机器学习3_EM算法与混合高斯模型
①EM算法:
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html
李航 《统计学习方法》9.1节
②混合高斯模型(GMM):
http://blog.pluskid.org/?p=39 (前面片段+后面matlab代码+conv的解释)
http://blog.pluskid.org/?p=81 (GMM模型精解:可用EM算法进行优化的证明)
李航 《统计学习方法》9.1节
机器学习3_EM算法与混合高斯模型的更多相关文章
- 记录:EM 算法估计混合高斯模型参数
当概率模型依赖于无法观测的隐性变量时,使用普通的极大似然估计法无法估计出概率模型中参数.此时需要利用优化的极大似然估计:EM算法. 在这里我只是想要使用这个EM算法估计混合高斯模型中的参数.由于直观原 ...
- EM算法与混合高斯模型
非常早就想看看EM算法,这个算法在HMM(隐马尔科夫模型)得到非常好的应用.这个算法公式太多就手写了这部分主体部分. 好的參考博客:最大似然预计到EM,讲了详细样例通熟易懂. JerryLead博客非 ...
- <转>与EM相关的两个算法-K-mean算法以及混合高斯模型
转自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html http://www.cnblogs.com/jerrylead/ ...
- EM相关两个算法 k-mean算法和混合高斯模型
转自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006924.html http://www.cnblogs.com/jerrylead/ ...
- [zz] 混合高斯模型 Gaussian Mixture Model
聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885 聚类系列: 聚类( ...
- sklearn聚类模型:基于密度的DBSCAN;基于混合高斯模型的GMM
1 sklearn聚类方法详解 2 对比不同聚类算法在不同数据集上的表现 3 用scikit-learn学习K-Means聚类 4 用scikit-learn学习DBSCAN聚类 (基于密度的聚类) ...
- 混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法
这篇讨论使用期望最大化算法(Expectation-Maximization)来进行密度估计(density estimation). 与k-means一样,给定的训练样本是,我们将隐含类别标签用表示 ...
- 机器学习进阶-背景建模-(帧差法与混合高斯模型) 1.cv2.VideoCapture(进行视频读取) 2.cv2.getStructureElement(构造形态学的卷积) 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(构造高斯混合模型) 4.cv2.morpholyEx(对图像进行形态学的变化)
1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_E ...
- PRML读书会第九章 Mixture Models and EM(Kmeans,混合高斯模型,Expectation Maximization)
主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:10:56 今天的主要内容有k-means.混合高斯模型. EM算法.对于k-me ...
随机推荐
- POJ3436------ACM Computer Factory
题目链接 ACM Computer Factory Description As you know, all the computers used for ACM contests must be i ...
- open()函数之文件操作
#open() 文件操作 #打开文件的模式有: r,只读模式[默认] w,只写模式[不可读:不存在则创建:存在则清空内容:] x,只写模式[不可读:不存在则创建,存在则报错] a,追加模式[可读:不存 ...
- Diycode开源项目 NotificationActivity
1.NotificationActivity预览以及布局详解 1.1.首先看一下通知的具体页面. 1.2.然后是布局代码==>activity_fragment.xml <LinearLa ...
- 03018_监听器Listener
1.什么是监听器? (1)监听器就是监听某个对象的状态变化的组件: (2)监听器的相关概念 ①事件源:被监听的对象------三个域对象:request.session.ServletContext ...
- IOS开发学习笔记038-autolayout 自动布局 界面实现
在storyboard/xib文件中实现自动布局 autolayout 1.注意事项 autolayout和frame属性是有冲突的,所以如果准备使用autolayout,就不要再代码中对控件的fra ...
- day02_05.除数与被除数
第5题 除数与被除数 编程需要一定数学能力,在这看看你找到了几个有用条件, 又该如何来运用他们呢? 学习是互通的 题目:两个自然数相除,商3余10,被除数,除数,商,余数的和是163,求被除数,除数. ...
- oracle组合分区
由于Interval分区是针对range的,11g-12.1版本,目前只有Interval—*一共3种Interval的复合分区 range-list方法: partition by range (u ...
- top/free/df/jstack/jmap
上面的输出,load average后面分别是1分钟.5分钟.15分钟的负载情况.数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后根据这个数值算出来的.如果这个数除以CPU 的数目,结果高于5的时候就表明系 ...
- 管理nuget程序包中搜索不到任何程序包
之前一直使用vs2012开发,管理nuget程序包没有出现过什么问题.因为开发需要,需要使用vs2015,安装vs2015后再使用vs2012时,发现管理nuget程序包中搜索不到任何资源,晕死. 想 ...
- 无序字母对 character
无序字母对 character 题目描述 给定n个各不相同的无序字母对(区分大小写,无序即字母对中的两个字母可以位置颠倒).请构造一个有n+1个字母的字符串使得每个字母对都在这个字符串中出现. 输入 ...