统计函数运行时间-CPU端
C/C++中的计时函数是clock(),而与其相关的数据类型是clock_t。在MSDN中,查得对clock函数定义如下: clock_t clock( void );
这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元(clock tick)数,在MSDN中称之为挂钟时间(wal-clock)。其中clock_t是用来保存时间的数据类型,在time.h文件中,我们可以找到对它的定义:
#ifndef _CLOCK_T_DEFINED
typedef long clock_t;
#define _CLOCK_T_DEFINED
#endif
很明显,clock_t是一个长整形数。在time.h文件中,还定义了一个常量CLOCKS_PER_SEC,它用来表示一秒钟会有多少个时钟计时单元,其定义如下:
#define CLOCKS_PER_SEC ((clock_t)1000)
可以看到每过千分之一秒(1毫秒),调用clock()函数返回的值就加1。下面举个例子,你可以使用公式clock()/CLOCKS_PER_SEC来计算一个进程自身的运行时间:
void elapsed_time()
{
printf("Elapsed time:%u secs.\n",clock()/CLOCKS_PER_SEC);
}
当然,你也可以用clock函数来计算你的机器运行一个循环或者处理其它事件到底花了多少时间:
#include “stdio.h”
#include “stdlib.h”
#include “time.h”
int main( void )
{
long i = 10000000L;
clock_t start, finish;
double duration;
/* 测量一个事件持续的时间*/
printf( "Time to do %ld empty loops is ", i );
start = clock();
while( i-- ) ;
finish = clock();
duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
printf( "%f seconds\n", duration );
system("pause");
}
在笔者的机器上,运行结果如下:
Time to do 10000000 empty loops is 0.03000 seconds
上面我们看到时钟计时单元的长度为1毫秒,那么计时的精度也为1毫秒,那么我们可不可以通过改变CLOCKS_PER_SEC的定义,通过把它定义的大一些,从而使计时精度更高呢?通过尝试,你会发现这样是不的。在标准C/C++中,最小的计时单位是一毫秒。
统计函数运行时间-CPU端的更多相关文章
- test_4 实现一个统计函数运行时间
1.datetime显示当前时间 import datetimeimport timedef func(): t = datetime.datetime.now() print t print &qu ...
- GPU和CPU耗时统计方法
GPU端耗时统计 cudaEvent_t start, stop; checkCudaErrors(cudaEventCreate(&start)); checkCudaErrors(cuda ...
- 从 SPIR-V 到 ISPC:将 GPU 计算转化为 CPU 计算
游戏行业越来越多地趋向于将计算工作转移到图形处理单元 (GPU) 中,导致引擎和/或工作室需要开发大量 GPU 计算着色器来处理不同的计算任务.但有时候在 CPU 上运行这些计算着色器非常方便,不必重 ...
- 剖析虚幻渲染体系(12)- 移动端专题Part 1(UE移动端渲染分析)
目录 12.1 本篇概述 12.1.1 移动设备的特点 12.2 UE移动端渲染特性 12.2.1 Feature Level 12.2.2 Deferred Shading 12.2.3 Groun ...
- C++小思
Bjarne那稀疏的棕褐色头发, 有点红的眼睛, 这个可爱的好老头, 感觉他更应该是一个哲学家, 因为他用编程的语言C++ 揭示了我们这个纷繁复杂世界的本质: 对象. 对的, 世界是由对象组成的, 并 ...
- CUDA编程(六)进一步并行
CUDA编程(六) 进一步并行 在之前我们使用Thread完毕了简单的并行加速,尽管我们的程序运行速度有了50甚至上百倍的提升,可是依据内存带宽来评估的话我们的程序还远远不够.在上一篇博客中给大家介绍 ...
- 详解CUDA编程
CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构.” 编者注: ...
- CUDA 中的计时方法
问题描述:一般利用CUDA进行加速处理时,都需要测试CUDA程序的运行时间,来对比得到的加速效果. 解决方法: 1).GPU端计时,即设备端计时. 2).CPU端计时,即主机端计时. 设备端计时有两种 ...
- CUDA 深入浅出谈[转]
CUDA 深入浅出谈 “CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定 ...
随机推荐
- js学习笔记 -- 函数
js函数有类似javaMethod用法 Math.max.apply( Math.max.call( Array map,reduce,filter,sort , , , , , , , , ]; v ...
- toTop插件(三)
前言 当窗体内容过多会出现滚动, 点击回到顶部滚动条在在上边(大家都懂得,我语文学的不好,表达不清^_^) 看代码 CSS : .toTop{ position: fixed; width: 50px ...
- HBase学习(一)
HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库.它是一个开源项目,是横向扩展的. HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据.它利用了Hado ...
- 5W1H
WHY ——为什么做?原因与目标 WHAT ——做什么?目标与内容 WHO ——谁去做?具体的执行者 WHEN ——什么时间做?执行时间 WHERE——在什么地方做?执行地点 HOW——怎样做 ...
- java替换word2003
map.put("year", year); map.put("yearMonthDay", yearMonthDay); ...
- LeetCode 167.两数之和(C++)
给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值 ...
- 关闭ubuntu讨厌的内部错误提示
修改/etc/default/apport 浏览下/etc/init/apport.conf 内容你会发现,控制此服务是否启动的是/etc/default/apport 所以把/etc/default ...
- Docker学习笔记(1)-简介
1. 简介 Docker使用Google公司推出的Go语言开发实现,基于Linux内核的cgroup, namespace以及AUFS类的UnionFS等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚 ...
- 第三方缓存软件memcached和redis异同
memcached和redis相同点:都是以键值对的形式来存储数据,通俗讲就是一个大的hashtable缓存数据都是存在内容中 key-value 不同点:memcached:1.一个key所对应的值 ...
- Java之通过反射机制选择servlet中的对应的方法
此方法用于在对Javaee开发中的通过对应的名称而选择servlet中的对应的方法 注:主要代码如下 protected void doGet(HttpServletRequest req, Http ...