Python学习四|变量、对象、引用的介绍

变量

　　变量创建：一个变量也就是变量名，就像a，当代码第一次赋值时就创建了它。之后的赋值将会改变已创建的变量名的值，从技术上讲，Python在代码运行之前先检测变量名，可以当成是最初的赋值创建了变量。

　　 变量类型：变量永远不会有任何的和它关联的类型信息或约束。类型的概念是存在对象中而不是变量名中，变量原本是通用的，它只是在一个特定的时间点，简单的引用了一个特定的对象而已。

　　 变量使用：当变量出现在表达式中时，它会马上被当前引用的对象所代替，无论这个对象是什么类型。此外，所有的变量必须在使用前明确的赋值，使用未赋值的变量会产生错误。

因此可以从中看出python是动态类型的

下面介绍一下什么是动态类型、静态类型、强类型、弱类型

动态类型语言（Dynamically Typed Language）：

运行期间才做数据类型检查的语言，即动态类型语言编程时，永远不用给任何变量指定数据类型。该语言会在第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。
例如：ECMAScript(JavaScript)、Ruby、Python、VBScript、php
Python和Ruby就是典型动态类型语言，其他各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言
优点：方便阅读，不需要写非常多的类型相关的代码；
缺点：不方便调试，命名不规范时会造成读不懂，不利于理解等

静态类型语言（Statically Typed Language）：

编译期间做检查数据类型的语言，即写程序时要声明所有变量的数据类型，是固定的。使用数据之前，必须先声明数据类型（int ,float,double等）。相当于使用之前，首先要为它们分配好内存空间。
例如：C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等
优点：结构非常规范，便于调试，方便类型安全
缺点：为此需要写更多类型相关代码，不便于阅读、不清晰明了

强类型定义语言（Explicit type conversion，强制数据类型定义语言，类型安全的语言）：

一旦变量被指定某个数据类型，如果不经强制转换，即永远是此数据类型。

举例：若定义了一个整型变量a，若不进行显示转换，不能将a当作字符串类型处理
强类型语言是指需要进行变量/对象类型声明的语言，一般情况下需要编译执行。例如C/C++/Java/C#

弱类型定义语言（Implicit type conversion，类型不安全的语言）：

数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

举例：在VBScript中，可以将字符串 '12' 和整数 3 进行连接得到字符串 '123'， 然后可以把它看成整数 123，而不需要显示转换
例如PHP/ASP/Ruby/Python/Perl/ABAP/SQL/JavaScript/Unix Shell等

注意：强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误

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另注：

“语言是否动态”与“语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！

Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）;
VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）;
JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）