首先写个单例,懒汉模式:

public class SingleDemo {
private static SingleDemo s = null;
private SingleDemo(){}
public static SingleDemo getInstance(){
if(s == null){
s = new SingleDemo();
}
return s;
}
}

写个测试类:

public class ThreadDemo3 {

    public static void main(String[] args) {
SingleDemo s1 = SingleDemo.getInstance();
SingleDemo s2 = SingleDemo.getInstance();
System.out.println(s2 == s2);
}
}

运行结果一直都是true,说明单线程下是没问题的,下面写个多线程来访问单例

public class ThreadTest implements Runnable {
//存放单例对象,使用Set是为了不存放重复元素
public Set<SingleDemo> singles = new HashSet<SingleDemo>();
@Override
public void run() {
//获取单例
SingleDemo s = SingleDemo.getInstance();
//添加单例
singles.add(s);
}
}

使用多线程并发访问单例:

public class ThreadDemo3 {

    public static void main(String[] args) {
// SingleDemo s1 = SingleDemo.getInstance();
// SingleDemo s2 = SingleDemo.getInstance();
// System.out.println(s2 == s2);
ThreadTest t = new ThreadTest();
new Thread(t).start();
new Thread(t).start();
new Thread(t).start();
new Thread(t).start();
new Thread(t).start();
new Thread(t).start();
new Thread(t).start();
new Thread(t).start();
System.out.println(t.singles);
}
}

运行结果如下:

[com.persagy.thread.SingleDemo@1bc4459, com.persagy.thread.SingleDemo@150bd4d]

[com.persagy.thread.SingleDemo@12b6651]

说明有线程并发访问安全问题,获取的不一定都是同一个实例

如何解决线程安全问题呢?

当然使用同步锁机制了啊

下面改进单例:

public class SingleDemo {
private static SingleDemo s = null;
private SingleDemo(){}
public static synchronized SingleDemo getInstance(){
if(s == null){
s = new SingleDemo();
}
return s;
}
}

加入同步函数后线程安全问题解决了

运行多次都是获取同一个实例,不会出现2个实例的情况了

[com.persagy.thread.SingleDemo@12b6651]

但是在多线程并发访问的情况下,每个线程每次获取实例都要判断下锁,效率比较低,为了提高效率,我加入了双重判断的方法,解决了效率的问题

代码如下;

public class SingleDemo {
private static SingleDemo s = null;
private SingleDemo(){}
public static SingleDemo getInstance(){
/*如果第一个线程获取到了单例的实例对象,
* 后面的线程再获取实例的时候不需要进入同步代码块中了*/
if(s == null){
//同步代码块用的锁是单例的字节码文件对象,且只能用这个锁
synchronized(SingleDemo.class){
if(s == null){
s = new SingleDemo();
}
}
}
return s;
}
}

用这种方式解决了懒汉式的线程安全问题,也提高了效率,但是在实际开发中还是用饿汉式的比较多,毕竟这个代码比较多,比较繁琐。

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