①EM算法:

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html

李航 《统计学习方法》9.1节

②混合高斯模型(GMM):

http://blog.pluskid.org/?p=39  (前面片段+后面matlab代码+conv的解释)

http://blog.pluskid.org/?p=81  (GMM模型精解:可用EM算法进行优化的证明)

李航 《统计学习方法》9.1节

机器学习3_EM算法与混合高斯模型的更多相关文章

  1. 记录:EM 算法估计混合高斯模型参数

    当概率模型依赖于无法观测的隐性变量时,使用普通的极大似然估计法无法估计出概率模型中参数.此时需要利用优化的极大似然估计:EM算法. 在这里我只是想要使用这个EM算法估计混合高斯模型中的参数.由于直观原 ...

  2. EM算法与混合高斯模型

    非常早就想看看EM算法,这个算法在HMM(隐马尔科夫模型)得到非常好的应用.这个算法公式太多就手写了这部分主体部分. 好的參考博客:最大似然预计到EM,讲了详细样例通熟易懂. JerryLead博客非 ...

  3. <转>与EM相关的两个算法-K-mean算法以及混合高斯模型

    转自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html http://www.cnblogs.com/jerrylead/ ...

  4. EM相关两个算法 k-mean算法和混合高斯模型

    转自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html http://www.cnblogs.com/jerrylead/ ...

  5. [zz] 混合高斯模型 Gaussian Mixture Model

    聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885 聚类系列: 聚类( ...

  6. sklearn聚类模型:基于密度的DBSCAN;基于混合高斯模型的GMM

    1 sklearn聚类方法详解 2 对比不同聚类算法在不同数据集上的表现 3 用scikit-learn学习K-Means聚类 4 用scikit-learn学习DBSCAN聚类 (基于密度的聚类) ...

  7. 混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法

    这篇讨论使用期望最大化算法(Expectation-Maximization)来进行密度估计(density estimation). 与k-means一样,给定的训练样本是,我们将隐含类别标签用表示 ...

  8. 机器学习进阶-背景建模-(帧差法与混合高斯模型) 1.cv2.VideoCapture(进行视频读取) 2.cv2.getStructureElement(构造形态学的卷积) 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(构造高斯混合模型) 4.cv2.morpholyEx(对图像进行形态学的变化)

    1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_E ...

  9. PRML读书会第九章 Mixture Models and EM(Kmeans,混合高斯模型,Expectation Maximization)

    主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:10:56 今天的主要内容有k-means.混合高斯模型. EM算法.对于k-me ...

随机推荐

  1. B1056 组合数的和 (15分)

    B1056 组合数的和 (15分) 给定 N 个非 0 的个位数字,用其中任意 2 个数字都可以组合成 1 个 2 位的数字.要求所有可能组合出来的 2 位数字的和.例如给定2.5.8,则可以组合出: ...

  2. Android 获取当前应用的版本号+版本号比较

       前言:因为项目更新的时候需要一些版本号的信息,后台返回两个string,一个是最低兼容版,一个是最新版.所以拿到数据后要比较一下,所以封装了一个Common包来处理. Step 1 废话不多说, ...

  3. Understanding on 'Error to Origin (50x)' , 'Internal CDN Error (50x)' and 'External Error (50x)' in Chartron

    Overview This document explains about definition of these values on OUI Chartron. Definition of Erro ...

  4. IOS开发学习笔记028-UITableView单组数据显示代码优化

    1.如果表格中又几百条数据的话,系统会自动加载显示在界面上得数据,逐一加载 添加100个数据到UITableView中 ; i < ; i ++) { NSString *icon = [NSS ...

  5. linux下jenkins学习之简单安装

    前提:安装包从官网获取https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins-2.7.4-1.1.noarch.rpm 1.在线下载 Sudo -O wget htt ...

  6. aircrack-ng破解wlan无线流量包

    记录一下新的知识点. 无线协议里最关键的就是EAPOL协议了,这个里面保存着密钥,所以破解无线流量包也应该从这里入手. 用到的工具是aircrack-ng,这个在kali自带,也可以下载windows ...

  7. java包、类、方法、属性、常量命名规则

    必须用英文,不要用汉语拼音 1:包(package):用于将完成不同功能的类分门别类,放在不同的目录(包)下,包的命名规则:将公司域名反转作为包名.比如www.sohu.com 对于包名:每个字母都需 ...

  8. Python基础-week06 面向对象编程进阶

    一.反射 1.定义:指的是通过字符串来操作类或者对象的属性 2.为什么用反射? 减少冗余代码,提升代码质量. 3.如何用反射? class People: country='China' def __ ...

  9. c# 钩子程序

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.R ...

  10. 【Luogu】P2468粟粟的书架(主席树+前缀和)

    题目链接 我仿佛中了个爆零debuff 本题分成两部分,五十分用前缀和,f[i][j][k]表示(1,1)到(i,j)的矩形大于等于k的有多少个数(再记录页数和),查询时二分,另外的用主席树,类似方法 ...