LR 的基础分析--y-手打
一、分析Analysis Summary
1.实际参与测试的Vuser为10个
2.总吞吐量(TPS)为208725625bytes
3.平均吞吐量为714814bytes/second
4.总点击数(有些地方为请求量)为5039
5.平均每秒请求量为17.257
6.总共错误为89;后面的Transaction Summary中有图显示
二、 分析Running Vusers(运行用户)
如上图,初始状态虚拟用户数量为2,8s后用户上升到4个······每8s提升2个;到40s时10个用户全部访问,期间10个用户一直访问
4分24秒时,用户降到9个;4分48秒时,降到0个,4分51秒结束
三、分析Hits Per second(每秒点击数)
该图为每秒点击次数,即运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP次数;通过此,可以评估虚拟用户产生的负载量,如,将其和“Average Transaction Response Time”图比较,可以查看点击次数对事务性能产生的影响;通过对“Hits Per second”的查看可以判断系统是否稳定。
系统的点击率下降,通常表明服务器的响应速度变慢,进一步分析,发现系统瓶颈
由图可知,8s和1分36s时,点击量最大,平均点击量为17.257;最大点击量为47;后期基本没有反应
四、分析Throughput(吞吐量)
该图和点击数相似(由此看出,吞吐量和点击量有关),16s和1分36s时,较大;平均吞吐量: 714813.784
五、Transaction Summary分析
分别显示了Fail、Pass、Stop;显然该系统问题很大;并不是一定有Stop显示
通过率=pass/(pass+fail+stop)
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