https://statweb.stanford.edu/~jhf/ftp/trebst.pdf

page10

90% to 95% of the observations were often deleted without sacrificing accuracy of the
estimates,using either influence measure.

【解释regularization】

page12
5 Regularization
In prediction problems,fitting the training data too closely can be counterproductive.

Greedy Function Approximation:A Gradient Boosting Machine的更多相关文章

  1. 论文笔记：GREEDY FUNCTION APPROXIMATION: A GRADIENT BOOSTING MACHINE

    Boost是集成学习方法中的代表思想之一,核心的思想是不断的迭代.boost通常采用改变训练数据的概率分布,针对不同的训练数据分布调用弱学习算法学习一组弱分类器.在多次迭代的过程中,当前次迭代所用的训 ...

  2. Tree - Gradient Boosting Machine with sklearn source code

    This is the second post in Boosting algorithm. In the previous post, we go through the earliest Boos ...

  3. Python中Gradient Boosting Machine(GBM）调参方法详解

    原文地址:Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python by Aarshay Jain 原文翻译与校对 ...

  4. 机器学习--Gradient Boosting Machine(GBM）调参方法详解

    一.GBM参数 总的来说GBM的参数可以被归为三类: 树参数:调节模型中每个决策树的性质 Boosting参数:调节模型中boosting的操作 其他模型参数:调节模型总体的各项运作 1.树参数 现在 ...

  5. A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning

    A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning by Jason Brownlee on S ...

  6. How to Configure the Gradient Boosting Algorithm

    How to Configure the Gradient Boosting Algorithm by Jason Brownlee on September 12, 2016 in XGBoost ...

  7. 机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

    版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gm ...

  8. 模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

    版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gm ...

  9. 集成学习之Boosting —— Gradient Boosting原理

    集成学习之Boosting -- AdaBoost原理 集成学习之Boosting -- AdaBoost实现 集成学习之Boosting -- Gradient Boosting原理 集成学习之Bo ...

随机推荐

  1. Codeforces 777E Hanoi Factory(线段树维护DP)

    题目链接 Hanoi Factory 很容易想到这是一个DAG模型,那么状态转移方程就出来了. 但是排序的时候有个小细节:b相同时看a的值. 因为按照惯例,堆塔的时候肯定是内半径大的在下面. 因为N有 ...

  2. weblogic10.3.6忘记用户名或者密码的解决方法

    weblogic安装后,忘记访问控制台的用户名或者密码,可通过以下步骤来重置用户名密码. 版本:WebLogic Server 10.3 说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Serv ...

  3. spring 自定义解析类

    设计配置属性和JavaBean 编写XSD文件 编写NamespaceHandler和BeanDefinitionParser完成解析工作 编写spring.handlers和spring.schem ...

  4. Linux文件名命名规范

    注意:在Linux下全部文件和文件夹命名都是小写的! Linux系统区分英文字符的大小写.命名目录和命名文件的规则是相同的.除非有特别的原因,否则用户创建的文件和目录名要使用小写字符.大多数的Linu ...

  5. jeffy-vim-v2.8.tgz

    vim 配置 jeffy-vim-v2.8.tgz

  6. linux基础学习8

      管理主机每天任务: 查询登录档.追踪流量.监控用户使用主机状态.主机各项硬设备状态. 主机软件更新查询.其他使用者要求: 因此shell script 就必须要学啊,虽然可以说绝大部分shell能 ...

  7. MFC中 SDI/MDI框架各部分指针获取方式

    VC MFC SDI/MDI框架各部分指针获取方式   整理总结一下,希望能帮助到别人.   获得CWinApp 获得CMainFrame 获得CChildFrame 获得CDocument 获得CV ...

  8. Spark Streaming的样本demo统计

    废话不多说,直接上代码 package com.demo; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern; import org.apac ...

  9. 【2048小游戏】——原生js爬坑之封装行的移动算法&事件

    引言:2048小游戏的核心玩法是移动行,包括横行和纵行,玩家可以选择4个方向,然后所有行内的数字就会随着行的移动而向特定的方向移动.这个行的移动是一个需要重复调用的算法,所以这里就要将一行的移动算法封 ...

  10. 2017.2.15 开涛shiro教程-第二十一章-授予身份与切换身份（二） controller

    原博客地址:http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2018398 根据下载的pdf学习. 开涛shiro教程-第二十一章-授予身份与切换身份(二) 1.回顾 ...