使用Python操作memcache

Python连接memcached的库有很多，处于简单以及高效的原则，最终选择了pymemcache,

1. 优点
   1. 完全实现了memcached text协议
   2. 对于send/recv操作可以配置timeout
   3. 支持"noreply"特性，该可行可以先出的提高写的速度
   4. 使序列化/反序列化更简单
   5. 可以将网络异常，memecached错误当成是缓存丢失
2. 安装pymemcache
   pip install pymemcache
3. 使用pymemcache
   1. 基本操作

      from pymemcache.client.base import Client
      
      client = Client(('localhost', 11211))
      client.set('some_key', 'some_value')
      result = client.get('some_key')

   2. 使用memcache集群
      使用一致性HASH算法支持集群

      from pymemcache.client.hash import HashClient
      
      client = HashClient([('127.0.0.1', 11211),('127.0.0.1', 11212)])
      client.set('some_key', 'some value')
      result = client.get('some_key')

   3. 序列化操作

      import json
      from pymemcache.client.base import Client
      
      def json_serializer(key, value):if type(value)== str:return value, 1
           return json.dumps(value), 2
      
      def json_deserializer(key, value, flags):if flags == 1:return value
          if flags == 2:return json.loads(value)raiseException("Unknown serialization format")
      
      client = Client(('localhost', 11211), serializer=json_serializer,
                      deserializer=json_deserializer)
      client.set('key',{'a':'b', 'c':'d'})
      result = client.get('key')

4. 最佳实践
   1. 在构造Client时，添加timeout 的配置，防止block操作
   2. 使用“noreply”来提高性能，默认情况下改属性在“set”, “add”, “replace”, “append”, “prepend”, and “delete”.操作时是开启的，“cas”, “incr” and “decr”.操作时关闭的
   3. 尽可能的使用get_many以及gets_many操作，来减少round trip的操作实践
   4. 使用“ignore_exc” 属性，将网络异常，memecached错误当成是缓存丢失