pytorch中Math operation操作：torch.ger()

torch.ger(vec1, vec2, out=None) → Tensor

Outer product of vec1 and vec2. If vec1 is a vector of size nn and vec2 is a vector of size mm, then out must be a matrix of size (n×m).

Parameters:	vec1 (Tensor) – 1-D input vector vec2 (Tensor) – 1-D input vector out (Tensor, optional) – optional output matrix

Example:

>>> v1 = torch.arange(1., 5.)
>>> v2 = torch.arange(1., 4.)
>>> torch.ger(v1, v2)
tensor([[  1.,   2.,   3.],
        [  2.,   4.,   6.],
        [  3.,   6.,   9.],
        [  4.,   8.,  12.]])
从例子以及描述可知，这是一个向量间外积的操作。