标题:风险度量

X星系的的防卫体系包含 n 个空间站。这 n 个空间站间有 m 条通信链路,构成通信网。
两个空间站间可能直接通信,也可能通过其它空间站中转。

对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,使得:
当z被破坏后,x和y无法通信,则称z为关于x,y的关键站点。

显然,对于给定的两个站点,关于它们的关键点的个数越多,通信风险越大。

你的任务是:已知网络结构,求两站点之间的通信风险度,即:它们之间的关键点的个数。

输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000), m(0 <= m <= 2000),分别代表站点数,链路数。
空间站的编号从1到n。通信链路用其两端的站点编号表示。
接下来m行,每行两个整数 u,v (1 <= u, v <= n; u != v)代表一条链路。
最后1行,两个数u,v,代表被询问通信风险度的两个站点。

输出:一个整数,如果询问的两点不连通则输出-1.

例如:
用户输入:
7 6
1 3
2 3
3 4
3 5
4 5
5 6
1 6
则程序应该输出:
2

仔细看这道题,其实就是求两个节点间的所有路径,然后判断哪个节点是必不可少的。

示例中的路径有两条

1->3->4->5->6

1->3->5->6

看出3和5节点都是必不可少的,去掉3或者5后1->6无法联通。

那么用dfs求出所有路径,然后判断有多少节点出现次数跟起始节点一样多就可以了。

dfs思路大概是从起点开始搜索邻接矩阵中能访问的节点,若到达终点或者没有下一个节点可以访问就返回

 import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack; public class t3 { static int[][] graph;
static int[] visit;
static Stack<Integer> res = new Stack<Integer>();
static ArrayList<Integer[]> temp = new ArrayList<Integer[]>(); public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int m = scanner.nextInt();
visit = new int[n];
graph = new int[n][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
int t1 = scanner.nextInt();
int t2 = scanner.nextInt();
graph[t1 - 1][t2 - 1] = 1;
graph[t2 - 1][t1 - 1] = 1;
}
int q1 = scanner.nextInt();
int q2 = scanner.nextInt();
dfs(q1 - 1, q2 - 1);
int[] z = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < temp.size(); i++) {
Integer[] t = temp.get(i);
for (int j = 0; j < t.length; j++) {
z[t[j]]++; //统计出现次数
}
}
int fin = 0;
for (int i = 0; i < z.length; i++) {
if (z[i] == z[q1] && i != q1 && i != q2) {
fin++;
}
}
System.out.println(fin);
} public static void dfs(int n, int m) {
res.push(n); // 当前节点入栈
visit[n] = 1; // 设置访问位为1
while (true) {
if (n == m) { // 如果已经访问完毕,则输出
Integer[] t = new Integer[res.size()];
for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
t[i] = res.get(i) + 1;
}
temp.add(t);
res.pop(); // 弹出顶层
visit[n] = 0; // 设置未访问
break;
}
for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
if (graph[n][i] == 1) {
if (visit[i] == 0) {
dfs(i, m);
}
}
}
res.pop(); // 到这里说明到了边界,弹出当前位置
visit[n] = 0; // 访问位重置
break;
}
} }

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