,一举多得

当然拥有便利性的同时需要自己实现to_dict的代码,增加了复杂度


如果你觉得文章对你有帮助,请转发分享给更多的人。如果你觉得读的不尽兴,推荐阅读以下文章:

Django model转字典的几种方法的更多相关文章

  1. python 3.x 字典的11种方法

    python 3.x 字典的11种方法2017年11月25日 01:02:11 Milton-Long 阅读数:535 标签: python python字典方法 更多个人分类: python-学习之 ...

  2. 提高django model效率的几个小方法

    django的model效率不是很高,特别是在做大量的数据库操作的时候,如果你只用django来开企业站或者外包项目的话,那可以小跳过下,而你恰巧是效率狂或者说是对程序的效率要求比较高的话,那就要注意 ...

  3. 从加载DLL的中获取放置于Resources文件夹中资源字典的几种方法

    原文:从加载DLL的中获取放置于Resources文件夹中资源字典的几种方法 主程序 为 Main_Test.exe 被加载的DLL 为 Load_Test.dll  此DLL 中 有一个 文件夹Re ...

  4. django序列化单表的4种方法的介绍

    这里主要是讲序列化单表的几种方法 先看下models中设计的表结构 from django.db import models # Create your models here. class Book ...

  5. python将字符串转换成字典的几种方法

    当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{&q ...

  6. Python--合并2个字典成1个新字典的9种方法

    d1 = {'name': 'revotu', 'age': 99} d2 = {'age': 24, 'sex': 'male'} 输出: {'name': 'revotu', 'age': 24, ...

  7. Django扩展Auth-User表的几种方法

    方式1, OneToOneField from django.contrib.auth.models import Userclass UserProfile(models.Model): user ...

  8. django配置静态文件的两种方法

    方法一:按照django配置静态文件的方法,可以在APP应用目录下创建一个static的文件夹,然后在static文件夹下创建一个和APP同名的文件夹,如我有一个blog的django项目,在下面有一 ...

  9. 【Python—字典的用法】创建字典的3种方法

    #创建一个空字典 empty_dict = dict() print(empty_dict) #用**kwargs可变参数传入关键字创建字典 a = dict(one=1,two=2,three=3) ...

随机推荐

  1. C++二级指针第一种内存模型(指针数组)

    二级指针第一种内存模型(指针数组) 指针的输入特性:在主调函数里面分配内存,在被调用函数里面使用指针的输出特性:在被调用函数里面分配内存,主要是把运算结果甩出来 指针数组 在C语言和C++语言中,数组 ...

  2. Shell编程-12-Shell脚本规范及调试

    目录 Shell脚本规范 Shell脚本调试 Shell脚本规范     良好的代码规范不仅方便阅读,也利于维护和提升开发效率.因此建议大家在编写Shell脚本时养成良好的代码习惯.今天就和大家探讨一 ...

  3. (最短路 Floyd diskstra prim)Frogger --POJ--2253

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2253 Frogger Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissi ...

  4. kepware http接口 shell开发

    读取某变量的值(wget wget --quiet \ --method GET \ --header 'Connection: keep-alive' \ --header 'Cache-Contr ...

  5. STL容器(C11)--unordered_set用法

    http://www.cplusplus.com/reference/unordered_set/

  6. hdu 4915 括号匹配+巧模拟

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4915 给定一个序列,由()?组成,其中?可以表示(或者),问说有一种.多种或者不存在匹配. 从左向右,优先填满n ...

  7. PHP后台评论 接口

    /** * 添加评论 * content 评论内容 * addtime 评论时间 * uid 评论作品 */ public function padd(){ $param=input('param.' ...

  8. hive sql 查询一张表的数据不在另一张表中

    有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: SELECT * FROM (SELECT id FROM a WHERE dt = '2019-03-17' ...

  9. ElementTriArgyris

    class ElementTriArgyris(ElementH2): nodal_dofs = 6 facet_dofs = 1 dim = 2 maxdeg = 5 def gdof(self, ...

  10. ReportMachine OCX 的使用方法

    ReportMachine OCX http://rmachine.haotui.com/thread-55-1-1.html RMReport.ocx RMEngine.Init(1); // 初始 ...