在我们开发过程中,我们都知道想要提高程序效率,我们可以启用多线程去并行处理,而java8中对数据处理也提供了它得并行方法,今天就来简单学习一下java8中得并行流与顺序流。

  并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。

  Java8中将并行流进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API可以声明性地通过parallel()与scqucntial()在并行流与顺序流之间进行切换。

一、Fork—Join框架

  Fork—Join框架:是java7提供得一个用于执行任务得框架,就是在必要得情况下,将一个大任务,进行拆分(Fork)成若干个小任务(拆分到不能再拆分),再将一个个的小任务运算得结果进行join汇总。

  Fork—Join框架时ExecutorService接口得一种具体实现,目的是为了帮助更好地利用多处理器带来得好处。它是为那些能够被递归地拆分成子任务的工作类型量身设计的。起目的在于能够使用所有有可用的运算能力来提升你的应用的性能。

  Fork—Join框架会将任务分发给线程池中的工作线程。Fork—Join框架的独特之处在与它使用工作窃取(work-stealing)算法。完成自己的工作而处于空闲的工作线程能够从其他仍处于忙碌(busy)状态的工作线程中窃取等待任务执行,每个工作线程都有自己的工作队列,这是使用双端队列(deque)来实现的。当一个任务划分一个新线程时,它将自己推到deque的头部。当线程的任务队列为空,它将尝试从另一个线程的deque的尾部窃取另一个任务。

  下面,我们来写一个简单的实例来演示一下:

 /**
* 要想使用Fark—Join,类必须继承RecursiveAction(无返回值) 或者
* RecursiveTask(有返回值)
* @author Wuyouxin
*
*/
public class ForkJoin extends RecursiveTask<Long>{ /**
* 序列化
*/
private static final long serialVersionUID = -645248615909548422L; private long start;
private long end; public ForkJoin(long start, long end) {
this.start = start;
this.end = end;
} private static final long THRESHOLD = 10000L;
/**
* 重写方法
*/
@Override
protected Long compute() {
if (end - start <= THRESHOLD) {
long sum = 0;
for (long i = start; i < end; i++) {
sum += i;
}
return sum;
} else {
long middle = (end -start)/2;
ForkJoin left = new ForkJoin(start, middle);
//拆分子任务,压入线程队列
left.fork();
ForkJoin right = new ForkJoin(middle, end);
right.fork(); //合并并返回
return left.join() + right.join();
}
} }
     /**
* 实现数的累加
*/
@Test
public void test1() {
//开始时间
Instant start = Instant.now(); //这里需要一个线程池的支持
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoin(0, 10000000000L); long sum = pool.invoke(task); //结束时间
Instant end = Instant.now();
System.out.println(Duration.between(start, end).getSeconds());
}

二、java8 并行流

  java8 中 对并行流做了优化,简化了许多,我们继续以累加来写个例子。

     /**
* java8 并行流 parallel()
*/
@Test
public void test2() {
//开始时间
Instant start = Instant.now(); LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L).parallel()
.reduce(0, Long :: sum); //结束时间
Instant end = Instant.now();
System.out.println(Duration.between(start, end).getSeconds());
}

  java8 中不仅仅对代码进行了优化,而且效率也大大提升。

java8新特性——并行流与顺序流的更多相关文章

  1. Java8新特性 并行流与串行流 Fork Join

    并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分 别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并 行操作. Stream API 可以声明性地通过 para ...

  2. Java8新特性 - 并行流与串行流

    并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性地通过parallel()和 ...

  3. Java8新特性之方法引用&Stream流

    Java8新特性 方法引用 前言 什么是函数式接口 只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口. 可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象.(若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即:非运行 ...

  4. java8新特性学习笔记(二) 使用流(各种API)

    筛选和切片 用谓词筛选,筛选出各个不相同的元素,忽略流中的头几个元素,或将流截断至指定长度 用谓词筛选 Stream接口支持filter方法,该操作接受一个谓词(返回一个boolean的函数) 作为参 ...

  5. 乐字节-Java8新特性之Stream流(上)

    上一篇文章,小乐给大家介绍了<Java8新特性之方法引用>,下面接下来小乐将会给大家介绍Java8新特性之Stream,称之为流,本篇文章为上半部分. 1.什么是流? Java Se中对于 ...

  6. 【Java8新特性】关于并行流与串行流,你必须掌握这些!!

    写在前面 提到Java8,我们不得不说的就是Lambda表达式和Stream API.而在Java8中,对于并行流和串行流同样做了大量的优化.对于并行流和串行流的知识,也是在面试过程中,经常被问到的知 ...

  7. 这可能是史上最好的 Java8 新特性 Stream 流教程

    本文翻译自 https://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/ 作者: @Winterbe 欢迎关注个人微信公众 ...

  8. Java8 新特性之流式数据处理

    一. 流式处理简介 在我接触到java8流式处理的时候,我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多,通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于流式处理可以在一行中实现.比如我们希望对一个包含整数的 ...

  9. Java8 新特性之流式数据处理(转)

    转自:https://www.cnblogs.com/shenlanzhizun/p/6027042.html 一. 流式处理简介 在我接触到java8流式处理的时候,我的第一感觉是流式处理让集合操作 ...

随机推荐

  1. IO流-读取写入缓冲区

    例如FileReader和FileWriter在读取的时候是读一次或者写一次就请求磁盘,这样使用的时间非常的长,效率比较低,因此引入BufferedReader和BufferedWriter作为读取和 ...

  2. from 表单多文本提交不为空

    假设需要提交4个文本,均不为空: <form id="form" onsubmit="return check()"> </form> ...

  3. 在Unity中实现屏幕空间阴影(2)

    参考文章: https://www.imgtec.com/blog/implementing-fast-ray-traced-soft-shadows-in-a-game-engine/ 完成的工程: ...

  4. Linux下文本浏览器lynx

    一般登录到Linux上的时候都是使用Shell登录上去的,但是如果这个时候我们有浏览网页的需求怎么办,比如我刚刚部署上去一个网站,但是我并不知道我有没有部署成功,而且只能在这一台Linux上能够访问到 ...

  5. 统计oracle表中字段的个数

    select count(column_name) from user_tab_columns where table_name='emp' dba权限对应的视图是dba_tab_columns 和a ...

  6. flask插件系列之flask_cors跨域请求

    前后端分离在开发调试阶段本地的flask测试服务器需要允许跨域访问,简单解决办法有二: 使用flask_cors包 安装 pip install flask_cors 初始化的时候加载配置,这样就可以 ...

  7. anychat安装

    1.下载后,解压到一个目录 2.进入anychat核心服务器目录,并启动   ①.cd %anychat安装路径%/binrver     ②../anychatcoreserver -d   3.进 ...

  8. HDU 6187 Destroy Walls (对偶图最小生成树)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6187 题意:有一个V个结点M条边的带边权无向平面图,有一个人在一个区域,要拆一些墙使得他可以到达任意一 ...

  9. Ubuntu下安装Sublime Text3

    1. 下载软件 Ctrl+Alt+T 调出命令窗口执行下面命令下载安装包: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 2. 更新软件 ...

  10. Android: 在onCreate()中获得对象尺寸

    onCreate() 中 View 尚未绘制完成 很多时候,我们需要在某个界面刚刚加载的时候,执行一些对 View 进行操作的代码,通常我们把这些代码放在 Activity 的 onCreate() ...